BigID tarafından sunulmuştur
Günümüzde, iş ve BT yöneticileri veri yönetiminin bir iş gerekliliği olduğunu kabul etse de, miras sistemler ve parçalı çözümler, organizasyonları savunmasız, reaktif hale getirmiştir ve mevcut risklerle başa çıkmakta zorlanmalarına neden olmaktadır. Güvenlik, yapay zeka ve risk liderlerinin karşılaştığı zorluk artık sadece veriyi korumakla sınırlı değil; veri güvenliği, uyumluluk ve yapay zeka yönetimini daha geniş bir kurumsal stratejiye nasıl entegre edeceklerini yeniden tanımlamakta bulunuyor.
İş liderlerinin dağınık veri yönetiminden kurtulup, güvenlik, uyumluluk ve yapay zeka yönetimini tek bir çatı altında birleştiren yeni, birleşik bir modele geçme zamanı gelmiştir.
Veri Riskinin Büyüyen Karmaşıklığı
Veri ortamı hızla değişiyor ve organizasyonların ayakta kalabilmesi için uyum sağlaması gerekiyor. Bugünün en büyük zorlukları şunlardır:
1. Yapay Zeka’nın Yayılması ve Güvenlik Etkileri
Yapay zeka, endüstrileri dönüştürüyor, ancak aynı zamanda yeni riskler de getiriyor. İşletmeler, AI destekli uygulamaları entegre etmek için acele ediyor, fakat veri güvenliği ve uyumluluk üzerindeki etkilerini tam olarak anlamadan hareket ediyorlar. AI modelleri, genellikle hassas veriler ihtiyacı duyar ve doğru yönetim olmadan, önemli bir yük haline gelebilirler.
- Yapay zeka modelleri, istemeden hassas verileri açığa çıkarabilir.
- Manuel ve dağınık kontroller, risk faktörlerini artırabilir ve şeffaflık eksikliği yaratabilir.
- Yapay zeka yönetimi için gerekli araçların olmaması, sorumlu yapay zeka kullanımını sağlamakta zorluk yaratır.
Yapay zeka geliştikçe, iş liderlerinin güvenlik ve uyumluluk önlemlerinin hızına ayak uydurması kritik önem taşımaktadır.
2. Artan Düzenleyici Baskı
Dünya genelindeki düzenleyici kurumlar, veri gizliliği ve güvenliği üzerinde yeni kısıtlamalar getiriyor. GDPR ve CCPA’dan yeni çıkan yapay zeka düzenlemelerine kadar, uyumluluk ortamı giderek karmaşık hale geliyor. İşletmelerin artık uyumu sadece bir ayrıntı olarak görme lüksü kalmadı; uyumluluk, veri yönetiminin her yönüne entegre edilmelidir.
- Sınır ötesi veri düzenlemeleri daha katı hale geliyor.
- Yapay zeka odaklı düzenlemeler, yeni yönetim çatıları gerektiriyor.
- Uyum sağlamayan şirketler, büyük para cezaları, itibar kaybı ve operasyonel kesintilerle karşılaşma riski taşıyor.
Tek yol, bir proaktif yaklaşım benimsemektir; bu, uyumluluğun veri güvenliği ve yönetimine başlangıçtan itibaren entegre edilmesini sağlamalıdır.
3. Veri Dağılması Kontrolden Çıkmış Durumda
Günümüzde işletmeler, verileri birçok bulut ortamında, SaaS uygulamalarında ve üçüncü taraf satıcılarda yönetiyor. Sonuç, korumasız ve takip edilmesi zor bir veri varlıkları ağıdır. Güvenlik ekipleri şunlarla mücadele ediyor:
- Hassas verilerin nerede bulunduğuna dair görünürlük eksikliği.
- Veri erişim yönetimi zorlukları.
- Siber tehditler ve iç risklere karşı artan görünürlük.
Eski yaklaşım; mevcut altyapının üzerine güvenlik araçları eklemek artık sürdürülebilir değil. Organizasyonlar, merkezi, yapay zeka destekli veri güvenliği ve yönetiminde köklü bir değişim gerekmektedir.
Birleşik Bir Yaklaşımın Gerekliliği
Güvenlik, uyumluluk ve yapay zeka yönetimini ayrı ayrı yönetmek yerine, geleceği düşünen organizasyonlar birleşik bir model benimsiyor. Bu kapsamlı yaklaşım, veri risk yönetiminin tüm yönlerini tek bir ölçeklenebilir yapı altında toplamak için hayati önem taşımaktadır.
- Güvenlik, uyumluluk ve yönetim ekipleri arasındaki ayrımları ortadan kaldırmak.
- Aletleri birleştirerek karmaşıklığı azaltmak ve iş akışlarını sadeleştirmek.
- Güvenliği ve uyumluluğu artıran yapay zeka destekli otomasyonla verimliliği artırmak.
- Değişen koşullara karşı veri güvenliğini geleceğe taşımak.
BigID, işte tam olarak bunu gerçekleştiren BigID Next ile öne çıkıyor. Bu, sadece bir evrim değil, aynı zamanda bir devrimdir — organizasyonlara güncel veri zorluklarıyla başa çıkmaları için modüler, ölçeklenebilir ve akıllı bir çözüm sunmaktadır.
Organizasyonların Şimdi Yapması Gerekenler
Harekete geçme zamanı geldi! Güvenlik, yapay zeka, risk ve yönetim liderleri, reaktif bir yaklaşım yerine proaktif bir veri güvenliği ve yönetimi benimsemelidir. Şöyle yapabilirler:
- Yapay zeka destekli güvenlik ve yönetime yatırım yapın — Yapay zeka hem bir tehdit hem de bir çözümdür. İşletmeler, hassas verileri ölçekli bir şekilde otomatik sınıflandırma, tespit ve koruma için yapay zekayı kullanmalıdır.
- Reaktif uyumluluktan proaktif uyumluluğa geçin — Yeni düzenlemelere uymak için acele etmek yerine, organizasyonlar uyumluluğu veri yönetimi stratejilerinin başlangıç noktasına yerleştirmelidir.
- Miras sistemlerden ve parçalı çözümlerden kurtulun — Dağınık bir güvenlik ve yönetim yaklaşımı yalnızca riski artırır. Şirketler, değişen ihtiyaçlarına göre uyum sağlayacak birleşik bir modüler platforma geçmelidir.
- Risk temelli bir yaklaşım benimseyin — Tüm veriler eşit şekilde yaratılmamıştır. Organizasyonlar, verinin risk ve değerine dayalı olarak güvenlik çabalarını önceliklendirmelidir.
Veri Güvenliğinin Geleceği Buradan Başlıyor
Birikmiş sistemlere ve bağımsız güvenlik araçlarına güvenme günleri sona erdi. Veri karmaşası arttıkça, iş liderleri yaklaşımlarını yeniden değerlendirmeli ve güvenlik, uyumluluk ve yönetim için birleşik bir modeli benimsemelidir. Bu, sadece bir teknoloji değişimi değil; aynı zamanda bir zihniyet değişimidir. Bugün veri güvenliğine stratejik, yapay zeka destekli bir yaklaşım benimseyen organizasyonlar, gelecekte başarılı olma ihtimali en yüksek olanlardır.
BigID Next, veri riskinin tamamını kıdemli bir şekilde ele alan ilk ve tek modüler veri platformudur — güvenlik, düzenleyici uyumluluk ve yapay zeka alanlarında. Dağınık ve ayrı çözümlere olan gereksinimi ortadan kaldırarak, DSPM, DLP, veri erişim yönetimi, AI modeli yönetimi, gizlilik, veri saklama ve daha fazlasının yeteneklerini tek bir, bulut tabanlı platformda birleştiriyor.
Artık parçalı çözümlerden kurtulma ve veri güvenliği ve yönetiminde kapsamlı, modern bir yaklaşım benimseme zamanı. Gelecek, yapay zeka, uyumluluk ve veri güvenliğinin entegre ve akıllı bir şekilde yönetebilenlerin olacaktır.
BigID Next hakkında daha fazla bilgi edinmek için bigid.com/next adresini ziyaret edin — veri ve risk yönetiminde nelerin gelecekte olduğunu görmek için özel bir 1:1 önizleme edinin.
Sarah Hospelhorn, veri güvenliği sorunlarının çözümüne odaklanan BigID’de AI Risk Stratejisti’dir — pazar inovasyonunu yönlendiren hikaye anlatımı üzerinde uzmanlaşmıştır. 20 yılı aşkın bir süredir teknoloji alanında, kurumsal yazılım, donanım ve kriptografi deneyimine sahiptir.
Desteklenen makaleler, bir şirketin ya ödeme yaparak ya da VentureBeat ile iş ilişkisi kurarak ürettiği içeriklerdir ve her zaman açık bir şekilde işaretlenir. Daha fazla bilgi için iletişime geçin: sales@venturebeat.com.