Günlük ve haftalık bültenlerimize abone olarak, sektör lideri yapay zeka haberlerindeki en güncel gelişmeleri ve özel içerikleri takip edin. Daha Fazla Bilgi İçin
16 yaşındaki JFrog, yazılım tedarik zinciri platformu ile tanınan Sunnyvale, Kaliforniya merkezli bir şirket, AI model dağıtımını hızlandırmayı ve yazılım geliştirme süreçlerinin güvenliğini artırmayı amaçlayan önemli yenilikler serisi duyurdu. NVIDIA ve GitHub işbirliğiyle, yeni çalışma zamanı güvenlik yeteneklerinin tanıtımıyla, JFrog, işletmeler için kritik yazılım süreçlerini kolaylaştırmayı hedefliyor.
AI Dağıtımlarını NVIDIA İle Hızlandırmak
JFrog, NVIDIA ile stratejik bir işbirliği içinde NVIDIA Inference Microservices (NIM) desteğini tanıttı. Bu araç, bulut, veri merkezleri ve iş istasyonları dahil çeşitli altyapılarda generatif AI modellerinin daha hızlı dağıtımını sağlar. Bu entegrasyon, NVIDIA’nın güçlü GPU tabanlı AI hizmetlerini JFrog’un DevSecOps araçlarıyla birleştirerek hız, görünürlük ve güvenlik için tasarlanmış bir yazılım tedarik zinciri yönetim sistemi sunar.
“AI modelleri, Docker veya Python gibi sadece başka bir ikili türüdür. NVIDIA’nın şirketin kurumsal GPU-optimizasyonlu modelleri için tercih ettiği model deposu olarak JFrog’u seçtiği için çok onurluyuz,” diye belirtti JFrog CEO’su ve kurucu ortağı Shlomi Ben Haim.
Ortaklık, AI modellerini depolamak, taramak ve güvenlik altına almak için yüksek performanslı bir çözüm sunar, dağıtımların güvenli ve verimli bir şekilde gerçekleşmesini sağlar.
GitHub İle Entegrasyonun Genişletilmesi
JFrog, GitHub ile geliştiricilere kod ve ikilikleri yönetmek için birleşik, güvenli bir platform sunmayı amaçlayan geliştirilmiş bir ortaklığı açıkladı. Bu entegrasyon, GitHub ve JFrog Artifactory arasında çift yönlü navigasyonu destekleyerek geliştiricilere kaynak kodundan dağıtıma kadar zayıflıkları izleme imkanı sağlar.
“Platformların birbiriyle etkileşimini sağlayan bir entegrasyon geliştirdik, bu sayede geliştiricilerin kaynak kodundan ikiliye kadar yazılım tedarik zincirini sorunsuz bir şekilde yönetmelerini sağladık,” açıklamasını yaptı Ben Haim. Bu işbirliği, geliştiricilerin yüksek kaliteli, güvenli yazılım sunmaya odaklanmalarını kolaylaştırır.
Yeni Çalışma Zamanı Güvenlik Yetenekleri
Güvenliği iyileştirmek için, JFrog, kritik dağıtım sonrası aşamada yazılımı korumayı amaçlayan yeni çalışma zamanı güvenlik özelliklerini başlattı. Bu yetenekler, bulut tabanlı ortamlardaki güvenlik risklerini ele alırken gerçek zamanlı zayıflık tespiti, tehdit izlemesi ve öncelikli tehdit triajı sağlar.
“Güvenlik artık geliştiricinin sorumluluğunda bir görev haline geldi ve geliştiricilere, kaynak zafiyetlerinden ikili zafiyetlere kadar tüm bulguları görüntüleyebilecekleri bir pencere sunmak istedik,” diyen Ben Haim, platformun güvenlik verilerini tek bir, kullanıcı dostu arayüze konsolide etmeye odaklandığını belirtti.
Yazılım Zincirini Güvene Almak
Bu yeni duyurular, JFrog’un modern yazılım geliştirme yaşam döngüsü için kapsamlı bir çözüm sunma taahhüdünü yansıtır. JFrog’un AI hızlandırma, entegre güvenlik ve gelişmiş çalışma zamanı koruma gibi özellikleri, yazılım tedarik zincirinin her adımında kusursuz güvenlik ve verimlilik sağlar.
“JFrog, başlangıçtan sonlandırmaya kadar tam bir yazılım tedarik zinciri platformudur. DevOps, DevSecOps ve MLOps’u bir platform deneyimine entegre ederiz,” diyerek Ben Haim, şirketin yazılım geliştirme süreçlerini güvenlik ve verimlilikle entegre etme geniş yaklaşımını açıkladı.
Yazılım geliştirme ortamları daha karmaşık hale geldikçe ve tehditler daha sofistike hale geldikçe, JFrog’un yenilikleri, şirketlere yazılımlarını korumak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamayı amaçlar.
Bu yeni özellikler ve entegrasyonlar, mevcut JFrog müşterileri için şirketin yazılım tedarik zinciri platformunun bir parçası olarak mevcuttur. JFrog, AI hızlandırma, entegre güvenlik ve gelişmiş çalışma zamanı korumasını tek bir platformda bir araya getirerek, güvenli, verimli yazılım geliştirme ve teslimatta lider konumunu sürdürmeye devam ediyor.
