Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, endüstriye yön veren yapay zeka kapsamındaki en son güncellemeler ve özel içerikler hakkında bilgi edinin. Daha Fazla Bilgi
Microsoft Araştırma, belirli istenen özelliklere sahip yeni malzemeler üretebilen güçlü bir yapay zeka sistemi tanıttı. Bu, daha iyi piller, daha verimli güneş hücreleri ve diğer kritik teknolojilerin geliştirilmesini hızlandırma potansiyeline sahip.
Sistem, MatterGen, bilim insanlarının yeni malzemeleri keşfetme şeklinde köklü bir değişim sunuyor. Geleneksel yöntemlerin aksine, MatterGen, istenen özellikler temel alınarak doğrudan yeni malzemeler üretiyor; bu da bunu, metin tanımından resim oluşturan AI görüntü üreticilerine benzetiyor.
Microsoft’un yapay zeka motorunun geleneksel yöntemlerden farkı
MatterGen, üç boyutlu kristal yapılarıyla çalışacak şekilde uyarlanmış, yayılma modeli adı verilen özel bir yapay zeka türü kullanıyor. Bu sistem, rastgele atom dizilimlerini kademeli olarak belirli kriterlere uygun, kararlı ve kullanışlı malzemelere dönüştürüyor.
Sonuçlar, önceki yaklaşımları geride bırakıyor. Araştırma makalesine göre, MatterGen tarafından üretilen malzemeler, önceki yapay zeka yöntemlerine kıyasla “tamamen yenilikçi ve kararlı olma olasılığı iki kat daha fazla ve yerel enerji minimumuna 15 kat daha yakın” bulunmuştur. Bu da üretilen malzemelerin hem kullanışlı olma hem de fiziksel olarak üretilebilme olasılığının yüksek olduğunu gösteriyor.
Gerçek dünya uygulamaları enerji depolama ve bilişimde devrim yaratabilir
Sistem, esnekliğiyle dikkat çekiyor. Belirli özelliklerle yeni malzemeler üretmek için “ince ayar” yapılabiliyor; bu da endüstriyel uygulamalar için malzemelerin tasarımı açısından son derece değerli olabilir.
Yeni malzemelerin geliştirilmesi, enerji depolama, yarı iletken tasarımı ve karbon yakalama gibi alanlarda önemli ilerlemelere kapı aralayabilir. Örneğin, daha iyi pil malzemeleri, elektrikli araçlara geçişi hızlandırabilirken, daha verimli güneş hücresi malzemeleri yenilenebilir enerjiyi daha maliyet etkili hale getirebilir.
“Endüstriyel açıdan bakıldığında, burada muazzam bir potansiyel var,” diyor Xie. “İnsanoğlu, her zaman malzeme yeniliklerine bağımlıydı. Eğer yapay zeka ile malzeme tasarımını daha verimli hale getirebilirsek, enerji, sağlık ve daha fazlası gibi endüstrilerde ilerlemeyi hızlandırabiliriz.”
Microsoft’un açık kaynak stratejisi, bilimsel keşifleri hızlandırmayı hedefliyor
Microsoft, araştırmacıların bu teknolojiyi geliştirmesine izin vermek amacıyla MatterGen’in kaynak kodunu açık kaynak lisansı altında yayınladı. Bu adım, sistemin çeşitli bilim alanlarındaki etkisini hızlandırabilir.
MatterGen’in geliştirilmesi, Microsoft’un yapay zeka kullanarak bilimsel keşifleri hızlandırmayı amaçlayan AI for Science girişiminin bir parçasıdır. Proje, Microsoft’un Azure Quantum Elements platformu ile entegre edilerek, teknolojinin iş dünyası ve araştırmacılar için bulut bilişim hizmetleri aracılığıyla erişilebilir hale gelmesini sağlıyor.
Ancak uzmanlar, MatterGen’in önemli bir ilerleme sunduğunu kabul etse de, hesaplamalı olarak tasarlanan malzemelerin pratik uygulamalara dönüşmesinin hâlâ geniş çaplı test ve iyileştirme gerektirdiğini vurguluyor. Sistemden elde edilen tahminlerin umut verici olsa da, endüstriyel kullanıma geçmeden önce deneysel olarak doğrulanması gerekiyor.
Buna rağmen, teknoloji, yapay zekayı kullanarak bilimsel keşifleri hızlandırmak adına önemli bir adım niteliği taşıyor. Projede kıdemli araştırmacılardan Daniel Zügner, “Gerçek dünya üzerinde olumlu bir etki yaratacak araştırmalara derinden bağlıyız ve bu sadece bir başlangıç.” şeklinde belirtti.
