AMD, Nvidia’ya Karşı Yeni Bir Teknoloji Geliştirmeye Hazırlanıyor
Nvidia şu anda GPU pazarında hakim durumda, performansı, özellikleri ve marka tanınırlığı sayesinde. Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenmesine dayalı teknolojileri özellikle etkili olmuş durumda ve AMD, özellikle tüketici pazarında henüz bu konuda yetişememiş durumda. Ancak şirket, yakında durumu değiştirmeyi umuyor.
GPUOpen‘daki bir gönderiye göre, AMD araştırmaları şu anda RDNA GPU’larında yapay sinir ağı çözümleri aracılığıyla gerçek zamanlı yol izleme hedefliyor. Nvidia, kendi AI destekli görüntü yükseltme için DLSS’yi kullanıyor, ancak DLSS artık sadece “Derin Öğrenme Süper Örnekleme” anlamına gelmiyor – DLSS 2, DLSS 3 kare oluşturma ve DLSS 3.5 ışın rekonstrüksiyonu gibi çeşitli alanlara yayıldı.
AMD’nin Yeni Araştırması
AMD‘nin en son araştırması, gerçek zamanlı yol izlemede sınırlı sayıda ışın örneği kullanılmasından kaynaklanan gürültülü görüntüleri temizlemek için sinir ağı denemelerine odaklanıyor. Temelde, ne kadar biliyorsak, ışın rekonstrüksiyonunu yapmak için sinir gürültüsü yapmayı hedefliyor.
Normalde yol izleme, piksel başına binlerce veya hatta on binlerce ışın hesaplaması kullanır. Bu altın standardın filmlerde kullanılan şey olduğu da bilinir, genellikle her kare için saatler gerektirir. Esasen, bir sahne, yolu izlenen birçok ışın yansıması kullanılarak render edilir ve ışının aldığı hatta hafif bir kayma bile farklı bir piksel rengiyle sonuçlanabilir. Bu işlemi defalarca yaparak, her piksel için tüm sonuçlanan örnekleri biriktirerek sonucun kalitesini kabul edilebilir bir seviyeye getirirsiniz.
AMD, bu sorunu, sahne detaylarını yeniden inşa ederken gürültü yapacak bir sinir ağı ile ele almayı amaçlıyor. Nvidia‘nın çözümü, geleneksel renderlemenin çok daha uzun sürede ulaşacağı detayları koruduğu için övgü aldı. AMD, bir piksel başına birkaç örnek kullanarak yolda izlenen detayları yeniden yapılandırarak benzer kazanımlar bekliyor.
AMD‘nin yaklaşımının inovasyonu, yükseltme ve gürültü temizleme işlemlerini tek bir sinir ağı içinde birleştirmesidir. AMD‘nin kendi ifadesiyle, yöntemleri “gerçek zamanlı yol izleme için render çözünürlüğünden daha yüksek bir görüntü çözünürlüğünde yüksek kaliteli gürültüsüz ve süper örneklenmiş görüntüler oluşturur.” Bu, işlemi birleştirerek, AMD‘nin yönteminin render motorlarında kullanılan birkaç gürültü temizleyenin yerine geçmesine ve tek bir geçişte yükseltme yapmasına olanak tanır.
Yeni Bir FidelityFX Süper Çözünürlük Mü Geliyor?
Bu araştırma, AMD‘nin belki de Nvidia‘nın performans ve görüntü kalitesi standartlarına ulaşabilecek yeni bir FSR (FidelityFX Süper Çözünürlük) sürümüne yol açabilir. Nvidia‘nın DLSS teknolojileri, RTX GPU’larında AI donanımı gerektirir; RTX 40 serisinde (ve sonrasında) kare oluşturma için bir Optik Akış Hızlandırıcısı vardır.
AMD‘nin mevcut GPU’ları genellikle AI hızlandırma özelliklerine sahip değil, veya RDNA 3’te var olan GPU gölgeleriyle daha optimize bir şekilde AI iş yükleri için paylaşılan bir AI hızlandırıcı bulunmaktadır. Belgelenmiş olan konu, AMD‘nin var olan GPU’larında gürültü temizleme ve yükseltme için bir sinir ağı çalıştırıp çalıştıramayacağı veya bunun için yeni işlem birimlerine (yani tensor üniteler) ihtiyaç duyup duymayacağıdır. Bu, gelecekteki bir FSR iterasyonunun tüm GPU’lar üzerinde çalışmasına izin verebilir, ancak aynı zamanda kalite ve algoritmanın diğer yönlerini sınırlayabilir.
Ne sunacağını görmek için beklememiz gerekecek. Sinirsel yol izleme ve yükseltme konusunda rafine bir yaklaşım, erişilebilir, yüksek kaliteli grafikleri daha geniş bir donanım yelpazesine getirebilir, ancak oyunlardaki yol izleme talepleri göz önüne alındığında (bkz: Alan Wake 2, Black Myth Wukong ve Cyberpunk 2077 RT Overdrive), daha yüksek görüntü kalitesine ulaşmak için AMD‘nin daha hızlı donanımlara ihtiyaç duyacağını tahmin ediyoruz.
