SON DAKİKA

Yapay Zeka

3 Soru: Yapay Zeka sistemlerini reçeteli ilaçlar gibi etiketlemeli miyiz?

Yapay Zeka (YZ) sistemleri artık güvenlik açısından kritik olan sağlık durumlarında kullanılmaktadır. Ancak bu modeller bazen yanlış bilgiler hayal edebilir, önyargılı tahminlerde bulunabilir veya beklenmedik nedenlerden dolayı başarısız olabilir, bu da hastalar ve sağlık uzmanları için ciddi sonuçlara yol açabilir.

YZ Sistemlerinde Sorumlu Kullanım Etiketleri Neden Gereklidir?

Soru: Sağlık alanında YZ sistemleri için sorumlu kullanım etiketlerine neden ihtiyaç duyuyoruz?

Cevap: Sağlık alanındaki bir durumda, doktorlar genellikle tam olarak anlaşılamayan teknoloji veya tedavileri kullanırlar. Bunun sebebi bazen temel bir eksiklik olabilir – örneğin asetaminofen mekanizması – ancak diğer zamanlarda bu sadece bir uzmanlık sınırı olabilir. Teknik olarak bir MRI makinesini nasıl onaracaklarını doktorlardan beklemeyiz. Bunun yerine, FDA veya diğer federal ajanslar aracılığıyla belirli bir aygıtın veya ilacın belirli bir ortamda kullanımını sertifikalayan bir onaylama sistemimiz vardır.

YZ İçin Sorumlu Kullanım Etiketi Hangi Bilgileri Vermelidir?

Soru: YZ için sorumlu kullanım etiketi, reçete etiketlerini oluşturmak için FDA yaklaşımını takip ederek, onaylanmış kullanım, içerikler, potansiyel yan etkiler vb. hangi temel bilgileri iletmelidir?

Cevap: Etiketin açıkça işaret etmesi gereken şeyler, bir modelin amaçlanan kullanımının zamanı, yeri ve şeklidir. Örneğin, modellerin belirli bir zamanda ve belirli bir veri zamanından eğitildiğini kullanıcı bilmelidir. Örneğin, Covid-19 pandemisini içeren veya içermeyen veriyi kullandı mı? Covid sırasında çok farklı sağlık uygulamaları vardı ki bu, veriyi etkileyebilir. Bu yüzden model “içerikleri” ve “tamamlanmış çalışmaları” açıklanmalıdır.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri

The economics of AI refer to the economic impact and implications of artificial intelligence technologies. Some key points to know about the economics of AI include: 1. Increased productivity: AI has the potential to significantly increase productivity by automating routine tasks and processes, freeing up human workers to focus on more complex and creative tasks. 2. Job displacement: While AI can create new job opportunities, it also has the potential to displace certain roles that can be automated. This can lead to job loss and require workers to acquire new skills to remain relevant in the workforce. 3. Cost savings: AI can help businesses reduce costs by streamlining operations, improving efficiency, and optimizing resource allocation. 4. Enhanced decision-making: AI can provide businesses with valuable insights and data analysis to make more informed and strategic decisions, leading to better outcomes and competitive advantage. 5. New revenue streams: AI technologies can enable businesses to develop new products and services, enter new markets, and create innovative business models that can generate additional revenue streams. 6. Ethical and societal considerations: The widespread adoption of AI raises ethical and societal concerns around issues such as privacy, bias, job displacement, and the potential for AI to exacerbate existing inequalities. 7. Regulatory challenges: Policymakers are grappling with how to regulate AI technologies to ensure they are used responsibly and ethically while also fostering innovation and economic growth. Overall, the economics of AI present both opportunities and challenges for businesses, workers, and society as a whole. It is important for stakeholders to carefully consider the implications of AI adoption and to develop strategies for maximizing the benefits while mitigating potential risks.