Yeni Bir Protokol: Model Context Protocol (MCP)
Anthropic, yapay zeka asistanlarını veri kaynaklarına bağlamak için yeni bir standart öneriyor.
Bu standart, Model Context Protocol (MCP) olarak adlandırılıyor ve Anthropic, bu standardı bugün open-source (açık kaynak) olarak sunduğunu duyurdu. Şirket, bu protokolün yapay zeka modellerinin daha iyi ve daha alakalı yanıtlar üretmesine yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Veri Akışını Kolaylaştıran Bir Çözüm
MCP, yalnızca Anthropic’in değil, tüm yapay zeka modellerinin işletme araçları ve yazılım gibi veri kaynaklarından faydalanarak görevleri tamamlamasına olanak tanıyor. Ayrıca içerik havuzları ve uygulama geliştirme ortamlarından da bilgi çekebilmek mümkün.
Anthropic, “Yapay zeka asistanları yaygın bir benimseme kazandıkça, doğanın hızlı bir evrim geçirdiğini görüyoruz,” diye belirtiyor. “Ancak, en sofistike modeller bile veri ile olan izolasyonları sebebiyle sınırlandırılmış durumda; bu durum, bilgi yığınları ve geçmiş sistemler arkasında sıkışıp kalmalarına yol açıyor. Her yeni veri kaynağı, kendi özel uygulamasını gerektiriyor ve bu da gerçekten bağlantılı sistemlerin ölçeklenmesini zorlaştırıyor.”
Çift Yönlü Bağlantılar ve Uygulamalar
MCP, geliştiricilerin veri kaynakları ve yapay zeka tabanlı uygulamalar (örneğin, chatbotlar) arasında iki yönlü bağlantılar kurmasına olanak tanıyan bir protokol olarak öne çıkıyor. Geliştiriciler, verileri “MCP sunucuları” üzerinden sunabilir ve bu sunuculara komutla bağlanabilen “MCP istemcileri” (örneğin, uygulamalar ve iş akışları) oluşturabilirler.
Here's a quick demo using the Claude desktop app, where we've configured MCP:
Watch Claude connect directly to GitHub, create a new repo, and make a PR through a simple MCP integration.
Once MCP was set up in Claude desktop, building this integration took less than an hour. pic.twitter.com/xseX89Z2PD
— Alex Albert (@alexalbert__) November 25, 2024
Anthropic, Block ve Apollo gibi şirketlerin zaten sistemlerine MCP’yi entegre ettiğini, Replit, Codeium ve Sourcegraph gibi geliştirici araçları firmalarının da platformlarına MCP desteği eklediklerini belirtiyor.
Yeni Bir Ekosistem için İşbirliği
“Her veri kaynağı için ayrı bağlantılar sürdürmek yerine, geliştiriciler artık bir standart protokole göre geliştirme yapabilecekler,” diyor Anthropic. “Ekosistem olgunlaştıkça, AI sistemleri farklı araçlar ve veri setleri arasında bağlamı koruyacak ve mevcut parçalı entegrasyonların yerini daha sürdürülebilir bir mimari alacak.”
Geliştiriciler şimdi MCP bağlantıları ile çalışmaya başlayabilirler. Anthropic’ın Claude Enterprise planının aboneleri, şirketin Claude chatbot’unu iç sistemlerine MCP sunucuları aracılığıyla bağlayabilir. Anthropic, Google Drive, Slack ve GitHub gibi kurumsal sistemler için önceden yapılmış MCP sunucularını paylaşmıştır ve kısa süre içinde tüm organizasyonlara hizmet edebilen üretim MCP sunucularını dağıtmak için toolkit’ler sağlayacaklarını belirtiyor.
“MCP’yi işbirlikçi bir açık kaynak projesi ve ekosistem olarak geliştirmeye kararlıyız,” diyor Anthropic. “Gelecekteki bağlam-bilinçli yapay zekayı birlikte inşa etmeye davet ediyoruz.”
Rekabet ve Gelecek Beklentileri
MCP, teoride etkileyici bir fikir gibi görünüyor. Ancak, bu protokolün özellikle OpenAI gibi rakipler arasında ne kadar benimsenebileceği belirsiz. OpenAI, müşterilerin ve ekosistem ortaklarının kendi veri bağlantı yöntemlerini kullanmayı tercih edeceğini düşünebilir.
Gerçekten de OpenAI, ChatGPT platformuna kod okuma yeteneği gibi bir veri bağlantı özelliği ekledi. “Uygulamalarla Çalış” olarak adlandırılan bu yetenek, MCP’nin yönettiği kullanım senaryolarına benzer işlevsellik sunuyor. OpenAI, bu yeteneği gelecekte farklı uygulamalara da taşımayı planlıyor; ancak, bunu açık kaynak şekliyle uygulamak yerine close partner’larla birlikte ilerlemeyi tercih ediyor.
MCP’nin, Anthropic’in iddia ettiği kadar faydalı ve performanslı olup olmayacağı da henüz netlik kazanmış değil. Örneğin, şirket, MCP’nin bir AI botunun “kodlama görevleri etrafındaki bağlamı daha iyi anlaması için ilgili bilgileri daha iyi çekmesine olanak tanıyabileceğini” belirtiyor. Ancak bu iddiayı destekleyen herhangi bir kıyaslama sunmuyor.
