John Deere ve Otonom Tarım Hedefleri
2030 yılına kadar John Deere, tamamen otonom tarım uygulamayı hedefliyor. Bu hedef, küresel zorlukları, özellikle iş gücü eksikliklerini, sürdürülebilirlik sorunlarını ve gıda güvenliği meselelerini ele almayı amaçlıyor. Şirketin yapay zeka ve robotik çözümleri, tarımı daha verimli ve kârlı hale getirirken, çevresel etkileri azaltmakta ve karbon ayak izini düşürmekte önemli bir rol oynuyor. Ayrıca, biyoçeşitliliği teşvik ediyor.
Yapay Zeka ve Robot Teknolojileri ile Tarımın Geleceği
Bu oturumda, John Deere’in Makine Öğrenimi ve Bilgisayarla Görüntüleme Direktörü Chris Padwick, yapay zeka ve robotların tarımı nasıl ilerlettiğini anlatıyor. Şirketin otonom traktörü ve See & Spray sistemi, derin öğrenme ve bilgisayarla görüntüleme teknolojilerini kullanarak kaynak kullanımını optimize ediyor ve üretkenliği artırıyor. Bu teknolojiler, çiftçilere herbisit uygulamaları gibi işleri otomatikleştirerek yardımcı oluyor. Böylece kimyasal kullanımı azalıyor, kaynaklar korunuyor ve ürün verimliliği artıyor.
NVIDIA ile İşbirliği ve Gelişmeler
Padwick’in, NVIDIA ile yapılan işbirliğini vurguladığı oturumun PDF’ini takip edebilirsiniz. Bu işbirliği, NVIDIA Inception Programı aracılığıyla, yapay zeka destekli sistemlerin geliştirilmesini hızlandırmada önemli bir rol oynamıştır. NVIDIA GPU’ları ile güçlendirilen John Deere’in bağlı makineleri, sahada gerçek zamanlı verileri toplayıp işleyerek, otonom sistemlerin her 20–80 saniyede bir, zorlu koşullarda bile gerçek zamanlı kararlar almasını sağlıyor.
Tarımın geleceği ve keskin yapay zeka ile robotların bu sektörü nasıl dönüştürdüğüyle ilgilenen herkes için bu konuşma oldukça önemli. Yapay zeka destekli otonom sistemlerin küresel zorlukları nasıl üstesinden geldiğini öğrenirken, bilgisayarla görüntüleme, kenar bilgisayarlama ve gerçek zamanlı veri işleme süreçlerinin sürdürülebilir tarım üzerindeki etkilerini keşfedebilirsiniz.
Gelişmiş konuşmayı izlemek için Yapay Zeka ve Bilgisayarla Görüntüleme ile Tarımı Dönüştürme oturumunu izleyin. Daha fazla videoya NVIDIA On-Demand bölümünden ulaşabilir ve sektör uzmanlarından değerli beceriler ve bilgiler edinmek için NVIDIA Geliştirici Programı‘na katılabilirsiniz.
Bu içerik, kısmen üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin yardımıyla hazırlanmıştır. Doğruluk, hassasiyet ve kaliteyi sağlamak için NVIDIA Teknik Blog ekibi tarafından dikkatlice incelenmiş ve düzenlenmiştir.
