Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektördeki en güncel gelişmeler ve özel içerikler için. Daha Fazla Öğrenin
Aktif yapay zeka (AI) savaşları, OpenAI ve Google etrafında dönerken, Anthropic, disiplinli bir şekilde kodlama üzerine odaklandığı bir strateji yürütüyor — bu, potansiyel olarak en değerli kurumsal AI kullanım durumu. Sonuçlar giderek daha belirgin hale geliyor: Claude, işletmeler için en önemli büyük dil modeli (LLM) olmayı hedefliyor.
Claude 3.7: Yeni Kodlama Ölçütleri Belirliyor
İki hafta önce piyasaya sürülen Claude 3.7 Sonnet, kodlama performansında yeni rekorlar kırdı. Aynı zamanda, geliştiricilerin uygulama geliştirmelerini hızlandırmalarına yardımcı olan Claude Code adında bir komut satırı AI ajanı da piyasaya sürüldü. Buna ek olarak, Cursor — Anthropic’in Claude modelini varsayılan olarak kullanan AI destekli bir kod editörü — sadece 12 ayda $100 milyon yıllık tekrarlayan gelire ulaştı.
Anthropic’in kodlama konusundaki kararlılığı, işletmelerin AI kodlama ajanlarının gücünü benimsemeye başladığı bir döneme denk geliyor. Bu, hem deneyimli geliştiriciler hem de kod yazmayanların uygulamaları daha önce görülmemiş bir hız ve verimlilikle geliştirmelerine olanak tanıyor. “Anthropic her zaman kazanan taraf oluyor,” diyor Guillermo Rauch, Vercel’in CEO’su. Vercel, geçen yıl OpenAI’nin GPT modelinden Anthropic’in Claude modeline geçmişti.
Gerçek Dünyada Testler: Claude’ın Kılavuzluğu
Claude 3.7’nin yeteneklerini test etmek amacıyla, üç farklı yöntemle VentureBeat makalelerini saklayan bir veritabanı oluşturmayı denedim: Anthropic’in uygulaması üzerinden Claude 3.7, Cursor’un kodlama ajansı ve Claude Code.
Direkt Anthropic uygulamasını kullandığımda, bir kod yazmayan biri olarak bile mükemmel rehberlik sağladı. Claude, veritabanı oluşturmak için birkaç seçenek önerdi; örneğin, PostgreSQL gibi robust çözümlerden, Airtable gibi daha basit alternatiflere kadar. Sonuçta, iki saat içinde, dikkatli bir şekilde beni Airtable’a makale çekme sürecinde yönlendirdi. Bunun sonucunda, işlevsel bir sistem oluşturmuş oldum. Yani tamamen kodu yazmak yerine bana bunu yapmam için bir master plan sundu.
Cursor, Claude’ın modelleriyle çalışarak bir kod editörü olarak daha otomatik bir çözüm sundu ancak her adımda onay gerektirdi; bu da biraz can sıkıcı bir süreç haline geldi.
Anthropic’ın Stratejisi: Kodlama Neden Önemli?
Anthropic’ın kodlama kabiliyetlerine özel ilgisi tesadüf değil. Sızdırılan projeksiyonlara göre, 2027 yılına kadar $34.5 milyar gelir hedefliyorlar; bu, mevcut seviyelerin 86 katına çıkmak anlamına geliyor. Toplam gelirin yaklaşık %67’sinin API işinden geleceği tahmin ediliyor ve bu da kodlama uygulamalarını öncelikli hale getiriyor.
Bu kodlama yatırımı, Anthropic’inEkonomik Endeksi ile destekleniyor; rapor, Claude’a gönderilen sorguların %37.2’sinin “bilgisayar ve matematik” kategorisinde olduğunu gösteriyor. Bu sorgular, çoğunlukla yazılım mühendisliği görevlerini kapsıyor.
Şu anda, hızla gelişen bu alanda, Claude önemli bir avantaj sağlıyor. Rakiplerin tüketici ve kurumsal pazarlarla ilgilenirken Gediz, Claude sadece kurumsal kullanıcılara hitap eden bir odaklanma stratejisi izliyor.
Bu bağlamda, Claude, yalnızca güncel kodlama yetenekleri sunmakla kalmıyor, aynı zamanda geliştiricilerin ve yüksek teknoloji ekiplerinin işlerini verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı oluyor.
