Apple’dan Yeni Yapay Zeka Güncellemeleri
Apple, iOS, macOS ve diğer platformlarda yer alan Apple Intelligence özelliklerini güçlendiren yapay zeka modellerinde önemli güncellemeler duyurdu. Ancak, şirketin kendi değerlendirmelerine göre bu modeller, OpenAI gibi rakiplerinin daha eski modellerine göre yetersiz kalıyor.
Yeni Modellerin Performansı
Apple, pazartesi günü yayınladığı bir blog yazısında, en yeni “Apple On-Device” modelinin kalitesinin, benzer boyutlardaki Google ve Alibaba modelleriyle “karşılaştırılabilir” olduğunu; ancak daha iyi olmadığını belirtti. Ayrıca, bu modellerin daha yetenekli olanı “Apple Server”, OpenAI’nin bir yıl önceki GPT-4o modelinin gerisinde kalıyor.
Görsel Analiz ve Karşılaştırmalar
Apple’a göre, insan değerlendiricileri Apple Server modelinin görsel analiz yeteneğini değerlendirirken, Meta’nın Llama 4 Scout modelini tercih etti. Bu durum, Llama 4 Scout’un, Google, Anthropic ve OpenAI gibi lider modellerle karşılaştırıldığında birçok testte daha düşük performans gösterdiği göz önüne alındığında şaşırtıcı.
Bu değerlendirmenin sonuçları, Apple’ın yapay zeka araştırma bölümüyle ilgili rekabetçi pazarda geri kaldığına dair raporları güçlendiriyor. Son yıllarda Apple’ın yapay zeka yetenekleri hayal kırıklığı yarattı ve Siri’nin beklenen yükseltmesi belirsiz bir tarihe ertelendi. Hatta bazı müşteriler, Apple’ı, ürünleri için tanıtılan yapay zeka özelliklerini henüz sunmadığı gerekçesiyle dava etti.
Yeni Özellikler ve Gelişmeler
Apple On-Device modeli yaklaşık 3 milyar parametre boyutunda olup, metin oluşturmanın yanı sıra özetleme ve metin analizi gibi özelliklere de hizmet vermektedir. (Parametreler, bir modelin problem çözme yetenekleriyle orantılıdır ve daha fazla parametreye sahip modeller genellikle daha iyi performans gösterir.) Artık üçüncü taraf geliştiriciler, Apple’ın Foundation Models çerçevesi aracılığıyla bu modele erişim sağlayabilir.
Apple, Apple On-Device ve Apple Server modellerinin önceki nesillere kıyasla geliştirilmiş araç kullanımı ve verimlilik sunduğunu belirtmektedir. Ayrıca, bu modeller yaklaşık 15 dili anlayabilmektedir. Bu, daha geniş bir eğitim veri setinin, görsel veriler, PDF’ler, belgeler, el yazmaları, infografikler, tablolar ve grafikler gibi içerikleri içermesi sayesinde mümkün olmuştur.