Apple’ın Çip Tasarımında Yapay Zeka Kullanma Planları Yanlış Anlaşıldı
Apple’ın yapay zeka araştırmalarının başkanı Johny Srouji, aldığı bir ödül sırasında yaptığı açıklamalarda, generatif yapay zekanın çip tasarımlarında kullanılmasını istediğini belirtti. Ancak bu açıklama, Apple’ın hiç yapay zeka kullanmadığı anlamına gelecek şekilde abartıldı ki bu da kesinlikle doğru değil.
Yapay Zeka ve Çip Tasarımı
Perşembe günü, Apple’ın çip tasarımında generatif yapay zekayı kullanma niyetine dair haberler yayılmaya başladı. Bu, Srouji’nin Mayıs ayında yaptığı bir konuşmadan çıktı. Apple Kıdemli Başkan Yardımcısı Johny Srouji, makine öğreniminin çip tasarımında nasıl kullanıldığını anlattı.
Srouji’nin konuşmasında, A4 ile günümüzdeki M4 çip serisine kadar Apple’ın özel çip tasarımı hakkında bilgiler verdiği bir video görüldü. Ancak bazı yorumların yanlış bir şekilde, Apple’ın yapay zekayı ilk kez kullanmak istediği yönünde anlaşıldığı ortaya çıktı. Aslında, Apple bu tür teknolojileri zaten uzun zamandır bazı ölçülerde kullanıyor.
Srouji’nin Ödül Töreni
Srouji, Mayıs ayının sonunda Antwerp, Belçika’daki ITF Dünya Konferansında bir yenilik ödülü aldı. Bu ödül, Apple’ın çip teknolojisindeki yol haritasının geliştirilmesine katkılarından dolayı verildi.
Konferansta yaptığı konuşmanın videosu AppleInsider ile paylaşıldı. Srouji, Apple’ın çip geliştirme sürecinde kullandığı en son teknolojileri vurguladı.
Çip Tasarım Süreci ve EDA Yazılımları
Srouji, çip tasarımında EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) yazılımlarının hayati önem taşıdığını açıkladı. “EDA şirketleri, çip tasarımımızın karmaşıklıklarını destekleme konusunda çok kritik,” dedi. Generatif yapay zeka yöntemlerinin daha kısa sürede daha fazla tasarım yapma potansiyeli taşıdığını belirtti ve bunun büyük bir verimlilik artışı sağlayacağını vurguladı.
Bu iki ifade, Apple’ın çip tasarımında yapay zekayı kullanmak istediği anlamına gelecek biçimde yorumlandı. Ancak gerçekte durum biraz daha karmaşık.
Çiplerin tasarlanması ve üretilmesi konusunda herkesin aynı bilgiye sahip olmaması, Srouji’nin yorumlarının yanlış anlaşılmasına neden oldu. Apple, çiplerini tasarlaması için kendi mühendislik ekibini kullanırken, üretimi TSMC gibi iş ortakları yapıyor. Ancak çip tasarım süreci hala gizemini koruyor. Tasarımlar detaylı bir şekilde paylaşılmıyor.
Mühendislik ekipleri çipin özelliklerini belirledikten sonra, hangi bileşenlerin nerede olacağını ve verilerin nasıl akacağını haritalandırmak için mimari tasarım yaparlar. Sonrasında EDA yazılımları devreye giriyor ve çipin devre tasarımını oluşturuyor. Bu aşama, bağlantı düzenlerinin yanı sıra ön test simülasyonlarını da içeriyor.
M4 çipinin 28 milyar transistoru olduğunu düşünürsek, bunu elle tasarlamak yıllar alırdı. Dolayısıyla, otomasyon araçları kullanmak mühendislere büyük bir kolaylık sağlıyor. Apple, aslında uzun zamandır makine öğrenimini kullanarak çip tasarlıyor.
Bunun dışında, EDA yazılım tedarikçisi Synopsys, yapay zekanın çip tasarımında daha aktif bir rol oynamasını sağlamak için çalışmalar yapıyor. Bu, daha fazla enerji verimliliği sağlamak gibi yenilikçi çözümler geliştirmeye yönelik bir genişleme süreci etkisi taşıyor.
Sonuç olarak, Apple için bu tür yenilikler denemeye değer. Apple, dev çip tasarımları açısından yapay zekanın kendilerine daha fazla hız kazandırabileceğini kabul ediyor.
Yapay Zeka ve İş Gücü
Medya, yapay zekanın insanların yaratıcılığını alıp götüreceği ve işleri tehdit edeceği korkusunu gündeme getiriyor. Ancak bu durumda böyle bir tehlike söz konusu değil. Apple, çip tasarımında zaten yapay zeka kullanıyor ve bu süreci daha ileri taşımak istiyor.
Bu, işten çıkarma veya üretim hatlarında büyük değişimlere yol açmayacak. Apple’ın bu yeni teknolojiler ile entegre olma yeteneği, eldeki iş gücüyle birlikte var olan bir durum. Dolayısıyla, tamamen yapay zeka ile tasarım Apple için bir süreç olanağı sunacak.
