Bu yılın başında, Apple WWDC 2025 etkinliğinde, geliştiricilerin uygulamalarında kullanılabilecek yerel yapay zeka modellerini kullanmalarına olanak tanıyan Foundation Models çerçevesini tanıttı.
Apple, bu çerçeve sayesinde geliştiricilerin yapay zeka modellerine erişim sağlarken, herhangi bir tahmin maliyeti konusunda endişelenmelerine gerek kalmadığını vurguladı. Ayrıca, bu yerel modeller içinde yönlendirilmiş üretim ve araç çağrısı gibi özellikler barındırıyor.
iOS 26 sürümünün tüm kullanıcılara ulaşmasıyla birlikte, geliştiriciler uygulamalarını Apple’ın yerel yapay zeka modellerini kullanarak güncellemeye başladı. Apple’ın modelleri, OpenAI, Anthropic, Google veya Meta gibi lider modellerle karşılaştırıldığında oldukça küçük. Bu nedenle, yerel özellikler genellikle uygulamaların iş akışında büyük değişiklikler yapmaktansa yaşam kalitesini artırıyor.
Yeni Uygulamalar ve Özellikler
Aşağıda, Apple’ın yapay zeka çerçevesini kullanan ilk uygulamalardan bazıları yer alıyor.
Lil Artist
Lil Artist uygulaması, çocukların yaratıcılık, matematik ve müzik gibi farklı becerileri öğrenmelerine yardımcı olmak için çeşitli etkileşimli deneyimler sunuyor. Geliştirici Arima Jain, iOS 26 güncellemesiyle birlikte bir yapay zeka hikaye oluşturucu sundu. Bu özellik, kullanıcıların bir karakter ve tema seçmesine olanak tanıyarak, uygulamanın verilen bilgilere dayanarak bir hikaye üretmesini sağlıyor. Geliştirici, hikayedeki metin üretiminin yerel model tarafından desteklendiğini belirtti.
Daylish
Daylish uygulamasının geliştiricisi, günlük planlayıcı uygulaması için başlık temelinde zaman çizelgesi olayları için otomatik emojiler öneren bir prototip üzerinde çalışıyor.
MoneyCoach
Finans takip uygulaması MoneyCoach, yerel modellerle desteklenen iki ilginç özellik sunuyor. İlk olarak, uygulama, belirli bir hafta içinde market harcamalarınızın ortalamanın üzerinde olup olmadığını gösteren analizler sağlıyor. Diğer özellik ise, harcama kalemleri için hızlı giriş sağlamak üzere kategoriler ve alt kategoriler öneriyor.
LookUp
Kelime öğrenme uygulaması LookUp, Apple’ın yapay zeka modellerini kullanarak iki yeni mod ekledi. Yeni öğrenme modunda, yerel model bir kelimeyle ilgili örnekler oluşturarak kullanıcıdan kelimenin cümledeki kullanımını açıklamasını istiyor. Ayrıca, geliştirici yerel modelleri kullanarak bir kelimenin kökünü gösteren bir harita görünümü oluşturuyor.
Tasks
Görev yönetim uygulaması Tasks, yerel modeller kullanarak bir girdi için otomatik etiket önerme özelliği geliştirdi. Ayrıca, uygulama tekrar eden görevleri tespit ederek uygun bir şekilde programlıyor. Kullanıcılar birkaç komut vererek, internet bağlantısı olmadan yerel modeli kullanarak bunları çeşitli görevlere dönüştürebiliyor.
Day One
Automattic tarafından geliştirilen günlük tutma uygulaması Day One, Apple’ın modellerini kullanarak kullanıcıların girişlerinin özetlerini sunuyor ve başlık önerileri sağlıyor. Ayrıca, yazdıkları hakkındaki düşüncelerini derinlemesine keşfetmeleri için uyarılar oluşturulmasına olanak tanıyor.
Crouton
Crouton uygulaması, yemek tarifleri için etiket önerme ve zamanlayıcılara isim verme işlemlerinde Apple’ın yapay zekasını kullanıyor. Ayrıca, metni kolay takip edilebilir adımlara ayırabilmek için de yapay zeka desteği sağlıyor.
SignEasy
Dijital imzalama uygulaması SignEasy, Apple’ın yerel modellerini kullanarak bir sözleşmeden önemli bilgileri çıkarıyor ve kullanıcılara imzalayacakları belgelerin özetini veriyor.
Bu listeyi, Apple’ın yerel modellerini kullanan daha fazla uygulama keşfettikçe güncellemeye devam edeceğiz.