SON DAKİKA

Nvdia

Finansal Hizmetlerde Düşük Gecikmeli Ağ Performansını Artırma: NVIDIA Rivermax ve NEIO FastSocket ile İpuçları

Modern uygulamalar için ultra-düşük gecikme ve güvenilir paket iletimi, finansal hizmetler, bulut oyunları ve medya ve eğlence gibi sektörler için kritik öneme sahiptir. Bu alanlarda, milisaniyeler içinde bir gecikme ya da tek bir kaybolan paket, finansal kayıplara, kötüleşen kullanıcı deneyimlerine ya da medya akışında gözle görünür bozulmalara yol açabilir.

Neden Düşük Gecikme ve Dropless Paket İletimi Önemlidir?

Düşük gecikme ile ilgili çözümler gerektiren yaygın kullanım senaryoları şunlardır:

  • Finansal Hizmetler: Algoritmik ticaret ve piyasa verilerinin dağıtımı, deterministik ve düşük gecikmeli ağ gerektirir. Gecikmeler ya da paket kayıpları, kaybedilen ticaret fırsatlarına ya da hatalı kararlar alınmasına neden olabilir.
  • Bulut Oyunları: Bulut oyun platformları, gerçek zamanlı görüntü işleme ve kullanıcı geri bildirimleri sunmak zorundadır. Yüksek gecikme veya paket kayıpları, gecikmelere, kötü yanıt verme sürelerine ve kullanıcı memnuniyetsizliğine yol açabilir, bu da bulut oyun pazarının hızla büyümesiyle daha da sorun haline gelmektedir.
  • Medya ve Eğlence: Profesyonel canlı video prodüksiyonları ve yayın iş akışları, örneğin SMPTE ST 2110 gibi standartlarla uyumlu olmak için hassas zamanlama ve sıfır paket kaybı gerektirir.

Bu kullanım alanlarında, yüksek paket oranlarının sağlanması, hat hızında bant genişliğinin sürdürülebilirliği ve paket kayıplarının en aza indirilmesi veya ortadan kaldırılması kritik önem taşır. Geleneksel ağ yığınları, bu talepleri karşılamakta zorlanır, özellikle de ağ hızları 10/25/50/100/200 GbE düzeylerine yükseldiğinde.

NVIDIA Rivermax: Yüksek Performanslı Akışa Ulaşım Çözümü

NVIDIA Rivermax, medya ve veri akış uygulamaları için olağanüstü performans sağlamak üzere tasarlanmış yüksek optimize edilmiş IP tabanlı bir yazılım kütüphanesidir. İleri düzey NVIDIA GPU hızlandırmalı işlem teknolojileri ve yüksek performanslı ağ arayüzü kartları (NIC’ler) kullanarak, Rivermax, ultra-yüksek verim, donanımda hassas paket zamanlaması, minimal gecikme ve düşük CPU kullanımı kombinasyonu sunar. Bu da, verimlilik ve duyarlılığın kritik olduğu zorlu iş yükleri için idealdir.

A block diagram of the layers supporting NVIDIA Rivermax and CUDA-based products. The foundation is built upon NVIDIA hardware, including GPUs, NICs, DPUs, and CPUs. The next layer highlights the core services provided by this hardware, such as GPUDirect, timing, and networking services. Positioned above these are the NVIDIA CUDA and Rivermax SDKs. The top layer illustrates various low-latency solution markets that leverage these underlying technologies.
Şekil 1. Rivermax yazılım mimarisi genel görünümü

Rivermax’ın yenilikçi mimarisi, birkaç temel teknolojiye dayanmaktadır:

  • Çekirdek atlatma: Geleneksel OS çekirdeğini atlayarak, yükü minimize eder ve kullanıcı alanı belleği ile NIC arasında doğrudan veri transferine olanak tanır. Bu, gecikmeyi azaltır ve yüksek performanslı akış için verimliliği artırır.
  • Sıfır kopya mimarisi: Rivermax, veriyi doğrudan GPU ile NIC arasında transfer ederek gereksiz bellek kopyalarını ortadan kaldırır. Bu yöntem, PCIe işlem sayısını azaltır, CPU kullanımını düşürür ve veri işleme hızını artırır.
  • GPU hızlandırması: NVIDIA GPUDirect teknolojisini kullanarak, Rivermax, verinin GPU ile NIC arasında CPU’yu atlayarak harekete geçmesini sağlar. Bu, verimli kaynak kullanımını güvence altına alırken yüksek verim sağlanmasını sağlar.
  • Donanım tabanlı paket zamanlaması: Rivermax, veri akışları için hassas zamanlama sağlar ve paket zamanlamasını doğrudan donanımda uygular. Bu, profesyonel medya iş akışları gibi standartlarla uyum sağlamak için gereklidir.
The image illustrates the Rivermax kernel bypass architecture. The control path for managing the connection between the Rivermax software and the NVIDIA network card uses a standard method, involving the socket API, the kernel's network stack, and the network card's kernel driver. In contrast, the data path completely bypasses the kernel.
Şekil 2. Rivermax çekirdek atlatma mimarisi

NEIO FastSocket: Rivermax Teknolojisi Üzerine Kurulmuş Güvenilir Düşük Gecikmeli Soketler

Ağ hızları hızla arttıkça, geleneksel soket tabanlı iletişim bu hızlara ayak uydurmakta zorlanmaktadır, özellikle de 10/25 GbE ve üzeri için. FastSockets, NEIO Systems Ltd.’den, yüksek performanslı UDP ve TCP iletişimi için esnek bir ara katman kütüphanesidir ve bu sınırlamaları aşmayı amaçlamaktadır. Ana odak noktası, dropless teknoloji ile en düşük gecikme ve en yüksek bant genişliği/verimliliği sağlayabilmektir.

The image contrasts the data flow paths between kernel-based I/O and FastSockets based on Rivermax kernel bypass architecture and highlights how bypassing the kernel's processing layers streamlines data flow for improved performance.
Şekil 3. Geleneksel ağ ile FastSockets hızlandırılmış karşılaştırması

NVIDIA ConnectX adaptörlerini kullanarak, FastSockets, Rivermax teknolojilerinden faydalanarak, veriyi doğrudan uygulamaya iletip gecikmeyi minimize eden çekirdek atlatma tekniklerini kullanır.

Yüksek Performanslı Ağ İçin Dropless User Datagram Protocol Alımının Sağlanması

Modern ağ uygulamalarında hız ve verimlilik en önemli faktörlerdir; güvenilir veri iletimi oldukça kritiktir. Kullanılan User Datagram Protocol (UDP), düşük gecikmeli veri transferi gerektiren senaryolar için yaygın olarak kullanılır; örneğin video akışları ve finansal piyasa veri dağıtımları.

UDP’nin temel bir özelliği, bağlantısız olması ve güvenilir iletimi garanti etmemesidir, bu da TCP gibi protokollerde yoktur. Bu tasarım hızlı veri iletimini sağlasa da, paket kaybı riskini de beraberinde getirir. Zaman duyarlı uygulamalarda dropless UDP alımını sağlamak, optimal performans için gereklidir.

Yeniden İletimleri Önlemek ve Gecikmeyi Azaltmak

UDP, paket kurtarma için yerleşik mekanizmalar içermediğinden, kaybolan verilerin yönetimi uygulama tarafından gerçekleştirilmektedir. Eğer paket kaybı meydana gelirse, bu manuel yeniden iletimlere neden olabilir. Yeniden iletim gereksinimi ise gecikmelere yol açar ve bu, gecikmeye duyarlı uygulamaları doğrudan etkiler. Örneğin, FastSockets medya uzantıları, makine görüşü için GigE Vision (GVA) protokolünü destekler; burada küçük bir paket kaybı bile gözle görülür bozukluklara veya önbellek gecikmelerine yol açabilir.

Algoritmik ticaret sistemleri de, milisaniye gecikmeleri kaybedilmiş fırsatlara veya yanlış kararlar alınmasına neden olabileceği bir başka örnektir. Yeniden iletilen veriler, faydalı olamayacak kadar geç kalabilir. Bu nedenle, gecikme kritik önem taşır. FastSockets, paketleri doğrudan NIC’ten uygulamaya ileterek gecikmeyi minimize eder ve Rivermax’ın sunduğu temel özelliklerden faydalanır.

Verimliliği Arttırmak ve Sistem Yükünü Minimize Etmek

Çekirdek tabanlı soketlerin sistem yükü, en yüksek paket oranları ile başa çıkamaz; diğer optimizasyonlar uygulansa da, örneğin CPU bağlaması veya genişletilmiş soket tamponları. Paket oranları arttıkça, çekirdek sınırlayıcı bir faktör haline gelir ve paket düşüşlerine neden olur. Rivermax tarafından sağlanan çekirdek atlatma teknikleri, verileri doğrudan uygulama tamponlarına yerleştirir ve dinamik tampon boyutlarını destekler; sıfır kopya yaklaşımı gereksiz veri kopyalarını ortadan kaldırır. Daha düşük yük, daha az seri gecikme anlamına gelir ve daha fazla paket verimli bir şekilde dağıtılır.

Performans Karşılaştırmaları

Bu bölüm, Rivermax teknolojisinin sağladığı üstün performansı vurgulayan karşılaştırmalar sunmaktadır. FastSockets, hem Linux hem de Windows için mevcuttur; burada odak, Windows üzerindeki performansa yöneliktir ve Rivermax’ın sunduğu eşsiz avantajları göstermektedir. RIO benchmark’ının kapsamı sınırlıdır, çünkü RIO yetenekleri kapsamlı ağ performans değerlendirme açısından kısıtlıdır.

Metrikler ve Yöntem

Benchmarklar, üç temel ağ performans metriğini değerlendirir: sürdürülebilir bant genişliği, ortalama paket oranı ve uçtan uca gecikme. Bu metrikler, yüksek bant genişliği ile minimal gecikme gerektiren uygulamalar için kritik öneme sahiptir; örneğin finansal ticaret, bulut oyunları ve profesyonel medya iş akışları. Geleneksel soketler, Registered I/O (RIO) ve FastSockets ile Rivermax arasındaki karşılaştırmalar, NVIDIA ConnectX-6 adaptörleriyle çalışan 25 GbE üzerinde gerçekleştirilmiştir. RIO ile yapılan değerlendirme sınırlıdır; çünkü RIO’nun bu bağlamda sunduğu işlevsellik kısıtlıdır.

Sürdürülebilir Bant Genişliği

Sürdürülebilir bant genişliği, NIC ile uygulama arasında sürekli olarak sürdürülebilir en yüksek veri transfer oranını ölçer. Hızlı akış ve gerçek zamanlı veri aktarımı için hat hızında bant genişliğine ulaşmak önemlidir. Şekil 4’te gösterildiği gibi, FastSockets, Rivermax kullanarak sürdürülebilir hat hızında bant genişliği sağlarken, geleneksel soketler önemli ölçüde geride kalmaktadır.

The image compares the average packet rate in packets per second (pps) for three different technologies: traditional sockets, Microsoft Registered I/O (RIO) Sockets, and FastSockets based on Rivermax technology.
Şekil 4. Sürdürülebilir bant genişliği karşılaştırması

Ortalama Paket Oranı

Ortalama paket oranı, saniyede işlenen paket sayısını yansıtır; sık sık veri transferleri gerektiren iş yükleri için kritik öneme sahiptir. Daha yüksek paket oranları, zamanında veri iletimi için seri gecikmeleri azaltır. Şekil 5’te, Rivermax üzerinden FastSockets önemli bir artış göstererek ortalama paket oranında, hem geleneksel soketleri hem de RIO’yu geniş bir farkla geride bırakmaktadır.

The image shows a comparison between the average packet rate of traditional Sockets, Microsoft Registered I/O (RIO) Sockets, and FastSockets using Rivermax technology with a magnitude of 3,350,000 pps.
Şekil 5. Ortalama paket oranı karşılaştırması

Gecikme

Gecikme, verinin NIC’ten uygulamaya ve tekrar geri dönüşünü sağlamak için geçen süreyi ölçer; bu, gerçek zamanlı uygulamalarda doğrudan yanıt süresini etkilemektedir. Bu bağlamda, gecikme, yarım gidiş-dönüş zamanı olarak tanımlanır; bu, paketlerin yaşadığı bir yönlü gecikme ölçüsünü sunar. Daha düşük gecikme, algoritmik ticaret ve canlı medya akışı gibi durumlar için kritik öneme sahiptir. Şekil 6’da gösterildiği gibi, FastSockets, geleneksel soketlere kıyasla çok daha düşük minimum, ortalama, medyan ve maksimum gecikme göstererek, gecikmeye duyarlı ortamlar için ideal hale gelmektedir.

The image compares the latency of traditional sockets and FastSockets, with lower values being more desirable.
Şekil 6. Gecikme karşılaştırması

Serileştirme Gecikmesi

Serileştirme gecikmesi, bir paketi ağ ortamı üzerine yerleştirmek için gereken süreyi ifade eder ve bu, verilerin uygulamadan ağa aktarım hızını doğrudan etkiler. Daha düşük serileştirme gecikmesi, yüksek performans ve gerçek zamanlı uygulamalar için genel verimliliği artırmak ve uçtan uca gecikmeyi azaltmak oldukça önemlidir. Şekil 7’de, Rivermax aracılığıyla FastSockets, geleneksel soketlere kıyasla önemli ölçüde daha düşük bir paket serileştirme gecikmesi elde eder ve bu da onu zorlu ağ ortamları için daha uygun hale getirir.

The image shows a comparison of packet serialization delay between traditional sockets and FastSockets based on Rivermax technology. FastSockets exhibit a much lower delay, at approximately 0.25 μs. The graph demonstrates that FastSockets are 8 times faster at serializing packets than traditional sockets.
Şekil 7. Paket serileştirme gecikmesi karşılaştırması

GPUDirect Teknolojisinde Gelişmeler

GPUDirect teknolojisi, NIC’ler ile GPU’lar arasındaki doğrudan bellek erişimini mümkün kılarak gecikmeyi azaltarak ticaret sistemlerinin performansını artırmayı vaat eder. Borsa verilerinin hızlı bir şekilde alınması GPUDirect sayesinde GPU belleğine aktarılarak, yapay zeka modellerinin kritik desenleri hızla tespit etmesine (ani fiyat değişimleri ya da sipariş defteri dengesizlikleri gibi) olanak tanır.

Veri akışını hızlandırarak, sistem daha hızlı tahminlerde bulunabilir; bu da ticaret yazılımlarının yüksek riskli veya yoğun dönemlerde ani fiyat hareketleri gibi gelişmelerin doğrudan algılanmasını sağlayarak daha etkin alım-satım stratejileri geliştirmelerine yardımcı olur.

Bu kullanım durumları için uygulanan yapay zeka modelleri, ultra-düşük gecikmeli tahminler için GPU’lar üzerinde dikkatle optimize edilmiştir. Bu modeller genellikle şunları içerir:

  • Anomali tespit modelleri (autoencoder’lar, İzolasyon Ormanları, VAE’ler) anormal desenleri belirleyerek, volatilite veya manipülasyon gibi ani değişimlerin önceden tahmin edilmesine yardımcı olur.
  • Zaman serisi tahmin modelleri (LSTM, TCN’ler, dönüştürücü tabanlı modeller) kısa vadeli piyasa hareketlerini tahmin eder ve ani fiyat hareketleri bekleniyorsa yanıt verir.
  • Olay tespiti için sınıflandırma modelleri (CNN’ler, gradient-boosted ağaçlar, basit sinir ağları) piyasa koşullarını sınıflandırır ve riskli ya da anormal olaylar sırasında alım-satımı durdurur.
  • Takviye öğrenme ajanları (DQN, politika gradyanı, aktör-kritik) piyasalardaki değişimlere tüccarların daha fazla kazanç elde etmeleri veya riskleri minimum seviyeye düşürmeleri için optimal eylemleri öğrenir.

Özellik mühendisliği, gerçek zamanlı sipariş defteri anlık görüntülerine, sipariş akışı dengesizliklerine, ticaret istatistiklerine ve diğer ilgili verilere dayanarak gerçekleştirilir. Tahminlerin, ONNX, NVIDIA TensorRT ve NVIDIA CUDA kullanılarak optimize edilmesi sağlanır, bu da modelleri hem boyut hem de gecikme konusunda en aza indirmeyi hedefler.

Rivermax ve GPUDirect ile sağlanan sıfır kopya erişim sayesinde, piyasa verileri yüksek hızlı NIC’lerden GPU belleğine akıtılır ve PCIe şişkinlikleri ortadan kaldırılır. Bu mimari, yapay zeka modellerinin piyasa değişimlerine neredeyse anında tepki verebilmesini sağlar; bu da ticaretin ne zaman gerçekleştirilmesi gerektiği ve ne zaman vazgeçileceğinin belirlenmesinde kritik bir rol oynar.

Bu yapay zeka ve GPU hızlandırma teknolojileri geliştikçe, yüksek performanslı ağ çözümleri ile entegrasyonu, sadece ticareti değil, her gecikmeye duyarlı alanı dönüştüren yeni hız, zeka ve uyum seviyeleri açacaktır.

Ultra-düşük gecikmeli ve sıfır paket kaybı olan uygulamalar için Rivermax ve FastSockets ile başlayın:

Kaynak

Nvdia Blog

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri