TechCrunch’ın Kadınlar İçin Yapay Zeka serisi kapsamında, yapay zeka odaklı kadın akademisyenlerin ve diğerlerinin hak ettikleri ve gecikmiş olan ışığına kavuşmalarını amaçlayan TechCrunch, Utilidata adlı enerji şirketinin baş teknoloji görevlisi Marissa Hummon’ı röportaj yaptı. Hummon, elektrik şebekesini daha sürdürülebilir hale getirmek için çalıştığı Utilidata’da AI’nın enerji sektörünün daha etkili çalışmasına yardımcı olacağını söyledi. “Bu, enerji şirketlerine, bağlı olduğu insanlara ve işletmelere daha iyi hizmet verecek temiz, modern ve güvenilir bir şebeke işletmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlayacak” dedi.
Hummon kariyerine National Renewable Energy Lab’da başladı ve enerji endüstrisini karbon yoğun çözümlerden daha temiz kaynaklara yönlendirmenin yollarına odaklandı. “Bazı fizik denklemleri, geleneksel analitik yöntemler kullanılarak tespit edilemez olduğu için yeni bir modelleme yaklaşımı kullanmamız gerekiyordu” diye hatırlattı. Bu 2010 yılında gerçekleşti.
Hummon, enerji şirketi Tendril’de çalışarak kariyerinde yükseldi ve 2018’den beri CTO olarak görev yaptığı Utilidata’da görev aldı. Harvard’da uygulamalı fizik üzerine doktora derecesi aldı ve mezuniyet sonrasında mühendislik alanına geçiş yaparken, alanda çalışan kadınların sayısında önemli bir düşüş olduğunu fark etti. “İş yerinde erkek meslektaşlarıma göre daha yüksek bir standartta tutulma baskısını sıklıkla hissettim” dedi.
Hummon şimdi lider olarak örnek olmaya ve kadınların liderlik etmelerine ve tanınmalarına fırsat yaratmaya çalıştığını söyledi. Aynı zamanda, daha fazla kadının alana girmesine ve kalmasına olanak sağlamak için erkeklerin sorumluluk üstlenmesi gerektiğini belirtti. “İhtiyacımız olan değişiklik sadece uygulamada değil, aynı zamanda sistemik ve yaygın olmalıdır” diye devam etti. “Bu, işe alımdan başlayarak, mentörlük ve koçlukla devam eder ve bir yandan güvenli ve kapsayıcı bir çalışma ortamı yaratırken adil ve eşit tanınma ve terfiyle sonuçlanır.”
Yapay zeka alanına giren kadınlara verdiği tavsiye, kadın olmanın bir avantaj olabileceğini her zaman hatırlamalarıdır. “Bu, erkek meslektaşlarınızdan farklı bir perspektife sahip olduğunuz ve teknolojideki çığır açan buluşların her zaman benzersiz perspektiflerden geldiği anlamına gelir” dedi.
Şirketlerin çeşitlilik konusunda taahhütlerini gösterdiği ve liderlerinin kadınları ve azınlıkları desteklemek için çaba harcadığı yerlere fırsatlar aramalarını önerdi. “Potansiyel bir işvereni, web sitelerine koydukları beyan veya raporlardan ziyade mülakat sürecindeki davranışlarına göre değerlendirin” dedi.
Hummon, kullanıcıların yapay zekanın tüm sorunları çözebilecek bir şey olmadığını, aksine operasyonları geliştirmek, etkinliği artırmak ve desteklemek için bir uzman asistan olduğunu bilmeleri gerektiğini söyledi.
“Limitlerini tanımak ve uygun kontrol noktalarının olduğundan emin olmak önemlidir” dedi.
Generatif yapay zekanın nasıl eğitildiğini ve oluşturulduğunu anlamak önemlidir çünkü olası önyargıları anlamak açısından bu bilginin güçlü bir araç olduğunu belirtti. “AI, üzerinde eğitildiği veri ve bilginin kalitesi kadar iyidir” diye devam etti.
Ayrıca, güvenli bir AI inşa etmek için bazı ipuçları verdi ve Utilidata’nın tüm verileri yerel olarak tutma kararı aldığını açıkladı. “Dağıtılmış AI hesaplama kullanarak model inşa etme yaklaşımı benimsemek, bilgilerin buluta iletilmesinin ve dolayısıyla güvenlik veya gizlilik ihlali olasılığının azalmasını sağlar” dedi.
Yatırımcılar için, özellikle sorumlu AI’nın her sektörde farklı göründüğü için bir şirketin AI’yı nasıl kullanmak istediğini değerlendirmeleri gerektiğini belirtti. “Sorumlu AI yatırımı, herhangi bir şirketin risk ve karmaşıklığına uygun olmalıdır, genel bir standart değil” dedi.