En güncel gelişmeler ve sektör lideri yapay zeka haberleri hakkında özel içerikler için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha Fazla Bilgi
Yapay zeka dünyası, geçen hafta DeepSeek adlı Çinli bir yapay zeka girişiminin, en iyi Amerikan yapay zeka sistemlerinin yeteneklerine eşdeğer bir dil modeli duyurmasıyla sarsıldı. Bu duyuru, Nvidia’nın piyasa değerinden neredeyse 200 milyar dolar silen geniş bir piyasa satışını tetikledi ve yapay zeka gelişiminin geleceği hakkında hararetli tartışmalara neden oldu.
Çabuk ortaya çıkan anlatı, DeepSeek’in gelişmiş yapay zeka sistemleri inşa etmenin ekonomik yapısını köklü bir şekilde bozduğunu öne sürdü; sadece 6 milyon dolar harcayarak Amerikan şirketlerinin milyarlarca harcadığına dair iddialar yayıldı. Bu durum, OpenAI, Anthropic ve Google gibi Silicon Valley şirketlerinin, teknolojik üstünlüklerini korumak adına yaptıkları büyük yatırımları meşrulaştırmalarını sorgulamaya açtı.
1. ‘6 Milyon Dolar’ Anlatısı Önemli Bağlamı Göz Ardı Ediyor
Amodei, DeepSeek’in geliştirme maliyetlerinin geniş bir perspektiften değerlendirilmesi gerektiğini belirtiyor. “DeepSeek, Amerikan yapay zeka şirketlerinin milyarlarca dolara mal olan bir şeyi 6 milyon dolara yapmıyor.” ifadesiyle bunu net bir şekilde vurguluyor. Amodei, Claude 3.5 Sonnet modelinin eğitim maliyetinin birkaç milyon dolar olduğunu ve DeepSeek’in modelinin birçok görevde hala düşük olduğunu ekliyor.
2. Gerçek Teknik Başarı: DeepSeek-V3
Piyasa ve medya, DeepSeek’in R1 modeline yoğun ilgi gösterirken Amodei, gerçek yeniliğin DeepSeek-V3 modelinde yattığını söylüyor. “DeepSeek-V3, önemli görevlerde ABD modellerinin performansına yakın sonuçlar gösteren bir ön eğitimli modeldir.” açıklaması, V3 ve R1 arasındaki farkın anlaşılmasını sağlıyor.
3. Toplam Şirket Yatırımı Farklı Bir Tablo Sunuyor
Amodei’nin analizinde dikkat çeken başka bir nokta ise DeepSeek’in toplam yapay zeka yatırımı. “DeepSeek’in 50,000 Hopper nesil çipi olduğu bildirildi,” diyor ve bu rakamın Amerikan şirketleriyle benzer olduğunu vurguluyor. Yani, DeepSeek’in tüm giderleri, belli bir modelin eğitim maliyetinden çok daha fazladır ve bu da 11 büyük Amerikan laboratuvarıyla karşılaştırıldığında pek de farklı bir tablo sunmamakta.
4. Mevcut Geçiş Noktası Geçici
Amodei, yapay zeka gelişiminde bulunduğumuz anı “geçici bir geçiş noktası” olarak tanımlıyor. “Birçok şirketin iyi akıl yürütme modelleri üretebildiği bu ilginç noktayı yaşıyoruz, ancak bu çok geçmeyecek,” diyor. Bu, rekabetin geleceği için önemli bir gösterge sağlıyor.
Dario Amodei’nin DeepSeek’in başarıları üzerine yaptığı detaylı analiz, yapılan spekülasyonları geride bırakıyor ve gelişmiş yapay zeka sistemlerinin gerçek maliyetlerini açıkça ortaya koyuyor. Tüm bu bilgiler, 500 milyon dolara yakın yatırımların bile tek başına yeterli olmayabileceğini gösteriyor. Yapay zeka inşa etmek, hala maliyetli bir çaba ve bu analiz, sektördeki gerçek yarışmanın kimlerin daha fazla kaynağa sahip olduğu etrafında döndüğünü yeniden kanıtlıyor.