Snowflake’ın ‘veri ajanları’, kurumsal uygulamalardan faydalanarak sizin yerinize iş yapar.

Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak, sektördeki en son güncellemeler ve özel içeriklere ulaşın. Daha Fazla Bilgi


Bugün, veri ekosistemi devi Snowflake, özel bir yeni teklif olan Snowflake Intelligence‘ı duyurarak BUILD geliştirici konferansına başladı.

Snowflake Intelligence Nedir?

Önümüzdeki günlerde özel önizleme ile piyasaya sürülecek olan Snowflake Intelligence, kurumsal kullanıcıların kendi veri bulut instance’ları ve diğer kaynaklardan iş verilerine dair özel ‘veri ajanları’ oluşturmalarına ve konuşlandırmalarına yardımcı olacak bir platformdur. Bu sistem, kullanıcıların verilerini anlamlı iş içgörülerine dönüştürmelerini ve ardından bu içgörüleri Google Workspace ve Salesforce gibi çeşitli araçlar ve uygulamalarda harekete geçirmelerini sağlayacak.

Veri Ajanları ile Neler Bekleniyor?

Snowflake’in CEO’su Sridhar Ramaswamy göreve geldikten sonra, şirket, müşterilerin veri kümlerinden yararlanmalarına yardımcı olmak için veri platformu üzerine AI yetenekleri entegre etmeye başladı. Geçen yıl, kullanıcıların yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarmasına yardımcı olan Document AI özelliği gibi araçlar ve Cortex AI ile oluşturulan Snowflake Copilot gibi asistanlar sayesinde, Snowflake birçok AI özelliği eklemeye devam ediyor.

Bununla birlikte, şu anda kullanıcıların yalnızca kendi Snowflake instance’larında barındırdığı veri ile sınırlıydı. Snowflake Intelligence ile birlikte, kullanıcılar sadece Snowflake instance’larında değil, aynı zamanda saha dışındaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere de ulaşabilecekler.

Snowflake Intelligence ve Ajanların Çalışma Prensibi

Snowflake Intelligence ile kullanıcılar, veri ajanlarının yalnızca kendi Snowflake instance’larına değil, ayrıca sales verileri gibi farklı üçüncü parti araçlardaki verilere erişerek analiz yapmalarını sağlayabilecekler. Kullanıcılar, anlaşılır bir dilde sorular sorarak bu ajanlarla etkileşime girebilir. Ajanlar, ilgili verileri belirleyip analizler yürütür ve özetleme yaparak sonuçlar sunar.

Veriler gün yüzüne çıktıktan sonra, kullanıcılar veri ajanlarından belirli eylemler gerçekleştirmelerini isteyebilirler. Örneğin, kullanıcı, elde edilen içgörüleri düzenlenebilir bir forma girip Google Drive’a yüklemesini isteyebilir. Ajan, talebi analiz eder, gerekli API çağrılarını planlayarak uygun arayüzlere bağlanır ve işlemi gerçekleştirir.

Şu anda Snowflake, bu veri ajanlarının ne kadar kapsamlı bir veri kaynağını kapsadığı ve hangi görevleri yerine getirebileceği konusunda bilgi vermedi. Ancak, bu ajanların kurulumu için şirket sadece “birkaç adım” gerektiğini belirtti. Snowflake’in AI sorumlusu Baris Gultekin, bu birleşik platformun, ekiplerin veri odaklı içgörüleri kolayca kullanarak ölçülebilir bir etki yaratmalarına nasıl yardımcı olacağını vurguladı.

Sonuç ve Rekabet Fırsatları

Snowflake Intelligence’ın şirket içinde ne zaman kullanılabilir hale geleceği henüz kesinleşmedi. Şirket sadece platformun çok yakında özel önizleme sürecine gireceğini belirtti. Rekabet günden güne artarken, Anthropic gibi AI model sağlayıcıları, kullanıcıların iş verilerini yönetme ve görevleri tamamlamada daha fazla seçenek sunuyor.

Snowflake Intelligence, kullanıcıların veri varlıklarını keşfettikleri, yönettikleri ve yönettikleri Horizon Kataloğu ile yerel olarak entegre edilecektir. Bu platform, Apache Iceberg ve Polaris ile uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır.

Snowflake BUILD 12-15 Kasım 2024 tarihleri arasında düzenlenecek.

Exit mobile version