Üç eski Google X bilim insanı, size ikinci bir beyin sağlamak için yapay zeka destekli bir uygulama geliştirdi. Bu uygulama, arka planda her söylediğinizi dinleyerek bağlam kazanıyor. TwinMind adlı start-up, 5.7 milyon dolar tohum yatırımı aldı ve Android versiyonu ile yeni bir AI konuşma modeli de piyasaya sürüldü. Aynı zamanda bir iPhone sürümü de mevcut.
TwinMind Hakkında
Mart 2024’te Daniel George (CEO) ve eski Google X meslektaşları Sunny Tang ve Mahi Karim (her ikisi de CTO) tarafından kurulan TwinMind, kullanıcının izniyle arka planda sesleri toplayarak kişisel bir bilgi grafiği oluşturuyor.
Uygulama, konuşulan düşünceleri, toplantıları, dersleri ve diyalogları yapılandırılmış bir hafızaya dönüştürüyor. Kullanıcılar, AI destekli notlar, yapılacaklar listeleri ve cevaplar üretebiliyor. Uygulama çevrimdışı çalışıyor, sesleri gerçek zamanlı olarak cihazda işlemekte ve bataryayı aşırı tüketmeden 16-17 saat boyunca kesintisiz ses kaydedebiliyor.
Özgün Yaklaşım ve Teknolojik Yenilikler
TwinMind, Otter, Granola ve Fireflies gibi yapay zeka ile toplantı notu alan uygulamalardan farkını pratik bir yaklaşımla ortaya koyuyor: Tüm gün boyunca pasif bir şekilde ses topluyor. Bu süreci mümkü k kılmak için, ekibin iPhone üzerinde yerel olarak çalışan saf Swift ile düşük seviyeli bir hizmet geliştirdiği belirtildi.
George’a göre, “Apple’ın duvarlı bahçesinde” bulunan bazı tıkanıklıkları aşmak için 6-7 ay harcadılar. Toplanan sesler, kullanıcıların onayına tabidir ve bu sesler kaydedilmez; yalnızca transkripte edilen metin yerel olarak saklanır.
Kurucu ve Başlangıç Hikayesi
George’un 2020 yılında Google X’den ayrılması, 2023‘te bir uygulama geliştirebilmesi için ilham kaynağı oldu. JPMorgan’da çalışırken, sürekli toplantılara katıldığını ve zaman kazanmak için bir ses kaydedici scripti oluşturduğunu paylaştı. Bu proje, ChatGPT ile etkileşime girdi ve George’a kullanışlı sonuçlar sağladı.
Çevrimiçi uygulaması ile birlikte TwinMind, kullanıcılara ek bir kaynak sağlamak üzere Chrome uzantısı sunuyor. Bu uzantı, tarayıcı etkinliğinden ek bağlam topluyor ve görsel AI kullanarak açık sekmeleri tarayıp içerik analiz ediyor.
“850 başvuru aldığımızda, LinkedIn profillerini ve CV’leri tarayıcı sekmelerinde açtık ve Chrome uzantısına en iyi adayları sıralaması için verdik.” dedi George. “Bu, intern olarak aldığımız dört kişiyi seçmemize yardımcı oldu.”
Gizlilik ve Kullanıcı Verileri
TwinMind, kullanıcı verilerini tehlikeye atmadan çalışmak için tasarlandı. Kullanıcılar, sesli kayıtlarını daha sonra erişemez; bu sesler anında siliniyor ve yalnızca yazıya dökülen metin cihazda tutuluyor.
Kullanıcılar, TwinMind’i güncel hayatlarında, özgeçmiş yazma aşamalarında da kullanıyor. George’un babasının, kendi otobiyografisini yazmak için TwinMind’i kullandığını belirtti.
Sonuç ve Gelecek Planları
TwinMind, günde 15,000 aktif kullanıcısı olan 30,000 kullanıcıya ulaştı. Kullanıcılarının yaklaşık %50-60’ı profesyoneller, %25’i öğrenciler ve geri kalan %20-25’i kişisel amaçlarla kullanıyor.
Gelecekte, TwinMind’in Ear-3 modelinin tanıtılması da planlanıyor. Bu model, 140’tan fazla dili desteklemenin yanı sıra, konuşmaları ayırt etme yeteneğine sahip. Eğitimli bir modelle çarpıcı bir performans sunan TwinMind, kullanıcı deneyimini artırmak için birkaç tasarımcı almayı ve iş geliştirme ekibi kurmayı planlıyor.