Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın ve sektördeki lider AI haberlerini, en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha Fazla Bilgi
Birçok işletme için yapay zeka kullanımlarını hayata geçirirken, veri kaynaklarını kullandıkları modellere bağlama kararı almak önemli bir adımdır.
LangChain gibi farklı çerçeveler, veritabanlarını entegre etmek için varlık gösterse de, geliştiricilerin yeni bir veri kaynağına model bağlamak için her seferinde kod yazması gerekmektedir. Anthropic, bu durumu değiştirmeyi umut ederek, veri entegrasyonunda bir standart sunmayı hedefliyor.
Model Bağlantı Protokolü (MCP)
Anthropic, kullanıcıların veri kaynaklarını AI kullanım durumlarına bağlamak için standart bir yol sunan Model Bağlantı Protokolü (MCP)‘yu açık kaynak olarak yayınladı. Şirket, bu protokolün AI sistemlerinin veri kaynaklarına bağlanması için “evrensel, açık bir standart” olacağını belirtti. MCP, Claude gibi modellerin doğrudan veritabanlarını sorgulamasına imkan tanıyor.
Anthropic’taki Claude İlişkileri Başkanı Alex Albert, X’te yaptığı paylaşımda, şirketin amacının “AI’nın herhangi bir veri kaynağıyla bağlantı kurmasını sağlamak” olduğunu ve MCP’nin bir “evrensel çevirmen” gibi işlev göreceğini ifade etti.
Kolay Veri Erişimi Sağlamak
MCP’nin gücünün, hem yerel kaynakları (veritabanları, dosyalar, hizmetler) hem de uzaktan erişilen kaynakları (Slack veya GitHub gibi API’ler) aynı protokol üzerinden yönetebilmesinde yattığını vurgulayan Albert, “MCP, geliştiricilere veri kaynakları ve AI gücündeki araçlar arasında güvenli, çift yönlü bağlantılar kurma imkanı sunar” dedi.
Veri kaynaklarını modellere bağlamanın standart bir yolu olmadığından, bu karar genellikle işletme kullanıcılarına ve model ile veritabanı sağlayıcılarına bırakılmaktadır. Geliştiriciler, LLM’leri veritabanlarına bağlamak için genellikle belirli Python kodları veya LangChain örnekleri kullanır. Ancak, her LLM birbirinden biraz farklı çalıştığı için her biri için ayrı kod yazılması gerekmektedir.
Açık Kaynak Topluluğuna Duyuru
MCP’nin, Claude ailesi dışındaki diğer modellerle ve veri kaynaklarıyla da uyumlu çalışması hedefleniyor. Şu an için, Anthropic Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres ve Puppeteer için önceden hazırlanmış MCP sunucuları sağlamaktadır. Geliştiriciler, MCP sunucularını Claude masaüstü uygulaması aracılığıyla kolayca kurabilirler.
Erken kullanıcılar arasında Block ve Apollo gibi firmalar yer alırken, Zed, Replit, Sourcegraph ve Codeium gibi sağlayıcılar MCP kullanarak bilgi almak için AI ajanları geliştirmeye çalışıyor.
MCP’nin açık kaynak bir proje olması, kullanıcıların kendi bağlayıcılar ve uygulamalar repository’lerine katkıda bulunmaları için teşvik edilmektedir.
