ApertureData: Veri Yönetiminde Yeni Bir Çığır Açıyor
Günlük ve haftalık bültenlerimize abone olarak, sektördeki öncü yapay zeka haberlerinden en son güncellemeleri ve özel içerikleri takip edin. Daha Fazla Bilgi İçin
Veri, yapay zeka için kutsal bir amaçtır. Hızlı başlangıç şirketlerinden küresel devlere, her yerdeki kuruluşlar yüksek performanslı yapay zeka uygulamaları ve sistemler için veri kümelerini harekete geçirmek için milyarlarca dolar harcıyorlar.
Ancak, tüm çabanın ardından, farklı kaynaklardan ve çeşitli modalitelerden – metin, video veya ses olsun – verilere erişmek ve bunları kullanmak hiç de kolay değil. Bu çaba, farklı katmanlarda çalışma ve entegrasyonları içerir, bu da genellikle gecikmelere ve kaçırılan iş fırsatlarına yol açar.
ApertureData, bu zorluğu ele almak için California merkezli bir girişim. Bu start-up, graf ve vektör veritabanlarının gücünü birleştiren ve çoklu modal veri yönetimi ile birleştiren birleşik bir veri katmanı geliştirdi: ApertureDB. Bu, AI ve veri ekiplerinin, uygulamalarını geleneksel olarak mümkün olandan çok daha hızlı pazara sunmalarına yardımcı olur. Bugün, ApertureData, graf-vektör veritabanlarının bulut tabanlı bir sürümünü duyururken 8.25 milyon dolarlık bir tohum fonunu duyurdu.
ApertureData’ın Sunacakları Neler?
Birçok organizasyon, multimodal verilerinin hızla büyüyen yığınıyla başa çıkmayı, performans kazanımları için yapay zeka kullanımını engelleyen bir darboğaz olarak görüyor. Sorun, verinin eksikliği değil (yapılandırılmamış veri hacmi sadece büyümektedir), ancak onu gelişmiş yapay zekaya entegre etmek için gereken parçalı araç ekosistemi.
Şu anda, ekipler farklı kaynaklardan veri almak ve bulut kovalarında depolamak zorundalar – sürekli gelişen veri tanımları dosyalarda veya veritabanlarında. Sonra, bilgiyi aramak, getirmek veya belki bilgi üzerinde bazı ön işlemler yapmak için özel betikler yazmak zorundalar.
İlk çalışma bittikten sonra graf veritabanlarını ve vektör arama ve sınıflandırma yeteneklerini devreye sokmaları gerekmektedir. Bu, projeleri birkaç ay geciktiren önemli entegrasyon ve yönetim görevleriyle ekipleri zor durumda bırakır.
Şirketin kurucu ve CEO’su Vishakha Gupta, “ApertureDB, veri altyapısı ve veri kümesi hazırlama sürelerini 6-12 ay arasında kısaltabilir ve sonuçta çelişkili veri gereksinimlerine sahip son derece değişken bir ortamda başarılı bir AI dağıtımı için strateji belirlemeleri beklenen CTO’lar ve CDO’lar için inanılmaz değer sunabilir” diyor. Sunulanın, ortalama olarak çok modal AI oluşturan veri bilimi ve ML ekiplerinin üretkenliğini on kat artırabileceğini belirtti.
