Apple‘ın ikonik App Store‘u, kullanıcı yorumlarının AI tarafından oluşturulan özetleri ile güncellendi ve şimdi bu sürecin nasıl işlediğini öğreniyoruz.
2024 Ekim’inde, Apple, kullanıcı uygulama yorumlarını yapay zeka yardımıyla özetlemeyi hedeflediğini açıkladı. Birkaç ay sonra, 2025 Mart’ında bu özellik, iOS 18.4 sürümü ile halka sunuldu.
Apple’ın AI ile üretilen yorum özetleri ile ilgili birkaç ayrıntı biliniyordu ama Apple’ın Makine Öğrenimi blogu‘nda yeni bir gönderi, bu özelliğin ayrıntılarını ve karmaşıklıklarını açıklıyor.
AI Üretimi Yorum Özetlerinin Özellikleri ve Hedefleri
Bu özetlerin nihai amacı, kullanıcılara bir uygulamanın yorumları hakkında net bir resim sunmak ve böylece belirli bir uygulamayı satın alıp almamaya daha kolay karar vermelerini sağlamak. Ancak, yorumları özetlerken, Apple’ın AI çıktısının güncel olmasını ve uygunsuz ya da rahatsız edici bilgileri içermemesini sağlamak zorunda kaldı.
App Store uygulamaları sıklıkla güncelleniyor ve yeni özellikler, hata düzeltmeleri veya uygulama içi öğeler gibi değişiklikler kullanıcılara yapılan yorumları etkileyebiliyor. Kullanıcı yorumları ise tarz, uzunluk ve ilgilenebilirlik açısından farklılık gösteriyor. Apple, bu faktörleri dikkate alarak çok aşamalı bir süreci uyguladı.
Apple’ın AI Kullanıcı Yorumlarını Nasıl Özetliyor?
İlk olarak, spam ve küfür içeren kullanıcı yorumları filtreden geçiriliyor. Uygun yorumlar, kullanıcı yorumlarından anahtar içgörüleri çıkarmak için farklı büyük dil modelleri (LLM) serilerinden geçiriliyor. Ardından, ortak temalar birleştiriliyor ve kullanıcı duyguları dengeleniyor. Sonuç, 100 ile 300 kelime arasında bir uzunluğa sahip, geniş kullanıcı duygusunu yansıtan AI tarafından üretilmiş bir özet oluyor.
Süreçteki “İçgörü Çıkarma” aşamasında, kullanıcı yorumları belirgin içgörülere dönüştürülüyor. Apple, bu içgörülerin “gözlemlenen bir konu üzerinde doğal bir dilde ifade edilen, tek bir konu ve duyguyla sınırlı” olduğunu belirtiyor.
Dinamik Tema Modelleme, Apple’ın AI’sının farklı yorumlar arasında ilgili konuları karşılaştırarak en öne çıkanları belirlemesine olanak tanıyor. Yaklaşım ve terimlerin, Apple’ın 2024’te özetlediği AI test uygulamalarına benzerlik gösterdiği söyleniyor.
AI ile Üretilen Özetlerin Geliştirilmesi
Her uygulama için bir dizi temanın yanı sıra bu temalarla ilişkili “en temsil edici” içgörüler kullanılarak AI özetleri oluşturuluyor. Özel olarak tasarlanmış LLM’ler, kullanıcı duygularını dengelemeyi ve özetlerin gereken biçim ve uzunlukta kalmasını sağlıyor.
Geliştirme sürecinde, Apple’ın AI ile üretilen özetleri, dengeli, yardımcı, spam içermeyen ve güncel olmaları gibi özellikler açısından değerlendirildi. Bu süreç, insan değerlendiricilerin katkısıyla yapıldığı için Apple’ın AI özet geliştirme sürecini ciddiye aldığını gösteriyor.
Apple’ın blogu, burada bahsedilen tüm aşamaları ve her aşamada kullanılan teknoloji hakkında daha fazla spesifik bilgi veriyor. Kısacası, Apple’ın yaklaşımı, kullanıcı yorumlarının AI ile üretilen özetlerinin doğru, yararlı, spam içermeyen ve güncel olmasını sağlıyor.