AI Destekli Cihazlar, Kurtları Korumak İçin Uluma Takibi Yapıyor

Yenilikçi GrizCams ile Yaban Hayatı Koruma

Yeni bir cep telefonu boyutundaki cihaz, geniş ve uzak bölgelerde kullanılmak üzere tasarlandı ve yapay zeka yardımıyla yaban hayatı tanımlayıp coğrafi olarak konumlandırarak, korunmaya muhtaç türleri izlemeye yardımcı oluyor. Bu cihazlar, özellikle Yellowstone Ulusal Parkı çevresinde bulunan kurtları takip etmek için kullanılıyor.

GrizCams Cihazları Nedir?

Bu batarya ile çalışan cihazlara GrizCams deniyor ve Montana merkezli genç bir girişim olan Grizzly Systems tarafından geliştirildi. Biyologlarla işbirliği içinde, Greater Yellowstone ekosistemine yayılmış bir GrizCam takımı kurarak, kurtların veya kurt sürülerinin ulumasının zamanını ve yerini kaydediyorlar.

Bütün bu cihazlar tam olarak kullanıma geçtiğinde, elde edilen veriler, bilim insanlarının ve koruma uzmanlarının kurt davranışlarını daha iyi anlamalarına ve sürülerin çiftlik hayvanlarına saldırmalarını önleyecek yeni stratejiler geliştirmelerine yardımcı olacak.

Yapay Zeka ve Veri Analizi

Koruma uzmanları, uzaktaki kaydedicilerden her birkaç ayda bir SD kartları toplayarak ses verilerini elde ediyor. Bu veriler, uluma seslerinin nasıl analiz edileceği konusunda terabyte’larca veriden eğitilmiş yapay zeka modellerine iletiliyor. Bu model, bir konvolüsyonel sinir ağıdır ve sesi bir spektrograma dönüştürerek, kurt ulumalarının farklı yönlerini tanımlıyor ve seslerin köken aldığı yeri coğrafi olarak konumlandırıyor.

Grizzly Systems, bu modeli , NVIDIA A100 Tensor Core GPU’ları kullanarak Azure bulut ortamında ve PyTorch çerçevesi ile eğitti. Çıktı almak için, NVIDIA Triton Çıktı Sunucusu ve model optimizasyonu için ONNX Runtime kullanarak, yerel verilerin depolanması ve işlem yapılması için NVIDIA RTX 4090 kullanıyorlar.

Video 1. 2023 yılında Yellowstone Ulusal Parkı’nda kaydedilen bir kurt sürüsü koro halinde ve sırayla uluyor

Kesinleştirilmiş Veri ve İzleme Süreci

Grizzly Systems’in CEO’su Jeff Reed, her gün 24 saat boyunca büyük arazileri takip eden bu sistemin, sürekli olarak düşük kaynaklarla çalışan yaban hayatı yöneticileri ve devlet ajanslarının, sıklıkla personel eksikliği olan bölgelere göz atmasına yardımcı olabileceğini vurguladı.

Yapay zeka modeli, kurt vokalizasyonlarının farklı tonlamalarını ve yüksekliklerini tanıyabiliyor; bu vokalizasyonlar, köken aldıkları yerden altı kilometreye kadar taşıyabiliyor. Sürülerin nasıl hareket ettiğini takip ederek, conservation uzmanları için alanlar arasında bir kurtun toprak sınırlarını belirlemek önemlidir.

Model, henüz bireysel kurtları ulumalarından tanımlayamıyor; ancak Reed, bu teknolojinin gelecekte böyle bir yeteneğe sahip olacağını belirtti.

A workflow showing pictures of animals, representing data the GrizCam picks up, and, next to those images, a sketch representing how the GrizCam hardware and software process that data and share it with cloud-based LLMs for analysis.
Şekil 1. GrizCam, ses veya video kaydı yapar, cihaz üzerinde ince bir yapay zeka modeli uygulamaktan geçer ve verileri bulutta bulunan LLM ile analiz eder

Koruma Çabaları ve Tarım Üzerindeki Etkileri

Bugün GrizCams, doğal yaşamı koruma çabalarının önemli bir parçasını oluşturuyor. Bu çabaların arasında, Montana’daki küçük ama artan kurt popülasyonu ile sağlıklı yaban yaşamı için kritik öneme sahip olan ekoturizm endüstrisi yer alıyor. Aynı zamanda çiftçilerin, hayvanlarını koruması gereken durumlar da söz konusu.

Reed, “Kurtlar, bozayılar ve geyikler bir çiftlikte sorun yaratabilir çünkü çiftlik hayvanlarını öldürebilir ya da çitleri yıkabilir. Ancak bu çiftlikler, Yellowstone çevresindeki özel arazilerde yaban hayatı için kritik yaşam alanları sunar,” dedi.

GrizCams, yalnız bir kurtun bir çiftlik arazisinden geçişini tespit edebiliyorsa, o kurt için koruyucu önlemler almak mümkün olacaktır. Örneğin, koruma uzmanları, o alanda kurtun hareketini engellemek için köpeklerin havladığı sesler veya büyük bir kurt sürüsünün sesleri gibi uyarılar çalabilir.

Ayrıca, yapay zeka verileri toplama sürecini hızlandırarak önemli bir rol oynuyor. Uzaktaki kaydediciler, video yetenekleri ile de desteklenmiş şekilde, genellikle yanlış olumlu kayıtlara neden olan hareketleri filtreleyen ince bir yapay zeka katmanı çalıştırıyor. Bu sayede GrizCam’lerin bataryaları daha uzun süre dayanıyor ve yaban hayatı yöneticileri için daha az bakım gerektiriyor.

Buna ek olarak, yapay zeka çok büyük miktarda kayıtlı veriyi hızlı bir şekilde tarayarak, ilgili ses veya görsel işaretleri tespit ediyor. Böylece conservation uzmanları, bölgeleri koruma adına nasıl önlemler alacaklarına dair daha bilgilendirici bir konumda olabiliyorlar.

Grizzly Systems, conservation uzmanlarıyla yakın işbirliğini sürdürecek ve aynı zamanda endüstriyel uygulamalarda da bu sağlam edge cihazlarının önemini görmeyi bekliyor. Reed, “Dünyanın %97’sinin elektrik erişimi olmayan alanlarda bulunduğunu belirtti. Dayanıklı kaydediciler, petrol ve gaz platformlarını ya da çok uzak alanlarda bulunan trafoları izlemek için kullanılabilir,” dedi.

“Eğer gereken donanımda ve dayanıklılıkta yapay zeka ile doğru iş yapabilirsek, bu illegal faaliyetleri izlemek ve önlemek mümkün olacaktır. Hayvan kaçakçılığı, yasadışı kereste kesimi veya Amazonda yasadışı madencilik gibi aktiviteler, çoğu insanı ve gezegeni zarar vermektedir; bu nedenle teknoloji bu tip faaliyetleri önlemede büyük bir yardımcı olabilir,” diye vurguladı.

Daha fazla bilgi için Grizzly Systems ve Yellowstone Ulusal Parkı arasındaki işbirliğine göz atabilirsiniz.

Ek olarak kurt koruma ve kurtların sözel iletişimlerini çözme konularında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Kaynak

Nvdia Blog

Exit mobile version