2024, NVIDIA teknolojileriyle çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yenilikçiler için bir başka önemli yıl oldu. Yapay zeka çıkarımı alanındaki çığır açıcı gelişmelerden, açık kaynak katkılarına kadar, bu blog yazıları okuyucularımızla en fazla yankı bulan atılımları öne çıkarıyor.
NVIDIA NIM ile Ölçeklenebilir Yapay Zeka Modelleri
NVIDIA NIM, 2024 yılında tanıtıldı ve güçlü bir yapay zeka modeli dağıtma sürecini hızlandırmak için kullanıma sunulmuş bir dizi kullanıcı dostu çıkarım mikroservisleri içeriyor. Geliştiriciler, yapılandırma değişikliklerini en aza indirerek çıkarım iş akışlarını optimize edebilir, böylelikle ölçeklenmeyi kolay ve verimli hale getirebilirler.
Geliştirici Programı Üyeleri için Ücretsiz Erişim
NVIDIA, AI uygulamalarının daha geniş bir geliştirici kitlesi tarafından deneyimlenmesini sağlamak amacıyla, NIM’e Developer Program üyeleri için ücretsiz erişim sundu. Bu sayede daha fazla geliştirici, yapay zeka çözümleri üzerinde çalışmalar yapma fırsatına sahip olacak.
NVIDIA GB200 NVL72 Sistemi: Trilyon Parametreli Modeller
NVIDIA GB200-NVL72 sistemi, trilyon parametreli büyük dil modellerinin (LLM) eğitimini destekleyerek ve gerçek zamanlı çıkarım imkanı sağlayarak, yapay zeka yeteneklerinde yeni standartlar belirledi.
Açık Kaynağa Geçiş: GPU Kernel Modülleri
NVIDIA, GPU çekirdek modüllerini tamamen açık kaynağa geçirerek, geliştiricilere GPU ile ilgili iş akışlarını özelleştirme konusunda daha fazla kontrol, şeffaflık ve esneklik sağladı.
Çok Modlu RAG ile Basit Bir Giriş
Zorlayıcı bir konu olan RAG’yi basite indirgemek için hazırlanan kılavuz, metin ve görsel alımlarını birleştirerek yapay zeka uygulamalarını geliştirme yollarını gösteriyor. Sohbet robotlarından arama sistemlerine kadar çok modlu yapay zekanın erişilebilir hale geldiğini açıklıyor.
LLM Destekli Veri Analizi Ajansı Oluşturma
Adım adım bir eğitim olan bu içerik, geliştiricilerin doğal dil arayüzlerini kullanarak veri analizi süreçlerini nasıl geliştirebileceklerini ve otomatikleştirebileceklerini gösteriyor.
StarCoder2 ile Kodlama Potansiyelini Artırma
StarCoder2, geliştiricilerin verimliliğini artırmak için yüksek kaliteli kod önerileri sunarak, tekrarlayan kodlama görevlerini azaltmayı hedefleyen bir AI kodlama asistanı olarak tanıtıldı.
MiniTron 4B Modeline Geçiş: Llama Modeli Nasıl İyileştirilir?
Llama 3.1 8B modelini daha verimli MiniTron 4B modeline dönüştürme yöntemleri hakkında derinlemesine bilgi sunan bir içerik. Bu, performansı optimize ederken doğruluğun kaybolmamasını sağlıyor.
RAG Uygulamasını Üretime Geçirme Adımları
Bu eğitim, Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamalarını ölçeklendirme konusunda net bir yol haritası sunarak, üretime geçişte en iyi uygulamaları vurguluyor.
RAPIDS cuDF ile %150 Hızlandırma
RAPIDS cuDF, Pandas iş akışlarına %150 hız artışı sağlayarak, veri bilimleri süreçlerini dönüştürüyor ve Python kullanıcıları için verimliliği artırıyor. Üstelik, bu hız değişikliği için herhangi bir kod değişikliği gerektirmiyor.
Geleceğe Bakış
2025’e yaklaşırken, daha fazla dönüştürücü yenilik için gözlerinizi açık tutun.
Geliştirici Bültenine abone olarak 2025 için ilgi alanlarınıza yönelik içeriklerden haberdar olun. En güncel geliştirici haberleri için bizi Instagram, Twitter, YouTube, ve Discord üzerinden takip edin.