SON DAKİKA

Apple

“Apple’ın Yeni Makine Öğrenimi Araştırmaları, Apple Intelligence’ı Daha Akıllı Hale Nasıl Getirecek?”

Apple’ın Yapay Zeka Araştırmaları

Apple, makine öğrenimi araştırmalarında önemli adımlar atarak Apple Intelligence ve diğer üretken yapay zeka sistemlerini geliştirmek için gayret gösteriyor. Bu çalışmalarını, büyük bir yapay zeka konferansında kabul edilen araştırma makaleleriyle ortaya koyuyor.

Apple’ın makine öğrenimi teknolojileri üzerine yaptığı araştırmalar, kullanıcılarına henüz sunmadığı gelecek hizmetler için de önem taşıyor. Bu alandaki güncel çalışmaları, Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR) gibi önemli konferanslarda paylaşılıyor.

Görüntü İşleme Araştırmaları

Makine öğrenimindeki önemli alanlardan biri bilgisayarla görme. Bir görüntüden bilgi çıkarabilme yeteneği, sistemler için büyük avantaj sağlıyor. Apple, “Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second” adlı çalışmasında, tek bir görüntüden derinlik bilgisi elde etme yöntemini açıklıyor.

Bu sistem, yüksek çözünürlüklü derinlik haritaları oluşturabiliyor ve ince detayları da dikkate alabiliyor. Ayrıca, bu işlemleri gerçekleştirmek için herhangi bir meta veri gerekmiyor.

Apple ayrıca, görüntü üretiminde de önemli teknikler geliştiriyor. İki araştırmada, metinden görüntüye geçiş ve kontrol teknikleri inceleniyor. Activation Transport adı verilen yöntemde, çıktıyı yönlendirmek için optimizasyon teorisi kullanılıyor.

Karar Verme ve Mantık Geliştirme

Apple Intelligence’ın, kullanıcılar adına görevleri yerine getirme potansiyeli düşündürücü. Araştırmalar, bu görevlerin belirli bir kesinlikle yapılmasını sağlamak için sistemler geliştiriyor.

politik öğrenmeye katkı sağladığını gösteriyor.

Bu tür çalışmalarda, insan tarafından tasarlanan ödül işlevlerine gerek kalmadan, genel bir modelin eğitim sürecinde kullanılabileceği öneriliyor. Bu, gelecekte daha etkili eğitim sistemleri oluşturulmasını sağlayabilir.

Bir modelin karmaşık bir görevdeki mantık süreci, hatalara açık olmayı beraberinde getiriyor. Bunun önüne geçmek için, “Step-by-Step Reasoning for Math Problems via Twisted Sequential Monte Carlo” çalışması, örneklemeyi daha umut verici çözümlere odaklayarak geliştiriyor.

Apple’ın Konferanstaki Yeri

Apple araştırmacıları, ICLR’de birçok konuyu kapsayan araştırmalarını sunacak. Konferans 24-28 Nisan tarihleri arasında Singapur’da yapılacak. Apple, C03 numaralı stantta yer alacak ve konferans boyunca bazı etkinliklere sponsor olacak.

Stantta ziyaretçiler, monocular derinlik tahmin sistemi Depth Zero’yu deneyimleme şansına sahip olacaklar. Ayrıca, mobil uyumlu vizyon dil modeli FastVLM hakkında daha fazla bilgi edinebilecekler.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri