Airtable, Büyük Ölçekli İş Akışlarında Yapay Zeka Kullanımını Artırıyor
Şirketler, yatırımlarını yapay zekâya yaptıkları büyük harcamalardan geri dönüş almakta zorlanırken, Airtable, kurumsal iş akışlarında yapay zekâyı nihayet ölçekte uygulamaya yardımcı olabileceğine bahse giriyor.
San Francisco merkezli şirket, işbirlikçi uygulama geliştirme platformunu “gerçek bir kurumsal düzeyde yapay zeka platformuna” dönüştüren yeni yetenekleri duyurdu.
Yapay Zeka Uygulamaları: Sohbet Botlarından İş Akışı Otomasyonuna
Howie Liu, Airtable’ın kurucu ortağı ve CEO’su, VentureBeat’e verdiği röportajda, “Sadece sert teknolojiye çok fazla vurgu yapıldı ve bugün LLM’leri gerçekten nasıl kullanacaklarını gösteren yeterli vurgu yapılmadı,” dedi. Liu, işletmelerde AI modellerinin giderek büyümesine rağmen, odaklanmanın gerçek iş kullanımlarında AI’ın dağıtılmasına yönelmesi gerektiğini savundu.
Standartlaşma ve Özelleştirme Dengesi: Kurumsal AI Zorluğu
Airtable, platformunun zaten önemli medya, perakende ve finansal hizmetler şirketleri tarafından kritik operasyonları güçlendirmek için kullanıldığını iddia ediyor. Şirketin sunduğu yeni kurumsal özellikler, standartlaşma ve özelleştirme arasında denge kurmayı amaçlıyor. “App Library”, merkezi ekiplerin, farklı iş birimleri tarafından uyarlanabilen gömülü AI’lı standartlaştırılmış uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.
AI’yı Ölçeklendirmek: Sohbet Arayüzlerinden Binlerce Görevin Paralel İşlenmesine
Airtable, kurulmuş kurumsal yazılım sağlayıcılarından ve AI-odaklı yeni başlayanlardan rekabetle karşı karşıya. Ancak Liu, Airtable’ın binlerce kayıt veya iş akışı adımı üzerinde AI’nın paralel dağıtımını olanaklı kılma yaklaşımının farklılaştığını düşünüyor.
Airtable’ın kurumsal atılımı, kullanıcı dostu işbirlikçi bir elektronik tablo aracı olarak köklerinden önemli bir sapma temsil ediyor. Şirket, kitlesel benimseme stratejisiyle büyük bir kullanıcı tabanı oluşturmayı başarmış olsa da kurumsal pazarda rekabet etmek yeni zorluklar getiriyor. Airtable, büyük kuruluşların karmaşık güvenlik, uyumluluk ve entegrasyon gereksinimlerini ele alabilme becerisini kanıtlamak zorunda kalacak.
