Yapay zeka modelleriyle, örneğin ChatGPT, Claude veya Gemini ile etkileşim kurduğumuzda, kaynak tüketiminin kaçınılmaz olduğunu herkes bilir. Bu kaynaklar, yapay zekanın hesaplamalarını yapabilmesi için gereklidir. Peki, bu süreç ne kadar kaynak tüketiyor? Google’ın açıklamalarına göre, tipik bir Gemini AI metin isteminin yaklaşık beş damla su harcadığı ortaya çıkıyor.
Google, AI İstemlerinin Kaynak Tüketiminin Düşük Olduğunu Söylüyor
Google’ın yaptığı teste göre, “Ortalama Gemini Apps metin isteminin 0.24 watt-saat (Wh) enerji kullandığını, 0.03 gram karbondioksit eşdeğeri (gCO2e) emisyonu yaydığını ve 0.26 mililitre (yaklaşık beş damla) su tükettiğini tahmin ediyoruz. Bu rakamlar, birçok kamu tahmininin çok altında. Bir isteğin enerji etkisi, TV izlemekten daha kısa bir süre için, yani dokuz saniyeden daha azdır.”
Bu oldukça şaşırtıcı. Sonuçta, bir yapay zeka modelini oluşturmak ve eğitmek için gereken donanım, özellikle de GPU’lar oldukça maliyetli. Üstelik, bir yapay zeka veri merkezinin ne kadar enerji harcadığına dair sürekli tartışmalar var. Dolayısıyla, Google’ın tipik bir yapay zeka istemi için yalnızca beş damla su tükettiğini belirtmesi gerçekten sevindirici değil mi? Ancak, bu durum maalesef böyle değil.
Uzmanlar Farklı Görüşte
The Verge ile yapılan bir görüşmede, uzmanlar Google’ın iddialarının özellikle yanıltıcı olduğunu ve çalışmasında bazı önemli verileri göz ardı ettiğini savunuyor. Bu veriler arasında, sunucuları aşırı ısınmadan korumak için kullanılan soğutma sistemlerinde harcanan dolaylı su kullanımı da bulunuyor.
Ayrıca, Google’ın enerji tüketimi ve kirlilik ile ilgili önemli bir ölçüm kriterini de atladığı belirtiliyor. Mevcut çalışma yalnızca “pazar temelli” karbon emisyon ölçümü sunuyor ki bu, bir şirketin yenilenebilir enerji kullanımına yönelik taahhütlerine dayanmaktadır. Uzmanlar, daha uygun bir yaklaşımın konum temelli karbon emisyon ölçümlerini kullanmak olacağını ifade ediyor. Çünkü farklı yerlerde farklı enerji üretim yöntemleri kullanılabilmektedir; bu durumda, tek tip bir yaklaşım özelinde adil olmayabilir.
California Üniversitesi, Riverside’dan elektrik ve bilgisayar mühendisliği doçenti Shaolei Ren ve Vrije Universiteit Amsterdam Çevre Çalışmaları Enstitüsü’nde doktora adayı olan Alex de Vries-Gao, “Google’ın yayımladığı toplam rakamlara baktığınızda, kesinlikle kötü durumda. Bu, tam hikayeyi anlatmıyor.”