RapidCanvas’in Gen AI Projeleri için Veri Görevlerini %70 Otomatikleştirmesi

Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak endüstrideki en son güncellemeler ve özel içeriklerle ilgili bilgi edinin. Daha Fazla Bilgi


ChatGPT’nin ortaya çıkmasıyla birlikte, işletmeler yapay zeka (AI) ve bunun iş dünyasındaki kritik zorluklara nasıl yardımcı olabileceği hakkında yoğun bir tartışma başlattı. Süreç, kullanıcıların hızlı yanıt ve içgörüler bulmasına olanak tanıyan büyük dil modelleri (LLM) destekli sohbet botları ve arama araçları ile başladı. Ancak, şimdi trend, çok aşamalı düşünme yeteneğine sahip sistemlere doğru kayıyor; bu sistemler destek bilet yönetimi, e-postalara yanıt verme ve rezervasyon yapma gibi görevleri yerine getirebiliyor.

RapidCanvas: AI Ajanları ile Verimlilik Sağlamak

Salesforce’un birkaç ay önce AgentForce ilanıyla bu AI ajanları dalgasını başlatmasıyla birlikte, bu sistemler işletme altyapısına daha da derinlemesine inmeye başladı. Örneğin, RapidCanvas, Texas merkezli bir startup olarak, kullanıcıların özel AI dağıtımlarında veri görevlerinin %70’ini otomatikleştirebildiğini iddia ediyor.

Şirket, agent tabanlı platformunun genişlemesini hızlandırmak amacıyla 16 milyon dolarlık bir A serisi yatırım topladı. PayPal, Suzlon ve MTE Thomson gibi şirketler halihazırda bu platformu kullanım süreçlerinde işe alarak, değer elde etme sürelerini on kat hızlandırıp uygulama maliyetlerini %80 oranında azalttıklarını belirtiyor.

AI Dağıtım Engellerini Aşmak

Bir AI projesini uygularken, organizasyonlar genellikle yüksek talep nedeniyle teknoloji ve yetenek kıtlığı ile karşı karşıya kalıyor. Yetkin mühendisler veya dış danışmanlar işe almaları durumunda bile, bu ekiplerin veri mühendisliği ve bilim görevlerine, veri varlıklarını entegre etmek ve hazırlamak gibi işlemlere uzun süre harcayacakları belirtiliyor. Bu, uygulama sürelerini birkaç ay geriye atarak yatırım getirisi ve iş büyümesi üzerinde olumsuz etkiler yaratıyor.

Bu sorunu çözmek için eski PayPal yöneticileri Rahul Pangam ve Uttam Phalnikar, RapidCanvas’ı kurdular. Pangam, “RapidCanvas ile amacımız, işletmelerin güvenilir ve özelleştirilebilir AI çözümleri inşa etme biçimini devrim niteliğinde değiştirmek; platformumuz, AI Ajanları ve döngüde uzman kombinasyonu kullanarak iş ve operasyon ekiplerini güçlendiriyor,” diyor.

RapidCanvas’ın Farklılaşan Yaklaşımı

RapidCanvas platformu, işletmelere doğal dil ile yönlendirilebilen içerik odaklı AI ajanları sunuyor. Bu ajanlar, veri alma, orkestrasyon ve hazırlama gibi veri mühendisliği ve veri bilimi görevlerini yerine getirebilir. Pangam’a göre, bu ajanlar, kullanıcıların taleplerini zenginleştirerek görevleri gerçekleştirme yetisinde %70’e varan hız ve maliyet etkinliği sağlıyor.

Bununla birlikte, RapidCanvas’ın sunduğu hizmet, teknik yeteneklere bağımlılığı azaltıyor olsa da, veri mühendisleri gibi uzmanların da önemli olduğunu vurguluyor. Uygulama sürecinde kalan %30’luk bölüm, sistem tasarımı ve problem çözme gibi karmaşık işlemleri kapsamaktadır. Bir şirketin daha önce 10 mühendis istihdam etmesi gerekiyorsa, RapidCanvas kullanarak işler daha verimli bir şekilde yürütüldüğünde sadece 1 veya 2 uzman ile bu süreci devam ettirebiliyor.

RapidCanvas, DataRobot, Dataiku gibi piyasa liderleriyle rekabet ediyor, ancak şirketin insan-ajandeki hibrit yaklaşımı dikkate değer bir farklılık oluşturuyor. Pangam, “Geleneksel veri bilimi makine öğrenimi satıcılarında, kod yazamayanların uçtan uca AI çözümleri oluşturmasının ana yolu, kodsuz şablonları kullanmaktır,” şeklinde ifade ediyor.

Şirket, abonelik modeli kapsamında bir insan uzman sağlıyor. Bu uzman, karar alma noktalarında ekipleri desteklemek amacıyla danışmanlık yapıyor. Kullanıcılar, bu insan uzman destekli planı ya da sadece bir self-servis platformuna erişim sunan belli bir aylık ücret ile katılım sağlayabiliyor.

Gelecekte, RapidCanvas’ın müşteri tabanını büyütmeyi ve AI ajanlarının daha karmaşık iş akışlarını otomatik hale getirmek üzere birlikte çalışmasını sağlamayı planlıyor.

Exit mobile version