NVIDIA’nın Sponsoru ile
Yapay zeka devrimi, ajanik ve fiziksel yapay zeka geliştirmek için gereken milyar parametreli akıl yürütme modelleri ile hız kazanıyor. NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, GTC anahtar konuşmasında, eğitimden tam üretim çıkarımına geçişin, dünya genelindeki veri merkezlerinde yapay zeka taleplerinin patlamasına yol açtığını belirtti. Bu merkezler, milyonlarca kullanıcı sorgusunu verimli bir şekilde işlemek için AI fabrikaları olarak yeniden tasarlanıyor. Bu 1 trilyon dolarlık fırsatı karşılamak için, NVIDIA GTC’de önemli gelişmeleri duyurdu: Blackwell Ultra AI platformu, AI fabrikaları için bir işletim sistemi, ağ, robot teknolojileri ve hızlandırılmış bilgi işlemdeki yenilikler.
Blackwell ile Yeni Bir Dönem Başlıyor
Blackwell, zaten tam üretim aşamasında ve Hopper ile karşılaştırıldığında %40’lık muazzam bir performans artışı sağlıyor. Bu mimari, yapay zeka model eğitimini ve ayrıştırmasını yeniden tanımlıyor, uygulamaları daha verimli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. 2025’in ikinci yarısında ise, Blackwell AI fabrika platformunun bir sonraki evrimi olan Blackwell Ultra piyasaya sürülecek. Bu güçlü GPU, bir sonraki nesil yapay zeka modellerini desteklemek için genişletilmiş bellek ile donatılmış olacak.
NVIDIA’nın Gelecek Hedefleri
NVIDIA, her yıl yeni bir yapay zeka mimarisi ile hızlı bir şekilde ilerlemeyi taahhüt ediyor. Vera Rubin, 2026’nın ikinci yarısında yayımlanacak ve ardından 2027’de Vera Rubin Ultra piyasaya sürülecek. Rubin çipleri ve sunucuları, büyük AI sistemleri için kritik bir özellik olan çipler arası veri transferindeki hızları geliştirecek.
AI Altyapısında Devrim
GPU’ların ötesinde, yapay zeka altyapısında fotonik, AI ile optimize edilmiş depolama ve ileri düzey ağlamada devrim niteliğinde yenilikler yaşanıyor. Bu ilerlemeler, geniş çaplı AI veri merkezlerinde ölçeklenebilirliği, verimliliği ve enerji tüketimini önemli ölçüde artıracak.
Ayrıca, robotik ve sanayi için fiziksel yapay zeka, Huang’a göre devasa bir 50 trilyon dolarlık fırsat sunuyor. Üretimden lojistiğe, sağlık hizmetlerine kadar, AI destekli otomasyon tüm endüstrileri köklü bir şekilde dönüştürmeye hazır. NVIDIA Isaac ve Cosmos platformları, AI tabanlı robotların yeni dönemini yönlendiriyor.
NVIDIA’nın GTC’deki Duyuruları
DGX Kişisel AI Bilgisayarları: NVIDIA Grace Blackwell platformu ile güçlendirilen DGX Spark ve DGX Station, masaüstünde büyük modeller geliştirmek, ince ayar yapmak ve çıkarım yapmak için tasarlandı. Bunlar ASUS, Dell ve HP gibi birçok şirket tarafından üretilecek.
Spectrum-X ve Quantum-X: AI fabrikalarının milyonlarca GPU’yu birbirine bağlamasını sağlayan fotonik ağ geçidi anahtarları, enerji tüketimini önemli ölçüde azaltıyor. Quantum-X fotonik InfiniBand anahtarları bu yıl piyasaya sürülecekken, Spectrum-X fotonik Ethernet anahtarları 2026’da gelecek.
Dynamo Yazılımı: Ücretsiz olarak sunulan açık kaynak Dynamo yazılımı, çok aşamalı akıl yürütme sürecini hızlandırarak verimliliği artırıyor ve AI fabrikalarındaki yenilik süresini kısaltıyor.
NVIDIA GR00T N1: İnsan benzeri robotlar için temel bir model olan GR00T N1, özelleştirilebilir ilk açık temel modeldir. Bu model, hızlı ve yavaş düşünme için akıl yürütme modellerine benzer bir çift sistem içeriyor.
Newton Fizik Motoru: NVIDIA, robotların karmaşık görevleri daha hassas bir şekilde öğrenmesini sağlamak için Google DeepMind ve Disney Research ile iş birliği yaparak Newton adlı açık kaynaklı bir fizik motoru geliştireceğini duyurdu.
Bunlar sadece bazı öne çıkan noktalar —Tüm GTC özeti için NVIDIA’nın blogunu ziyaret etmeyi unutmayın.
