“AI for Social Impact: Data Privacy in AI” başlığının Türkçe çevirisi “Sosyal Etki için Yapay Zeka: Yapay Zeka’da Veri Gizliliği” olacaktır.

Lenovo Vakfı, sosyal iyi için teknolojinin gücünü desteklemeye devam ediyor. 20 Şubat 2025 tarihinde düzenlenen “Yapay Zeka ve Sosyal Etki: Yapay Zeka’da Veri Gizliliği” başlıklı web semineriyle, önemli verilerin korunması konusuna dair derinlemesine bir tartışma gerçekleştirildi. Bu oturumda, Lenovo’nun uzmanları ve toplum ortakları, veri gizliliğinin önemi, gizlilik endişeleri ve sosyal etki girişimlerinde etik yapay zeka kullanımı için ipuçları üzerinde durdular.

Veri Gizliliği, Yapay Zeka’da Güven Oluşturmanın Temelidir

Veri gizliliği, Lenovo Vakfı’nın düzenlediği AI for Social Impact webinar serisinin üçüncü ve son temasıdır. Önceki temalarda, STK’ların yapay zeka benimseme süreçleri ve yapay zekada çeşitliliğin önemi ele alınmıştı.

Veri Gizliliği ile İlgili Önemli Noktalar

1. Veri gizliliği ve şeffaflık, paydaşlarla güven inşa etmenin kritik unsurlarıdır.

Panelde, veri gizliliğinin önemi vurgulandı. Ayrıca, organizasyonların verileri nasıl topladıkları, kullandıkları ve korudukları konusundaki şeffaflıklarının kritik olduğu belirtildi. Güvenilir bir ilişki kurmanın yanında, regülasyonlara da uygun hareket etmenin önemi altı çizildi.

Panel moderatörü ve Lenovo Küresel İletişim ve Hikaye Anlatımı Lideri Justin Eure,”Teknolojiyi benimserken gizlilikle ilgili karmaşaları aşmak ve müşterilerimizle ortaklarımızla şeffaflık sağlamak oldukça önemli,” dedi.

2. Özellikle kaynak kısıtlaması olan ortamlarda, hem şirketlerin hem de kar amacı gütmeyen kuruluşların veri gizliliği sorunlarını ele alması gerekmektedir.

Panelde, kuruluşların veri gizliliği uygulamalarında karşılaştıkları zorluklar ele alındı. Bu noktada, şirketler ve kar amacı gütmeyen sektörlerin işbirliği yapmasının gerekliliği vurgulandı.

Vijay Solanky, Watershed Organization Trust (WOTR) isimli Lenovo’nun AI for Social Impact Lab girişiminin bir destekçisi, “Veri gizliliğini sağlarken yenilikçiliği teşvik etmek adına en iyi uygulamaları belirleyip bunları operasyonlarımıza entegre etmemiz gerekiyor,” şeklinde konuştu.

3. Açık kaynak araçlarının, sorumlu bir şekilde güvenli deney alanları oluşturarak yenilikçi kullanım potansiyeli vardır.

Panelde, açık kaynak araçlarının önemine değinildi, bu araçların sorumlu bir biçimde deney yapmaya olanak tanıdığı belirtildi.

Tekniğin sosyal etki yaratmadaki rolünü vurgulayan Daniela Matielo, Ashoka AI Lab’ın Kurucu Ortağı ve Direktörü, “Gizlilik ve güvenliği sağlarken verinin potansiyelini keşfetmek için güvenli deney ortamları yaratmak kritik öneme sahip,” dedi.

4. Uygulamalardaki başarının anahtarı, bağlamı anlamak ve ihtiyaçlara özel çözümler geliştirmektir.

Panel, yapay zeka ile veri gizliliğinin sosyal etki projelerine entegrasyonu üzerine pratik örneklerle sonlandırıldı. Farklı sektörlerin ihtiyaçlarını anlamanın ve özel çözümler geliştirmenin önemi vurgulandı.

Amith Parameshwara, Lenovo uzmanı ve AI uygulamaları için Asya Pasifik lideri, “Her sectorun spesifik ihtiyaçlarını anlamak ve veri gizliliğini sağlarken maksimum etki yaratacak özel çözümler geliştirmek kritik,” dedi.

Lenovo Vakfı, sosyal iyi için yapay zeka tabanlı girişimlere destek olmayı ve veri gizliliği ile etik ölçütlerin her zaman ön planda olmasını taahhüt ediyor. Teknoloji ile pozitif değişim sağlama çabaları hakkında daha fazla güncelleme ve bilgi için bizi izlemeye devam edin.