İlaç Keşfinde Devrim: NVIDIA’nın Biomedical AI-Q Araştırma Ajanı
Biyomedikal araştırma ve ilaç keşif süreçleri, uzun ve zahmetli işlemlere bağlı kalmışlardır. Bir ilaç keşif kampanyasına başlamak için araştırmacılar genellikle birçok bilimsel makaleyi inceleyerek bilinen protein hedefleri ve küçük molekül çiftleri hakkında bilgi edinirler.
Bir makaleyi okumak ve anlamak 1 ila 6 saat arasında zaman alırken, sonuçları özetlemek ise ortalama 165 dakika sürmektedir. Bu verimsizlikler, genelde 12 ila 15 yıl süren ilaç araştırma ve geliştirme süreçlerinde daha da artmaktadır.
NVIDIA, ilaç geliştirme bilim insanlarının mevcut literatürü hızla gözden geçirmelerine, karmaşık hipotezler oluşturmalarına ve ardından keşfedilen protein hedeflerini sanal bir tarama ajanına aktarmalarına yardımcı olmak için Biomedical AI-Q Araştırma Ajanını geliştirmiştir. Manuel olarak yapıldığında, bu süreç zaman alıcı ve zahmetli olabilmektedir; günlerce makaleleri okuyup özetlemek gerekmektedir.
Biomedical AI-Q Araştırma Ajanı Geliştirici Şemasına Başlayın
Biomedical AI-Q Araştırma Ajanı Geliştirici Şeması, mevcut birkaç çerçeve üzerine inşa edilmiştir. Gerçek dünya problemlerini çözen karmaşık çok ajanlı bir iş akışı oluşturur. Özellikle, RAG Şeması ve yeni çıkan NVIDIA AI-Q NVIDIA Şeması gibi unsurları içermektedir.
Ayrıca, NVIDIA’nın yaklaşımı, BioNeMo Sanal Tarama Şemasının unsurlarını kullanarak, akıl yürütme ajanı tarafından oluşturulan hipotezleri kullanarak belirli bir protein hedefi için yeni küçük molekül adayları ile sonuçlandığı bir süreç sağlamaktadır. Bu in-silico süreç, bilim insanlarının laboratuvar ortamında daha hedefli deneyler yapmalarına olanak tanıyabilir.
Bu şema, iki farklı dağıtım yolunu desteklemektedir:
- GitHub Deposu: Kendi barındırdığınız NIM mikro hizmetleri için özelleştirilebilir kod, özel veri setleri ile entegrasyona olanak tanır. Depo tamamen özelleştirilebilir ve bu, belirli hedeflerinizi desteklemek için kendi işlevlerinizi eklemenize olanak tanır.
- Örneğin, NVIDIA AI uç noktalarını kullanma esnekliğine sahip olabilir veya yerel bir dağıtım seçebilir, böylece kendi özel veri setlerinizle yerel bir bilgi tabanı oluşturup bağlayabilirsiniz. Bu seçenekle, tüm NIM’ler kendi donanım altyapınızda dağıtılabilir, bu da daha fazla kontrol ve güvenlik sağlar.
- NVIDIA Brev Launchable: Mevcut veri setleri ve etkileşimli bir kullanıcı arayüzü, sanal tarama işlemlerini saatler içinde tamamlamanıza olanak tanır. NVIDIA Brev launchable’ın en önemli avantajlarından biri, düşük giriş engelidir; bu sayede yerel hesaplama kaynaklarına veya özel donanıma ihtiyaç duymadan hızlıca başlayabilirsiniz. Blueprint’i burada denemek için aşağıdaki özellikleri bulacaksınız:
- Kistik fibrozis üzerine odaklanmış biyomedikal araştırma literatürüne erişim
- Yerel ve çevrimiçi bilgi tabanlarından yararlanan ajan destekli araştırma
Biomedical AI-Q Araştırma Ajanı tarafından Ele Alınan Özgün Zorluklar
1. Karmaşık hipotez oluşturma
Geleneksel arama araçları statik veriler sağlarken, NVIDIA’nın AI ajansı çoklu kriter akıl yürütmesi yaparak moleküler bağlanma afinitesi, sentez maliyetleri ve klinik geçerliliği aynı anda değerlendirir. Bu yetenek, hedef doğrulama sürecini hızlandırır; bu süreç tarihsel olarak keşif zaman çizelgesinin %20 ila %30’unu kaplamaktadır.
2. AI açıklanabilirliği ve IP izlenebilirliği
Ajanın akıl yürütme süreci, fikri mülkiyet iddiaları için açık dökümantasyon sağlayan denetlenebilir kayıtlar üretir. Bu, yalnızca 5000’de 1 compound’un FDA onayı alması göz önüne alındığında kritik bir konudur.
NVIDIA’nın NIM’leri ve Şemalarıyla Araştırmaları Hızlandırın
NVIDIA’nın yazılım yığını, kullanıcılara kurumsal düzeyde modellere kolay erişim sağlar:
- NVIDIA NIM mikro hizmetleri, AI model dağıtımını ve yürütülmesini hızlandıran modüler, bulut tabanlı bileşenlerdir. Bu mikro hizmetler, ilaç keşif araştırmacılarının gelişmiş AI modellerini iş akışlarına entegre etmelerine ve ölçeklendirmelerine olanak tanır, böylece karmaşık verilerin daha hızlı ve daha verimli işlenmesini sağlar.
- NVIDIA şemaları, AI uygulama geliştirme ve dağıtımını hızlandıran kapsamlı referans iş akışlarıdır ve AI ajanları, dijital ikizler ve daha fazlası için NVIDIA hızlandırma kütüphanelerini, SDK’lerini ve mikro hizmetlerini içerir.
