3 Soru: Yapay Zeka Çağında Araştırmanın Görselleştirilmesi

“`html

Bilimselliği Görselleştirmede Yeni Paradigmalar

Felice Frankel, 30 yılı aşkın süredir MIT’de bilim fotoğrafçılığı yaparak, profesörlerin, araştırmacıların ve öğrencilerin çalışmalarını görsel olarak iletmelerine yardım ediyor. Bu süreçte, etkileyici görseller oluşturmayı destekleyen çeşitli araçların gelişimine tanık oldu: bazıları faydalı, bazıları ise araştırmanın güvenilir ve eksiksiz bir temsilini üretme çabasına ters düşüyor. Son zamanlarda Nature dergisinde yayınladığı bir makalede, yapay zeka (GenAI) kullanımındaki artışı ve bu durumun araştırma iletişimi üzerindeki zorluklarını ele aldı. Daha kişisel bir açıdan ise, araştırma topluluğunda bilim fotoğrafçılığına ne kadar yer kalacağını sorguluyor.

Görsel Manipülasyonun Sınırları

Soru: Bir fotoğraf çekildiğinde, o görüntü “manipüle edilmiş” olarak kabul edilebiliyor. Kendi görüntülerinizi daha doğru bir mesaj iletmek için nasıl manipüle ediyorsunuz? Kabul edilebilir ve edilemez manipülasyon arasındaki sınır nedir?

Cevap: En geniş anlamda, bir görüntünün içeriğini nasıl çerçevellediğimiz ve yapılandırdığımız, kullanılan araçlar da zaten bir gerçeklik manipülasyonudur. Unutmamalıyız ki, görüntü sadece bir şeyin temsilidir, kendisi değildir. Görüntüyü oluştururken karar vermek zorundayız. Kritik sorun, verileri manipüle etmemektir; çoğu görüntüde veri, yapıdır. Örneğin daha önce yaptığım bir görüntüde, bir maya kolonisinin büyüdüğü petri kabını dijital olarak sildim, böylece koloni morfolojisini daha iyi vurguladım. Görüntüdeki veri koloni morfolojisidir ve bunu manipüle etmedim. Ancak, bir görüntüde bir şey yaptıysam, metin içinde bunu her zaman belirtirim. Bu konuyu “Görsel Unsurlar, Fotoğrafçılık” adlı kılavuzumda ele alıyorum.

Araştırmaların Etik İletimi

Soru: Araştırmacılar, kendi araştırmalarını doğru ve etik bir şekilde nasıl iletebilir?

Cevap: AI ile birlikte, görsel temsil konusunda üç ana sorun görüyorum: illüstrasyon ve belgeleme arasındaki fark, dijital manipülasyonla ilgili etik ve araştırmacıların görsel iletişim konusunda eğitim alması gereksinimi. Yıllardır, bilim ve mühendislik araştırmacıları için bir görsel okuryazarlık programı geliştirmeye çalışıyorum. MIT’de yazılı iletişimle ilgili bir gereklilik var fakat görsel iletişim de artık bir dergi başvurusu için ihmal edilemez bir durum. Bilimsel makalelerin çoğu okuyucusu, muhtemelen özete göz atmadan önce hemen görsellere bakıyor. Öğrencilerin, yayınlanmış bir grafiğe veya görüntüye eleştirel bir bakış açısıyla yaklaşmayı öğrenmesini sağlamalıyız. Ayrıca, bir görüntüyü belirli bir şekilde görünmek üzere “itme” etiğini tartışmalıyız. Makalemde, bir öğrencinin izin almadan benim bir görüntümü değiştirdiği bir olayı da anlatıyorum. Elbette bunu kabul etmedim ve böyle bir değişikliğin etik açıdan dikkate alınmamasından hayal kırıklığına uğradım.

Gelecekte Bilimsel İletişim

Soru: Üretken yapay zeka burada kalacak. Gelecekte bilimi görsel olarak iletme şekli hakkında ne düşünüyorsunuz?

Cevap:Nature makalesi için, AI’ın görüntü üretimindeki kullanımını sorgulamanın etkili bir yolunun örnek vermek olduğunu düşündüm. Aşağıdaki istemle bir görüntü oluşturmak için bir difüzyon modeli kullandım:

“Moungi Bawendi’nin nano kristallerini, boyutlarına göre UV ışığı ile uyarıldığında farklı dalga boylarında fluoresan, siyah arka planda şişelerde gösteren bir fotoğraf yaratın.”

Yaptığım AI denemelerinin sonuçları çoğunlukla gerçekliği geçemeyen, neredeyse karikatür tonlamalı görüntülerdi — belgeleme açısından ise neredeyse yetersizdi. Ancak ileride bu tür görüntülerin mevcut olacağına inanan tüm araştırma ve bilgisayar bilimi camiasından meslektaşlarımla aynı fikirdeyiz. Ayrıca, neyin uygun olup neyin uygun olmadığı konusunda net standartlar belirlenmelidir. Ve en önemlisi, bir GenAI görseli asla belge olarak kullanılmamalıdır.

Fakat AI tarafından üretilen görseller, illüstrasyon amaçları için faydalı olacaktır. Eğer bir AI yapımı görsel bir dergiye gönderilmeli (ya da bir sunumda gösterilmelidir), araştırmacının mutlaka

  • bir görüntünün bir AI modeli ile oluşturulduğunu açıkça belirtmesi;
  • kullanılan modelin ne olduğunu belirtmesi;
  • kullanılan istemin belirtilmesi;
  • ve eğer bir görüntü varsa, o isteme yardım eden görüntüyü de eklemesi gerekmektedir.

“`

Exit mobile version