SAP, yıllık TechEd konferansında AI ajanlarına büyük bir yatırım yaptı ve teknolojiyi gen AI yardımcısı Joule ile zenginleştirdi.
Ancak gen AI etkinlikte önemli bir konu olsa da, tek konu bu değildi. Alman yazılım devi aynı zamanda veri alanında da bolca paylaşım yaptı ve işletmelerin veri kümelerinden en iyi şekilde faydalanmalarını sağlamak için mükemmel araç yelpazesini sunmayı planladığını açıkladı.
Yeni Veri Gölü ve Bilgi Grafiği Motoru
SAP, yeni veri gölü yetenekleri, yeni bir bilgi grafiği motoru ve gerçek zamanlı risk analizini hızlandırmak için bir yol tanıttı. Bu olanaklar hemen mevcut değil ancak önümüzdeki aylarda piyasaya sürülmesi bekleniyor. Bu gelişmeler, işletmelere verilerini hızlı ve verimli bir şekilde depolamalarını, işlemelerini ve değer sağlamalarını yardımcı olacak.
SAP, işlemelerin lider işletmelerin, işletme ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için AI ve veri sunumlarını yeniden şekillendirdiği bir dönemde bu adımları atmıştır. Salesforce gibi önde gelen bir CRM sağlayıcı son zamanlarda AgentForce’a sert bir dönüş yaparak, iş kararlarını veren ve iş bilgilerine göre hareket edebilen bir AI ajanlar ekosistemi olan AgentForce’u duyurmuştur. Şirket ayrıca bu ajanların performansını artırmak için yeni yeteneklere ve bağlayıcılara sahip veri bulutunu genişletmiştir.
Yeni Veri Gölü ve Bilgi Grafiği Motoru
SAP, İş Teknoloji Platformu (BTP) ile işletmelere veri yönetimi, analitik ve Al, otomasyon ve uygulama geliştirme gibi birden fazla temel yetenek sunmaktadır. Ekiplere yeni uygulamalar oluşturmak, mevcut uygulamaları genişletmek veya çeşitli sistemleri bulut bilişim ortamlarına entegre etmek için ihtiyaç duydukları her şeyi sunmayı amaçlamaktadır.
Veri alanında, BTP deneyiminin anahtar direklerinden biri olan, şirket, işletmelerin SAP ve SAP olmayan sistemlerden veri bağlantısı kurmalarına, depolamalarına ve yönetmelerine ve en sonunda verilerini SAP Analytics Cloud ve diğer araçlarla bağlayabilmelerine izin veren bir ‘Datasphere’ üzerine güvenmektedir.
Şimdi bu Datasphere, SAP HANA Cloud işleme gücü tarafından desteklenen yeni veri gölü yetenekleri alıyor.
SAP daha önce yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri barındırmak için bir veri gölü hizmeti olan HANA Cloud, Data Lake’i sunmaktaydı.
Ancak bu daha çok bir takılmış çözüm olarak nitelendirilebilirdi, çünkü kullanıcılar veri gölü örneğindeki bilgiye erişmek ve onunla çalışmak için bir Datasphere alanı atamak zorundaydı. Bu durum, çoğu durumda, asıl veride bulunan değerli bağlamın kaybedilmesi anlamına geliyordu.
Yeni yerleşik veri gölü ile şirket, önceki çalışmalarına dayanarak bunu genişletiyor ve Datasphere’in veri dokuması mimarisini entegre bir nesne deposuyla genişletiyor. Bu, büyük miktarda veriyi orijinal şekillerinde depolamak ve ihtiyaçlara göre ölçeklemek için çok daha basit bir yol sunmaktadır.
“SAP Datasphere içine yerleştirildiğinde, nesne deposu, SAP S/4HANA, SAP BW vb. gibi SAP uygulamalarından veri ürünlerini alma olanağı sağlayacak. Müşteriler, nesne deposu için analitik modeller, katalog, veri entegrasyonu ve daha fazlası gibi SAP Datasphere’in tüm temel yeteneklerinden yararlanabilecek ve kararların daha hızlı ve daha iyi alınması için depoya doğrudan erişebilecektir,” şirket sözcüsü VentureBeat’e açıklamada bulundu.
Veriyi dönüştürmek ve işlemek için şirket, ekiplere Spark hesaplama sağlamaktadır. Bu arada, sorgulamak için, ekiplerin, bilgileri çoğaltmadan verilere erişim sağlayan dosyalar üzerinde SQL işlevine sahip olacakları belirtilmektedir.
Yerleşik veri gölü yeteneklerinin yanı sıra, SAP ayrıca işletmelerin Datasphere veri noktalarındaki karmaşık ilişkileri anlamalarına yardımcı olacak, elle veri modelleme çabalarıyla gözden kaçabilecek olan bilgi grafiği motorunu duyurmuştur.
“Her bilgi parçası veritabanında üç bölümde saklanır: verinin konusu, ilişkili olduğu nesne ve ikisinin arasındaki ilişkinin doğası. Bu yaklaşım veriyi bağlantılı bir gerçekler ağına verimli bir şekilde organize ederek farklı bilgi parçalarının birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu daha kolay görmeyi sağlar,” şirket bir açıklamada bulundu.
Bu sonuç olarak, işletmelerin verilerini daha iyi anlamalarını ve AI özel kullanım durumları için kullanmalarını sağlamalarına yardımcı olacak, AI modellerine yer sağlama ve bağlam bilgilerini sunarak duyarma yeteneği sağlayacaktır. Bilgi motoru ayrıca, kullanıcıların bir bilgi grafiğinden etkileşimde bulunmalarına ve yararlı bilgileri çıkarmalarına olanak tanıyan SPARQL anlamsal sorgu diliyi desteklemektedir.
Gerçek Zamanlı Risk Analizi
Son olarak, SAP, Analytics Cloud özelliği için Compass’ı duyurdu, kullanıcıların karmaşık risk senaryolarını modellemelerine ve olası sonuçlarını simüle etmelerine olanak tanır.
Bu, şirketlerin tedarik zinciri kesintileri veya emtia fiyatlarında artışlar gibi olası zorluklara karşı önceden hazırlıklı olmalarına ve operasyonel giderler ve gelirlere olan olumsuz etkilerini en aza indirmelerine yardımcı olabilir.
Cloud compass’ın kalbinde, rastgele değişkenlerle simülasyonlar çalıştırarak farklı sonuçların olasılığını hesaplayan Monte Carlo simülasyonu tekniği yatar.
Manuel analiz için gereken zaman ve çabayı tasarruf eder ve teknik olmayan kullanıcıların kolayca iş kararları almak için kullanabilecekleri olasılık dağılımları ve bunlara karşılık gelen sınırlarla sonuçlar sağlar.
Yeni özellikler ne zaman piyasaya çıkacak?
Veri gölü yetenekleri 2024’ün dördüncü çeyreğinin sonuna kadar genel olarak kullanıma sunulacak, bilgi grafiği ve Analytics Cloud Compass ise 2025’in ilk yarısında kullanıcılara ulaştırılacak. Tam zamanlama henüz net değil ancak plan oldukça açıktır: SAP, işletmelere daha tutarlı bir yetenek ekosistemi sağlamak istemekte ve daha ilgili, bağlam açısından zengin verileri Datasphere’e getirip iş kararları için kritik olan güçlü uygulamaları çalıştırmak istemektedir.
Yeni veri gölü yeteneklerinden işletmelerin ne tür bir ROI bekleyebileceği sorulduğunda, sözcü, GigaOM ile gerçekleştirilen bir GigaOm vaka çalışması‘na atıfta bulunarak, SAP Datasphere aracılığıyla etkinleştirilen bir iş veri kumaşının, DIY uygulama maliyetine göre %42’lik bir 3 yıllık TCO gösterdiğini belirtti.