“`html
Microsoft, yeni Phi serisi generatif yapay zeka modelini tanıttı.
Phi-4 Modelinin Özellikleri
Yeni modelin adı Phi-4 ve Microsoft’un daha önceki modellerine kıyasla birçok alanda geliştirilmiş özellikler sunduğu iddia ediliyor. Özellikle matematiksel problem çözme yeteneğinin gelişmesi dikkat çekiyor. Bu durum, daha kaliteli eğitim verisi kullanımlarından kaynaklanıyor.
Sınırlı Erişim ve Kullanım Alanı
Phi-4, Microsoft’un kısa süre önce duyurduğu Azure AI Foundry geliştirme platformu üzerinden araştırma amaçlı olarak oldukça sınırlı bir erişimle kullanılabiliyor. Model, yalnızca Microsoft araştırma lisans sözleşmesi kapsamında erişilebilecek.
Küçük Modelin Avantajları
14 milyar parametreye sahip olan Phi-4, GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash ve Claude 3.5 Haiku gibi diğer küçük modellerle rekabet ediyor. Küçük yapay zeka modelleri genellikle daha hızlı ve maliyet etkin bir şekilde çalıştırılırken, son yıllarda bu tür modellerin performansı da giderek artmaktadır.
Sadece Sentetik Verilerle İlgili Gelişmeler
Microsoft, Phi-4’ün performansındaki artışı yüksek kaliteli sentetik veri setleri ile insan tarafından üretilmiş içeriklere dayalı yüksek kaliteli veri setlerinin kullanımıyla ilişkilendiriyor. Ayrıca, belirsiz post-eğitim iyileştirmeleri de bu gelişmeye katkıda bulunmuş.
Sentetik veriler ve post-eğitim konuları, birçok yapay zeka laboratuvarının son dönemde daha fazla odaklandığı alanlar arasında. Scale AI CEO’su Alexandr Wang, 11 Ekim’de attığı bir tweet’te, “eğitim verisi duvarına ulaştık” ifadesini kullanarak bu konu üzerine birçok rapora işaret etti.
Phi Serisindeki Değişiklikler
Phi-4, Sébastien Bubeck’in ayrılmasından sonra duyurulan ilk Phi serisi modeli. Bubeck, geçmişte Microsoft’ta yapay zeka bölüm başkanı olarak görev yapıyor ve şirketin Phi modelinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynamıştı. Bubeck, Ekim ayında OpenAI‘ye katılmak üzere Microsoft’tan ayrıldı.
“`
