“`html
Apple, Foxconn ile İşbirliği Yapmak İstiyor
Apple, Foxconn’un yeteneklerini kullanarak Apple Intelligence sunucularını güçlendirmek istiyor; ancak tedarikçinin mevcut durumunun dolulukla başa çıkıp çıkamayacağı belirsiz.
Özel Sunucular Üzerinde Çalışmalar
Son günlerde, Apple, kullanıcı odaklı yapay zeka araçları olan Apple Intelligence için çabalarını artırıyor. Bu bağlamda, hesaplama gücünü artırmak amacıyla özel sunucular üretmeyi planlıyor.
Foxconn ile Yapılan Görüşmeler
Şu anda, Apple, en büyük iPhone tedarikçisi olan Foxconn ile görüşmelerde bulunuyor. Foxconn, hali hazırda Nvidia için benzer bir hizmet sağlamakta. Apple, sunucularını Apple Silicon kullanarak üretmeyi hedefliyor. Bu teknoloji, Apple Intelligence özelliklerinin kullanıcı tarafında bulunan Mac ve iPad’lerde zaten kullanılmakta.
Nvidia ile Olan İlişki Sorun Olabilir
Nvidia’nın GB200 sistemi, mevcutta dünyanın en güçlü yapay zeka hesaplama aracı olarak öne çıkıyor. Apple’ın da bu kaynakları kullanmayı istemesi oldukça doğal. Ancak, Foxconn’un Nvidia ile olan mevcut ilişkisi, Apple’a yeterli kaynak ayırmasını engelleyebilir.
Alternatif Ortaklıklar Arayışı
Anonim kaynaklara göre, Foxconn şu anda Nvidia için sunucu merkezleri inşa etmekle meşgul. Apple’ın pazar girişinin nispeten yeni olması, başlangıç aşamalarında daha fazla destek gerektirebilir ve bu da Foxconn’un sınırlı kaynaklarını daha da zorlayabilir. Bu sebeple, Apple alternatif ortaklıklar arayışına başladı. Küçük tedarikçiler arasında Universal Scientific Industrial gibi firmalar ve Lenovo Grubu’nun bir yan kuruluşu da bulunuyor. Lenovo ile yapılan görüşmelerin, sunucuların Çin dışında inşa edilmesi üzerine olduğu iddia ediliyor.
Apple Intelligence Özellikleri Genişliyor
Apple, uyumlu cihazlara Apple Intelligence özelliklerini dağıtmaya başladı. iPhone 15 Pro serisi, iPhone 16 serisi, M serisi iPad ve Mac’ler bu özelliklerle tamamlanmış durumda. Şu an için Apple Intelligence, yalnızca Amerikan İngilizcesi ile sınırlı olsa da, şirketin dil yelpazesini genişletme planları mevcut.
“`
