“`html
Nvidia’nın Blackwell RTX 50 serisi duyurusunun ardından bazı karmaşalar yaşandı. Bugün Nvidia CEO’su Jensen Huang ile yapılan bir canlı soru-cevap seansında, DLSS 4 ve Nvidia’nın tanıttığı diğer sinirsel render teknikleri hakkında daha fazla açıklama alma fırsatımız oldu. Yapay zeka, Blackwell mimarisinin temel unsurlarından biri olduğu için, bunun nasıl kullanıldığını ve farklı kullanım senaryolarını anlamak çok önemli.
DLSS 4 ve Çoklu Kare Üretimi
DLSS 4’ün büyük performans çarpanlarından biri çoklu kare üretimidir. DLSS 3 ile Nvidia, iki kare render yapıp bir ara kareyi AI ile interpole ederdi. Bu durum oyun render hattına ek bir gecikme katıyordu ve kare akışında sorunlar yaratıyordu. İlk bakışta, DLSS 4’ün bir benzerini yapacağı, ancak bir kare yerine iki veya üç kare üreteceği düşünülüyordu; yani birden fazla ara kare üreteceği anlaşılıyordu. Ancak bu yanlış bir bilgiymiş.
Jensen, DLSS 4 çoklu kare üretiminin nasıl çalıştığını sorduğumuzda, bunun “geçmişi interpolate etmek” yerine “geleceği tahmin ettiğini” açıkça belirtti. Bu durum, işleyişini, gerekli donanım yeteneklerini ve gecikme açısından neler bekleyebileceğimizi önemli ölçüde değiştiriyor. Geçmişte render edilmiş kareler, hareket vektörleri ve diğer verilere dayanarak, DLSS 4 yeni kareler üretecektir ve böylece daha sorunsuz bir deneyim sağlanacaktır. Ayrıca, daha iyi kare akışı sağlamak için yeni donanım gereksinimleri bulunuyor.
Çerçeve Üretiminde Gecikme
Henüz DLSS 4’ü şahsen deneyimleme fırsatımız olmadı, bu nedenle DLSS 4 çoklu kare üretiminin DLSS 3 ile karşılaştırıldığında nasıl olacağını kesin olarak söyleyemiyoruz. Ancak muhtemelen bir gecikme cezası olacaktır ve bu gecikmenin oyun deneyimi üzerindeki etkisi, RTX 50 serisi GPU’ların farklı seviyelerinde nasıl hissedileceği önemli bir konu. DLSS 3’ten bildiğimiz kadarıyla, yalnızca 40 FPS üretiliyorsa, bu durum yavaş ve tedirgin edici olabilir, hantal hissettirebilir.
Yeni Sinirsel Materyaller ve Oyun Deneyimi
Bir diğer sorumuz ise neural textures ve render ile ilgiliydi. Nvidia standart materyallerin bellek kullanımını 48MB’dan “RTX Neural Materials” ile 16MB’a indirdiğini gösterdi. Ancak bu durumun tam olarak ne ifade ettiğini ve oyun deneyimini nasıl etkileyeceğini merak ettik. Özellikle, RTX 4060 gibi daha az VRAM’e sahip GPU’lara yardımcı olma potansiyelinin olup olmadığını sormak istedik.
Jensen, bu sinirsel materyallerin içerik oluşturucular tarafından özel olarak uygulanması gerekeceğini belirtti. Blackwell’in yeni özellikleri, geliştiricilerin ve sanatçıların shader kodunu, sinirsel render talimatları ile birleştirmesine olanak tanıyor. Ancak bu yeni özelliklerin önceki nesil GPU’larda mevcut olmadığını ve belirli donanım yeteneklerine ihtiyaç duyduğunu belirtmekte fayda var. Bu nedenle, yapay zeka gelecekte bazı şeyleri öğrenebilir ama şu anda ilgili içerik tarafında çalışmalar gerekecek.
Özetle, RTX 5060 8GB gibi yeni nesil bir kartımız olursa bile, mevcut oyunların çoğu için 8GB VRAM yine sınırlayıcı bir etken olabilecektir. Böylece RTX 4060 ve 4060 Ti sahipleri, yeni sinirsel render özelliklerinden faydalanamayabilirler.
“`
