Washington D.C., hava savunma sisteminde önemli bir güncelleme gerçekleştirerek, 11 Eylül’den sonra kurulan 22 yıllık kameraları yapay zeka destekli yeni bir sistemle değiştirdi. Bu yeni sistem, hava güvenliğini artırmak ve potansiyel tehditleri daha etkili bir şekilde tespit etmek amacıyla tasarlandı. Yapay zeka teknolojisi, kameraların daha hızlı karar verme yetenekleri kazanmasını sağlarken, güvenlik uzmanlarının da olaylara daha hızlı müdahale etmesine olanak tanıyacak. Bu güncelleme, D.C.’nin güvenlik altyapısının modernizasyonuna yönelik önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Yeni AI Destekli Kamera Sistemi

Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı (DOD), Enhanced Regional Situational Awareness (ERSA) adı verilen yapay zeka tabanlı bir görsel tanıma ve kimliklendirme sistemi kullanarak yeni bir kamera sistemi kurdu. DOD, ERSA sisteminin Doğu Hava Savunma Sektörü (EADS) tarafından dikkatle izleneceğini belirtiyor. EADS, Roma, New York’ta, Beyaz Saray’ın yaklaşık 300 mil kuzeyinde bulunmaktadır. Eğer Ortak Hava Savunma Operasyonları Merkezi (JADOC), radar verisinin kimliğini belirleyemezse, yaklaşan hedefi görsel olarak kontrol etmek için AI destekli kameraları kullanacaktır.

Kamera Sisteminin Avantajları

JADOC’taki yetkili Hava Kuvvetleri Astsubayı Kendrick Wilburn, “Eğer radar verilerini doğrulamamız gerekirse, kesin olarak ne olduğunu söyleyemediğimizde, belirli bir konumu incelemek ve doğrulama sürecine yardım etmek için kamera sistemini bir varlık olarak kullanabiliriz” diyor. Eğer ERSA operatörleri tanımlanamayan hava aracını bir tehdit olarak değerlendirirse, Washington metropolitan bölgesinin Özel Uçuş Kuralları Alanı’ndan çıkması için yetkisiz trafiği uyarabilir.

Gece Görüş ve Yüksek Hassasiyet

Bu AI destekli kameralar, görsel tanıma için elektro-optik sistemler ile donatılmıştır. Aynı zamanda gece ve düşük görüş koşulları için infrared kameralar içermektedir. Ayrıca, göz koruma özellikli bir lazer mesafe ölçer ve hatalı uçakların kokpitini kırmızı ve yeşil lazerlerle aydınlatan bir uyarı sistemi bulunmaktadır. Bu özellikler, hata yapan uçakları engellemenin daha uygun maliyetli bir yolu olup, iki F-16 uçağını havalandırmaktan daha ekonomik bir seçenektir.

Makine Öğrenimi ile Gelişmiş Takip

ERSA sistemi, nesneleri izleme yeteneğini artıran makine öğrenimi özelliklerine de sahiptir. Wilburn, “Sistem, hedefin ne olduğunu tanımlamaya çalışır ve ardından operatör, bunu geçersiz kılmayı veya onu ince ayar yapmayı değerlendirebilir” diyor. “Kamera muhteşem. Küçük hedefleri, örneğin bir kuşu takip edebiliyoruz. Sistemi kilitlediğimizde, eski kameralarla bunu başarmak daha zordu” şeklinde ekliyor.

Washington, D.C., hava sahasını izlemek için 2001’den bu yana bir kamera sistemine sahip. Bu sistem, 9/11 sonrası kurulmuş ve bir güncelleme ile daha da geliştirilmiştir. Ancak, bu sistem, 2024’te JADOC’un ERSA sistemini devreye almasıyla değişti. Proje yöneticilerinden Deniz Piyade Korgenerali Nicholas Ksiazek, bu güncellemeyi, bir iPhone 4S’ten iPhone 16’ya geçişe benzetiyor. Takip sistemi, operatörlerin izlenen nesneyi daha kolay takip etmelerini sağlayarak, niyetlerini değerlendirmek için daha fazla zaman kazandırıyor.

Bu, askeri hizmetlerin AI kullanımına dair ilk örnek değil. Aslında, Pentagon son birkaç yıldır AI teknolojileri ile deneyler yapıyor. Kesinlikle umalım ki askeri liderler, hayati kararlar için yalnızca AI’ye güvenmezler, özellikle de Jensen‘in belirttiği gibi, AI halüsinasyon problemi için bir çözüm bulmak, birkaç yıl daha alacak.