Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektördeki en son güncellemeler ve özel içeriklerle dolu yapay zeka haberlerini takip edin. Daha Fazla Bilgi
Bulut bilişim lideri Amazon Web Services (AWS) tarafından düzenlenen yıllık re:Invent konferansı 2024 bu hafta Las Vegas, Nevada’da gerçekleştiriliyor ve şimdiye kadarki en büyük etkinlik olması bekleniyor.
Bu büyüklüğün nedeni ise, elbette, üretken yapay zeka (Generative AI) ve teknoloji şirketleri ile girişimler arasındaki artan rekabet. Bu rekabet, AWS’nin en büyük pazarlarından biri olan kurumsal hizmetler sağlamak üzerine yoğunlaşıyor.
AWS Bedrock’a Çoklu Ajan Orkestrasyonu Ekledi
AWS, Bedrock platformuna eklediği çoklu ajan orkestrasyonu ile işletmelere işbirlikçi yapay zeka ajanları ve akıcı iş akışları oluşturma imkanı sundu. Bu güncelleme ile Moody’s gibi şirketler karmaşık görevler için özel ajanları koordine ederek daha doğru analizler yapabiliyor.
AI Salaklarını %100 Yakalama İddiası
AWS, Amazon Bedrock üzerinde yeni Model Distillation ve Otomatik Akıl Yürütme Kontrolleri gibi özellikler tanıttı. Bu araçlar, yanılgı oranını azaltmak için tasarlandı ve işletmelerin belirli ihtiyaçlara göre özelleştirilmiş modeller oluşturmasına olanak sağlıyor.
SageMaker Yeniden Yapılandı
AWS, SageMaker platformunun yeni neslini tanıttı. Bu versiyon, analitik ve makine öğrenimi araçlarını tek bir platformda entegre ediyor. Lakehouse ve Unified Studio özellikleri ile işletmeler, farklı kaynaklardan verileri hızlı bir şekilde bağlayarak yapay zeka uygulamalarını geliştiriyor.
Amazon’dan Nova AI Model Ailesi: Amazon, re:Invent 2024’te metin, görsel ve video üretimi için Nova adında yeni bir yapay zeka modeli ailesini tanıttı. Bu modeller, işletmelere yaratıcı içerik geliştirmede özelleştirilebilir hale geliyor.
Yazılım Kalitesini Otomatik Testlerle Sağlayan Qodo
Qodo, yazılım kalitesini otomatik hale getiren Qodo Cover adlı yeni regresyon testi aracını tanıttı. Bu araç, Meta’nın TestGen-LLM’si üzerine inşa edilmiştir ve otomatik olarak test setleri oluşturarak doğrulamayı gerçekleştiriyor.
GPU Kullanımını Optimize Eden HyperPod Görev Yönetimi
AWS, HyperPod görev yönetimi ile SageMaker HyperPod’un GPU kullanımını optimize ederek maliyetlerini %40’a kadar azaltmayı hedefliyor. Bu sistem, kaynak tahsisini akıllıca yöneterek, işletmelere daha yüksek verimlilik sağlıyor.
Pahalı İşlemleri Azaltan Prompt Önbellekleme
AWS, Bedrock’ta Akıllı İstekte Bulunma ve Önbellekleme özelliklerini uygulayarak her iki işletim için de maliyetleri %30 ile %90 arasında düşürmeyi vaat ediyor. Bu sistemler, AI uygulamalarının maliyet ve gecikmelerini önemli ölçüde azaltıyor.
Yeni RAG Özellikleriyle Verimliliği Artırma
AWS’nin re:Invent 2024’te tanıttığı yeni araçlar, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler için geri alma artırılmış üretkenlik (RAG) iş akışlarını basitleştiriyor. Bu özellikler, karmaşık görevlerin otomatik hale getirilmesine yardımcı oluyor.
Amazon Bedrock Veri Otomasyonu ile Yapılandırılmamış Verileri Dönüştürüyor: AWS, PDF’ler, ses dosyaları ve videolar gibi yapılandırılmamış verileri jeneratif AI kullanımına uygun şekilde yapılandırılmış formatlara dönüştüren Bedrock Veri Otomasyonu’nu tanıttı. Bu araç, çeşitli veri setleri üzerinde çalışarak işletmelerin yapay zeka projelerini kolaylaştırıyor.
