Yeni bir döneme giriyoruz, yapay zeka destekli dijital iş akışları sayesinde, Windows 365 Cloud PC’leri dinamik platformlar haline geliyor ve yapay zeka teknolojilerini barındırarak geleneksel süreçleri yeniden şekillendiriyor. GPU hızlandırması, Windows 365 Cloud PC’lerde çalışan yapay zeka destekli iş yüklerinin potansiyelini açığa çıkararak herkesin gelişmiş hesaplama yeteneklerine erişimini sağlıyor.
NVIDIA GPU entegrasyonu ile NVIDIA RTX Sanal Çalışma İstasyonu‘nun Microsoft Windows 365 GPU destekli Cloud PC‘leri ile bir araya gelmesi, bulut bilişimde önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. Bu entegrasyon, iş akışlarını iyileştiriyor ve karmaşık, grafik yoğun görevleri ayrı bir altyapıya ihtiyaç duymadan gerçekleştirmenizi sağlıyor.
Windows 365 GPU destekli Cloud PC’ler üç farklı seçenekle sunulmaktadır ve bunların hepsi NVIDIA Tensor Core GPU’ları içerebilmektedir:
- Windows 365 GPU Standart
- Windows 365 GPU Süper
- Windows 365 GPU Max
Bu yazı, Windows 365 GPU destekli Cloud PC’lerin geliştirilmiş performansını **keşfetmektedir.** Microsoft, belirli bir donanım garantisi vermese de, testlerimiz için NVIDIA A10 GPU‘larla donatılmış bir sistem aldık. Üç hesaplama yoğun iş yükü kullanarak, bu yapılandırmaya sahip GPU destekli Cloud PC’lerin özel uygulamalardaki performansını değerlendirdik.
Yapay Zeka Destekli İçerik Üretimini Hızlandırma
Yapay zeka, içerik üretimini geliştirmekte ve yenilikçi, etkileyici görsel deneyimlerin kapılarını açmaktadır. Blackmagic Design’ın DaVinci Resolve yazılımı, film düzenleme sürecini kolaylaştıran UltraNR, Super Scale ve Speed Warp gibi birçok yapay zeka destekli özelliğe sahiptir. Bu yapay zeka özellikleri, NVIDIA GPU’ları tarafından hızlandırılmaktadır.
Windows 365 GPU destekli Cloud PC’lerin sağladığı hızlandırmayı değerlendirmek için, DaVinci Resolve’un genel özelliklerini (test bench) ve yapay zeka destekli özelliklerini (AI test) test ettik ve çerçeve hızı ile GPU kullanımını ölçtük. Şekil 1, Windows 365 Enterprise GPU Max modelinin, tamamen özel bir GPU ile donatılmış olduğunu göstererek, yapay zeka özelliklerini çalıştırırken **4 kat** performans artışı sağladığını göstermektedir.
Her VM için bir kullanıcı. DaVinci Resolve 19 Beta, aşağıdaki Windows 365 Cloud PC yapılandırmalarında test edilmiştir: Enterprise GPU Standard (12 vCPU, 110-GB RAM, 8-GB vRAM ile A10, 512 GB), Enterprise GPU Süper (18 vCPU, 220-GB RAM, 12-GB vRAM ile A10, 1 TB), Enterprise GPU Max (36 vCPU, 440-GB RAM, 24-GB vRAM ile A10, 1 TB), geomean. Eylül 2024
Özel GPU kaynakları, karmaşık görsel verilerin işlenmesini hızlandırarak, büyük gelişmelerin yaşanmasında kritik bir öneme sahiptir.
Şekil 2, Windows 365 GPU Max teklifinde genel özellikler (test bench) ile yapay zeka özellikleri (AI test) arasındaki GPU kullanımını kıyaslamaktadır. Yapay zeka özelliklerini çalıştırırken %15’lik bir GPU kullanım artışı, son kullanıcıların bu kıymetli yeteneklerden yararlanmak istemeleri durumunda GPU hızlandırmasına olan bağımlılığı göstermektedir.
Windows 365 Enterprise GPU Max üzerinde
Her VM için bir kullanıcı. DaVinci Resolve 19 Beta, Windows 365 Enterprise GPU Max yapılandırmasında test edilmiştir (36 vCPU, 440-GB RAM, 24-GB vRAM ile A10, 1 TB), ortalama GPU kullanımı. Eylül 2024
Yapay zeka destekli tasarım araçları, yaratıcı olasılıkları geleneksel sınırlar üzerinde zorlayarak, bulut PC’niz için daha güçlü bir GPU seçiminin kritik önem taşıdığını göstermektedir. Bu sayede yapay zeka yeteneklerini en üst düzeye çıkarabilir ve maliyetli render zamanını azaltabilirsiniz.
Yapay Zeka Geliştirmede Hızlandırma
Yapay zeka geliştirmenin yolu, genellikle bir kavramsal kanıt (PoC) ile başlar. Bu aşamada, ilk fikirler daha küçük ölçeklerde test edilerek uygulanabilirliği ve etkinliği doğrulanır. Bu, algoritmaların denenmesine, veri gereksinimlerinin değerlendirilmesine ve modellerin kontrol altında geliştirilmesine olanak tanır. Nihayetinde, projenin potansiyel başarısı hakkında değerli içgörüler sağlar.
Windows 365 GPU Max, küçük dil modelleri ile yapay zeka geliştirmeleri için test ortamlarına kolay erişim sunarak yeni altyapılara gerek kalmadan hızlı geliştirme döngüleri sağlayan bir yapı sunmaktadır. Biz, Windows 365 Enterprise GPU Max Cloud PC kullanarak chatbot oluşturmak amacıyla Phi-3-mini-4K modelini dağıttık.
Şekil 3, GPU destekli Cloud PC’nin CPU tabanlı bir Cloud PC’ye göre %4.5 hız artışı sağladığını göstermektedir.
Her VM için bir kullanıcı, Phi-3-mini-4k-instruct-gguf, Windows 365 Enterprise GPU Max yapılandırmasında test edilmiştir (36 vCPU, 440-GB RAM, 24-GB vRAM ile A10, 1 TB), saniye başına token. Eylül 2024
Bu sonuçlar, GPU’ların, güçlü Cloud PC’lerin verimliliğini artırarak geliştirme süresini kısaltmadaki rolünü vurgulamaktadır. Bu, dinamik bir yapay zeka ortamında çalışan geliştiriciler için kritik bir faktördür.
Coğrafi Analizde Derin Öğrenme Destekli Nesne Tespiti
Yapay zeka, coğrafi analizi önemli ölçüde geliştirebilir. Büyük veri setlerinin işlenmesi ve yorumlanmasını otomatikleştirerek daha verimli ve doğru sonuçlar elde edilmesine olanak tanır.
Burada, büyük veri setlerini işleme ve karmaşık mekansal hesaplamalar yapma konusundaki etkinliği değerlendirmek için ArcGIS Pro uygulamasını kullandık. Üç GPU destekli Cloud PC ile, belirli bir uydu haritasında ağaçları tespit etmek için eğitilmiş bir derin öğrenme modelini işledik.
Şekil 4, Windows 365 GPU destekli Cloud PC’lerin, Windows 365 Enterprise GPU Max modelinin kullanılması durumunda işleme sürelerini iki katına kadar azaltarak makine öğrenme modellerinin verimliliğini artırabileceğini göstermektedir. Ayrıca, CPU tabanlı Cloud PC’lere göre ortalama render zamanının %12 azaldığını gözlemledik.
Her VM için bir kullanıcı. Uygulama: ArcGIS Pro, Derin Öğrenme aracı – ağaç tespit modelleri, aşağıdaki Windows 365 Cloud PC yapılandırmalarında çalıştırıldı: Enterprise GPU Standard (12 vCPU, 110-GB RAM, 8-GB vRAM ile A10, 512 GB), Enterprise GPU Süper (18 vCPU, 220-GB RAM, 12-GB vRAM ile A10, 1 TB), Enterprise GPU Max (36 vCPU, 440-GB RAM, 24-GB vRAM ile A10, 1 TB), işleme süresi. Eylül 2024
Bu testler, GPU destekli Cloud PC’lerin, profesyonel alanlarda hesaplama performansını artırmadaki dönüştürücü etkisini vurgulamakta ve teknoloji odaklı uzak çalışma alanlarının geleceğine bir pencere açmaktadır.
Ben, özgün iş yüklerinizi test etmenizi ve ihtiyaçlarınızı karşılayacak en iyi Windows 365 GPU destekli Cloud PC’yi belirlemenizi öneririm.
Organizasyonlar ve geliştiricilerin yapay zeka destekli uygulamaların ve iş akışlarının geniş potansiyelini keşfetmeye hızla yöneldiği bu dönemde, NVIDIA GPU’lar ve NVIDIA RTX Sanal Çalışma İstasyonu ile donatılmış Windows 365 GPU destekli Cloud PC’ler, yapay zeka benimsemenizi hızlandırmak için güçlü bir araç sunmaktadır.
Daha Fazla Bilgi Edinme ve Başlarken
Windows 365 GPU destekli Cloud PC’ler, işletmelere ve bireylere talep üzerine güçlü hesaplama kaynaklarına erişim sağlamaktadır. NVIDIA sanal GPU teknolojisi ile desteklenen Cloud PC’lerin kullanımına dair daha fazla bilgi için, aşağıdaki kaynaklara göz atabilirsiniz:
- Windows 365 GPU destekli Cloud PC’ler
- Yeni GPU destekli Windows 365 deneyimleri (video)
- NVIDIA RTX Sanal Çalışma İstasyonları bulutta
- Yüksek Performanslı Grafik İş Yükleri için GPU Destekli Windows 365 Cloud PC’ler
Eğer Microsoft Ignite 2024 etkinliğine katılmayı planlıyorsanız, Windows 365 GPU destekli Cloud PC’lere dayalı gösterimi deneyimlemek için NVIDIA standını ziyaret edebilir veya aşağıdaki oturumlara katılabilirsiniz:
