Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektördeki en son güncellemeler ve özel içerikler için AI ile ilgili haberleri kaçırmayın.
2023 yılı, generatif AI destekli sohbet robotları ve aramalara damgasını vurduysa, 2024 yılı AI ajanları ile öne çıktı. Bu yılın başlarında başlayan ve zamanla büyüyen bir fenomen, işletmelere ve bireylere, programlamadan kişisel görevlere kadar her alanda çalışma şekillerini dönüştürme imkanı sundu.
Bu yıl, veri ajanlarının yükselişini de gözlemledik. Veri altyapı yığınlarında çeşitli görevleri yerine getiren bu AI destekli ajanlar, bazıları temel veri entegrasyon işlerini yaparken, diğerleri veri analiz ve yönetiminde daha karmaşık görevlerle kullanıcılara hizmet etti. Bu durum, işletmeler için işleri daha basit ve kolay hale getirdi.
Ajanların Veri Görevlerini Üstlenmesi
Ajanik yetenekler bir süredir var olmasına rağmen, generatif AI yükselişi bu durumu tamamen farklı bir boyuta taşıdı. Generatif AI’nin doğal dil işleme ve araç kullanma yetenekleri sayesinde, ajanlar sadece basit soruları yanıtlamanın ötesine geçip çok aşamalı planlama yapabiliyor ve dijital sistemlerle bağımsız bir şekilde etkileşimde bulunabiliyorlar. Ayrıca, zamanla performanslarını geliştirme yeteneğine de sahipler.
Cognition AI’nın Devin’i, ölçeklenebilir mühendislik operasyonları için önemli bir ajansik teklif olarak görüldü. Ardından, büyük oyuncular kendi modelleriyle desteklenen daha hedeflenmiş işletme ve bireysel ajanlar sunmaya başladılar. Google Cloud’un Gerrit Kazmaier, bu yıl içerisinde yaptığı bir görüşmede, müşterilerin veri ekiplerinin manuel işleri otomatikleştirme, veri hatları ve analizlerindeki döngü süresini azaltma gibi zorluklar yaşadıklarını belirtti.
Google’ın Yanıtı: Gemini AI
Bu sorunları çözmek için, Kazmaier, Google’ın BigQuery veri altyapı teklifini Gemini AI ile yenilediğini ifade etti. Ortaya çıkan ajansik yetenekler, işletmelere hem verileri keşfetme, temizleme ve hazırlama imkanı verirken, veri silolarını kırıp kalite ve tutarlılığı sağlamak için destek sundu. Aynı zamanda, veri yolu yönetimi ve analizleri de destekleyerek takımların daha yüksek değerli görevlere odaklanmalarına olanak tanıdı.
Günümüzde pek çok işletme, BigQuery içindeki Gemini’nin ajansik yeteneklerini kullanıyor. Örneğin, finans teknolojileri şirketi Julo, karmaşık veri yapılarını anlama yeteneğinden faydalanarak sorgu üretim sürecini otomatikleştirdi. Japon IT firması Unerry ise, hızlı veri analizi sağlaması için Gemini SQL oluşturma yeteneklerinden yararlanıyor.
Derinlemesine Otomasyon ile Veri Operasyonları
Keşif, hazırlama ve analiz desteğinin yanı sıra, temele inen veri operasyonları da derinlemesine ajansik otomasyonu hedefleyen başlangıçlar tarafından ele alındı. Örneğin, AirByte, API belgelerinden veri bağlantılarını birkaç saniye içerisinde oluşturan bir asistan başlattı. Fastn ise doğal dil açıklamaları kullanarak kurumsal düzeyde API’ler oluşturabilen yeni bir ajansik özellik ekledi.
San Francisco merkezli Altimate AI, veri belgeleri, testler ve dönüşümler gibi farklı veri operasyonları hedefleyerek, veri yığınından bağlam çekebilen yeni bir DataMates teknolojisi tanıttı. Diğer bazı girişimler, Redbird ve RapidCanvas da benzer hedefler peşindeydiler ve AI ve analiz hatlarında gereken veri görevlerinin %90’ını üstlenebilen AI ajanları sunduklarını iddia ettiler.
AI Ajanlarının Geleceği
Veri operasyonlarının yanı sıra, ajansik yetenekler, geri alma destekli oluşturma (RAG) ve akış otomasyonu alanlarında da kullanılıyor. Örneğin, Weaviate ekibi, AI ajanlarının birçok araca erişmesini sağlayan ajansik RAG fikrini tartıştı. Bu işlem, AI ajanlarının birden fazla kaynaktan veri elde etmesine ve doğrulamasına olanak tanıyarak cevapların doğruluğunu artırıyor.
Ayrıca, yılın sonlarına doğru, Snowflake Intelligence ortaya çıktı ve kullanıcılara sadece Snowflake hesapları üzerindeki iş zekası verilerine değil, aynı zamanda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere erişme imkanı sağladı. Bu şekilde, kullanıcı doğal dilde sorular sorarak ilgili içgörüler elde edebiliyor ve bu içgörüler etrafında belirli eylemler gerçekleştirebiliyor.
Bununla birlikte, bu yıl yaşanan yeniliklerin tamamını gözler önüne serememiş olabiliriz. Ancak, teknoloji burada kalıcı görünüyor. Generatif AI modelleri geliştikçe, AI ajanslarının benimsenmesi ivme kazanacak. Her sektördeki çoğu organizasyon, tekrar eden görevleri özel ajanslara devretmeyi seçecek ve bu durum >verimlilik artışı sağlayacaktır.
