2025 yılında, işletmelerde yapay zeka (AI) liderleri yeni zorluklarla karşı karşıya kalacak: agentik AI nasıl uygulanır, gerçek yatırım dönüşümü nasıl sağlanır ve değişen AI ekonomisi nasıl yönetilir? VB Transform 2025’te, LinkedIn, Bank of America, Intuit gibi firmalardan seçkin AI yöneticileri, en uygulanabilir ve somut bilgileri sunmak için gündemi şekillendiriyor.
VentureBeat CEO’su Matt Marshall, “Amacımız, yöneticilerin karşılaştığı soruları, zorlukları ve stratejik öncelikleri ele alarak AI girişimlerini ileriye taşıyacak planlar sunan bir VB Transform programı oluşturmaktır” diyor. “Katılımcılar, uygulamada olan endüstri liderlerinden, ölçekli olarak pratik agentik AI uygulamalarını nasıl hayata geçireceklerini öğrenecek.”
AI Dünyasında Sizin Hamleniz Nedir?
AI hızla ilerlerken, sizi bekleyen bir sonraki adım nedir? Gerçek dünya stratejilerini doğrudan olayın içindeki liderlerden öğrenmek için bize katılın. Ancak yerler hızla doluyor — bugün yerinizi ayırtın!
AI Başarı Hikayenizi Paylaşın
Bir AI başarı hikayeniz var mı? Kendinizi sektör lideri olarak konumlandırmak için konuşmacı olma başvurusu yapın. AI karar alıcılarının dikkatini çekmek mi istiyorsunuz? Sponsor olma başvurusu yapın.
VB Transform 2025 Komite Üyeleri
VB Transform 2025 tartışmalarını derinleştiren komite üyelerini tanıyın:
- Deepak Agarwal, baş AI sorumlusu, LinkedIn
- Awais Sher Bajwa, veri ve AI bankacılığı direktörü, Bank of America
- Fiona Tan, CTO, Wayfair
- Patrick Baginski, Global VP – veri, veri bilimi, veri mühendisliği ve makine öğrenimi mühendisliği, AB InBev
- Ashok Srivastava, SVP ve baş veri sorumlusu, Intuit
- May Habib, CEO ve kurucu ortak, Writer
- Bill Braun, eski CIO, Chevron
Transform 2025’i Şekillendiren Temel Temalar
Agentik AI: Hype mı, gerçek mi? Her şirket AI ajanlarını kullanmak istiyor — ancak 2025’te gerçekten neler işe yarıyor? Liderler, gerçek dağıtım derslerini sunarak sahte ile gerçeği ayıracak.
Veri Kalitesi: İş dünyası liderleri, yüksek kaliteli, iyi yönetilen verinin gerekliliğini vurgulayacak. Garbage in, garbage out (kirlilik içeriye girişi etkiler) endişesi, veri göletleri, veri entegrasyonu, veri etiketleme ve veri notasyonunda hala geçerliliğini koruyor. Eski sistemler ve farklı veri kaynakları önemli sorunlar yaratıyor, ancak bu sorunları çözmeye yönelik çözümler hala gelişmekte.
AI’nın Yatırım Dönüşümü: Gelecekte pratiklik ve ROI kritik olacak; tartışmalar teorik olmaktan somut iş değerine kayacak. Şirketlerin, süreç otomasyonu ve müşteri deneyiminin iyileştirilmesi gibi alanlarda belirgin ROI ile kanıtlanmış kullanım durumlarını nasıl arayabileceğini öğrenin.
Değişen Ekonomiler: AI’nın ekonomisi sürekli evriliyor ve ROI ile iş değerini şekillendiriyor. Çıkarma maliyetleri ve gecikmeler hızla düşerken, daha karmaşık ve sofistike AI uygulamaları mümkün hale geliyor. Ancak, farklı yaklaşımların maliyet etkinliği (model inşası mı yoksa satın alımı mı?) hakkında hala sorular var — endüstri liderleri arasında hangi en iyi uygulamalar ortaya çıkıyor?
Açık Kaynak: Açık kaynak AI modelleri ve altyapısı konusundaki temkinli iyimserlik, şeffaflık, maliyet tasarrufu ve artan kontrol ile destekleniyor. Ancak yöneticiler, güvenlik, bakım ve destekle ilgili zorlukların devam ettiğini vurguluyor ve gelecekteki yol haritaları sunacaklar.
Kaydolun, Konuşun veya Sponsor Olun
Transform 2025 için yerler hızla doluyor — bugünden yerinizi alın!
Başarı hikayenizi paylaşın ve sektör lideri olarak konumlanın — konuşma başvurusu yapın.
AI karar alıcıları ile bağlantı kurun: sponsor olma başvurusu yapın.
