Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektör lideri AI kapsama dair en son güncellemeler ve özel içerikler için. Daha Fazla Bilgi Alın.
Microsoft araştırmacıları, yapay zekayı insanların üç boyutlu alanlarla etkileşim kurma ve anlama yeteneği kazandırmanın zorlu bir hedef olduğunu kabul eden pek çok uzmandan daha ileri bir adım attılar. Bu atılım, Muse adı verilen bir yapay zeka modelinin geliştirilmesiyle gerçekleşti; bu model, karmaşık oyun senaryolarını anlamak ve üretmekte, aynı zamanda fizik kurallarını ve karakter davranışlarını tutarlı bir şekilde sürdürebilmektedir.
Yayınlanan bir makalede, modelin Nature dergisinde detaylandırıldığı belirtiliyor. Muse, Xbox oyunu Bleeding Edge‘den yedi yılı aşkın bir süre boyunca toplanan insan oyun verilerini gözlemleyerek öğrenmiştir. Geleneksel yapay zeka modellerinin metin veya statik görüntülerle çalışıyor olmasının aksine, Muse, zaman içerisinde nesnelerin, karakterlerin ve çevrelerin nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamak için “pratik bir anlayış” geliştiriyor.
Microsoft’un Muse AI’sinin Görme, Öğrenme ve Oynama Biçimi
Microsoft Araştırma’dan kıdemli baş araştırma yöneticisi Katja Hofmann, “Model mimarisi oyundan bağımsızdır; tek gereksinim uygun bir veri kümesine erişimdir,” dedi VentureBeat ile yapılan özel bir röportajda. “Modeli, ‘insan arayüzü’ dediğimiz görseller ve kontrolcü hareketleri gibi en genel veri formatını kullanacak şekilde tasarladık.”
Bu yaklaşım, Muse’nun iki dakikaya kadar süren tutarlı oyun dizileri üretebilmesine olanak tanıyor. Oyun görsellerinin sadece bir saniyesini giriş olarak alabilmektedir; bu sayede oyun fiziği ve karakter davranışlarına saygı gösteren karmaşık senaryolar oluşturabiliyor.
Oyun Dışında: Muse’un Mimarlık, Perakende ve İmalat Alanlarına Etkisi
Muse’un geliştirilmesi, oyun yaratıcılarından gelen geniş bir geri bildirimle yönlendirildi. Microsoft araştırmacıları, teknolojinin gerçek yaratıcı ihtiyaçları karşılamasını sağlamak için hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerden 27 oyun geliştiricisiyle mülakat yaptı.
Microsoft, bu teknolojinin oyun dışındaki geniş potansiyel uygulama alanlarını da görüyor. Peter Lee, Microsoft Araştırma Başkanı, bir blog gönderisinde, “Evdeki mutfak tasarımından perakende alanının yeniden dizaynına kadar fabrikada dijital bir ikiz oluşturarak farklı senaryoları test etme ve keşfetme imkânları. Tüm bunlar, AI sayesinde mümkün olmaya başladı.” şeklinde ifade etti.
Geleceği Yaratmak ve Oyun Tarihini Koruma
Oyun endüstrisi özelinde, Xbox bu teknolojinin eski oyunları koruma şansı sunabileceğini araştırıyor. Fatima Kardar, Microsoft’ta oyun AI’sı kurumsal başkan yardımcısı, “Bu atılımla birlikte, stüdyolarımızdan gelen eski oyunların daha modern cihazlar için optimize edilmesi için Muse’u araştırıyoruz,” dedi.
Muse, üç temel teknik yeniliği başarıyla gerçekleştiriyor: uzun süreli tutarlı oyun fiziği ve mekanikleri sağlamak; aynı başlangıç noktasından çeşitli ama mantıklı devam senaryoları üretmek; ve kullanıcıların üretilen içerikleri değiştirmesine olanak tanırken, bu değişiklikleri tutarlı bir şekilde korumak.
Hofmann, “Muse’un, karmaşık bir 3D ortamı sadece insan oyun verilerini gözlemleyerek öğrenebilme yeteneği beni şahsen büyülüyor,” diyor. “Araştırmamız, yaratıcıların ve kullanıcıların oyun deneyimlerini hiper kişiselleştirmelerine yönelik heyecan verici bir adımı gösteriyor.”
Microsoft, model ağırlıklarını ve bir gösterim aracını araştırmacılara ve yaratıcılara Microsoft Araştırma Lisansı altında sunacak; ancak bu henüz bir kurumsal müşteri sunumu değil. Bu yayımla, teknolojinin yeteneklerinin daha fazla araştırılmasını ve keşfedilmesini teşvik etmeyi hedefliyor.
Gelişme, yapay zeka yeteneklerinde daha geniş bir kaymayı işaret ediyor: statik içerikleri anlama aşamasından dinamik 3D ortamlar ve insan etkileşimlerini anlama aşamasına geçiş. Bu durum, sektörler genelinde sanal alanları tasarlama ve etkileşim yöntemlerimizi etkileyebilecek geniş kapsamlı sonuçlar doğurabilir.
Microsoft, bu araştırmayı ürünleştirme sürecine geçerken, insan yaratıcılığının hala merkezi bir konumda olduğunu vurguluyor. Teknoloji, insan oyun tasarımcılarının yerini almak yerine, yaratıcı süreci destekleyen bir araç olarak konumlandırılıyor; amaç, otomatikleştirmekten ziyade artırmak.
