Google’dan Yeni Bir Çığır: Model Context Protocol Sunucusu
Google, geniş kamu verisi havuzunu AI için bir altın madenine dönüştürüyor. Bu amaçla, Model Context Protocol (MCP) Sunucusu’nun tanıtımını yaparak geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve AI ajanlarının gerçek dünya istatistiklerine doğal dil ile erişim sağlamalarına olanak tanıyor. Böylece AI sistemlerini daha iyi bir şekilde eğitmek mümkün hale geliyor.
Kamu Verileri Artık Daha Erişilebilir
2018 yılında başlatılan Google Veri Commons, kamuya açık veri setlerini çeşitli kaynaklardan organize ediyor. Bu kaynaklar arasında hükümet anketleri, yerel idari veriler ve Birleşmiş Milletler gibi uluslararası kuruluşların istatistikleri yer alıyor. MCP Sunucusu’nun çıkarılmasıyla, bu veriler artık doğal dil ile erişilebilir hale geldi ve geliştiricilerin AI ajanları veya uygulamalarına entegre edilmesi sağlanıyor.
AI sistemleri genellikle doğruluğu kanıtlanmamış, gürültülü web verileri üzerinde eğitiliyor. Bu durum, kaynakların eksik kaldığı yerlerde AI sistemlerinin “boşlukları doldurma” eğilimi göstermesine neden oluyor. Bu nedenle, belirli kullanımlar için AI sistemlerini iyileştirmek isteyen şirketler yüksek kaliteli veri setlerine ihtiyaç duyuyor. Google, MCP Sunucusu’nu kamuya sunarak bu iki sorunu birden çözmeyi hedefliyor.
Gerçek Dünya Verileri ile AI Sistemlerini Güçlendirme
Veri Commons’ın yeni MCP Sunucusu, nüfus sayımı verilerinden iklim istatistiklerine kadar kamu veri setlerini AI sistemleri ile birleştiriyor. Böylece, AI giderek artan bir şekilde kesin ve yapılandırılmış bağlam için güvenilir verilere dayalı hale geliyor. “Model Context Protocol, bize büyük dil modelinin doğru veriyi doğru zamanda seçmesini sağlıyor, veriyi nasıl modelleyeceğimizi veya API’mizin nasıl çalıştığını anlamadan,”; dedi Google Veri Commons yöneticisi Prem Ramaswami bir röportajında.
MCP Standardının Önemi
MCP ilk olarak geçen yıl Anthropic tarafından tanıtıldı ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerin AI sistemleri tarafından erişilmesini sağlayan açık bir endüstri standardı oluşturdu. Bu, iş araçları, içerik havuzları ve uygulama geliştirme ortamları da dahil olmak üzere birçok kaynaktan gelen verilerle işleyen bir yapı sağlıyor. Öne çıkan şirketler arasında OpenAI, Microsoft ve Google yer alıyor; bu şirketler AI modellerini çeşitli veri kaynaklarıyla entegre etmek için bu standardı benimsedi.
Diğer teknoloji şirketleri de bu standardın AI modellerine nasıl uygulandığını araştırırken, Ramaswami ve ekibi, bu çerçevenin Veri Commons platformunu daha erişilebilir hale getirmek için nasıl kullanılabileceğini incelemeye başladı.
Google, kamu verilerine erişimi artırmak için ONE Kampanyası ile de işbirliği yaptı. Bu gelişim, ekonomik fırsatlar ve halk sağlığını iyileştirmeye yönelik bir sivil toplum kuruluşu olan bu örgüt aracılığıyla gerçekleşti. ONE Veri Ajanı adı verilen bu AI aracı, MCP Sunucusu’nu kullanarak on milyonlarca finans ve sağlık verisini sade bir dille sunuyor.
Kolay Başlangıç İçin Geliştirici Araçları
Google, bu süreçte ONE Kampanyası’nın MCP prototipini oluşturarak kendi sunucusunda kullanmak istemesiyle önemli bir adım atıldığını belirtti. Ramaswami, bu etkileşimin, ekiplerinin Mayıs ayında özel bir MCP Sunucusu inşa etmeye karar vermesine neden olan dönüm noktası olduğunu ifade etti.
Ancak deneyim yalnızca ONE Kampanyası ile sınırlı değil. Veri Commons MCP Sunucusu’nun açık yapısı, herhangi bir büyük dil modeli (LLM) ile uyumlu hale getirildi. Google, geliştiricilerin başlaması için çeşitli yollar sunmuş durumda. Bir örnek ajan, Agent Development Kit (ADK) aracılığıyla bir Colab defterinde mevcut. Sunucu, doğrudan Gemini CLI ya da PyPI paketi gibi MCP ile uyumlu istemciler üzerinden de erişilebilir. Ayrıca örnek kod, bir GitHub deposunda sağlanıyor.
