“`html
Yapay zeka (YZ) benimsenmesi, önümüzdeki yıllarda veri üretiminde patlayıcı bir büyümeyi tetikliyor. YZ tarafından üretilen verilerin miktarı göz önüne alındığında, mevcut yerel depolama çözümlerinin yetersiz kalacağı düşünülüyor. Bu durum, Recon Analytics tarafından gerçekleştirilen global bir anket‘e göre işletmelerin bulut tabanlı depolama sistemlerini tercih etmelerine sebep oluyor. Anket, depolama taleplerinin önümüzdeki üç yıl içinde 2 kat artacağını gösteriyor.
Artan Veri Talebi ve Bulut Depolama
Yapılan ankete göre, işletmelerin %72’si YZ teknolojisini zaten kullanıyor ve %28’i üç yıl içinde bu teknolojiye geçmeyi planlıyor. Bulut depolama, YZ destekli veri artışını yönetmek için en uygun çözüm olarak öne çıkıyor; 2024’te YZ ile ilgili verilerin %65’inin bulutta depolanması beklenirken, bu oran 2028’de %69’a ulaşacak.
Veri Depolama ve Güvenlik Önlemleri
Depolama kapasitesi bakımından çarpıcı veriler de dikkat çekiyor. 100PB’den fazla depolama alanına sahip kuruluşların %87’si, YZ eğitim kontrol noktalarını bulut ortamlarında veya sabit disk ve katı hâl sürücüleri kombinasyonunda saklıyor. Kontrol noktalarının sık sık kaydedilmesi alışkanlık haline gelmiş durumda; bu işletmelerin %28’i günlük, %43’ü ise haftalık olarak veri kaydediyor. Bu durum, depolama taleplerinin artmasına katkıda bulunuyor.
Veri Uzun Süreli Saklama ve Altyapı Öncelikleri
Şirketler, YZ eğitim verilerini daha uzun süre saklama gerekliliğini önceliklendirmeye başladı. Bunun, model doğruluğunu artırma açısından hayati olduğu düşünülüyor. Ankete katılanların %90’ı, uzun süreli saklamanın YZ sonuçlarını iyileştirdiğini düşünüyor. Günlük kontrol noktası saklayan firmalar arasında, %32’si bu verileri 12 aydan uzun süre saklarken, %29’u ise 6 ile 12 ay arasında saklamayı tercih ediyor. Depolama altyapıları açısından güvenlik, %25 ile birinci sırada yer alırken, depolama kapasitesi %18 ile ikinci sırada. Diğer önemli altyapı endişeleri arasında veri yönetimi, hesaplama kaynakları ve ağ kapasitesi bulunuyor.
Ölçeklendirme ve Verimlilik
Şirketler, büyüyen YZ tabanlı veri taleplerine uyum sağlamak amacıyla çeşitli önlemler almaya devam ediyor. %61’i ölçeklenebilir bulut depolama çözümleri benimsemişken, %56’sı ileri düzey veri yönetim yazılımları uygulamaya koydu. Ayrıca %55’i mevcut altyapılarını güncelleyerek, %49’u veri sıkıştırma teknikleri kullanmaya başladı. Bu stratejiler, depolama gereksinimlerinde exponansiyel bir artışı karşılamak için sürdürülebilir ve etkili çözümler üzerine odaklanıldığını gösteriyor.
Geleceğe Yönelik Beklentiler
Yardımcı veri çoğaltma yöntemleri, veri bütünlüğünü sağlamak ve YZ sonuçlarını optimize etmek için kilit bir strateji haline geldi. Yaklaşık %80’lik bir kesim, veri çoğaltmayı YZ stratejileri için oldukça önemli görüyor. Özellikle büyük depolama kapasitesine sahip şirketler, %100PB’den fazla depolama alanına sahip olanlar, çoğaltmayı YZ modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini korumada kritik bir unsursa olarak değerlendiriyor. Bulut depolamanın, işletmelerin yerel sistemlerden bulut ortamlarına geçişleriyle iktidarında hakim olması bekleniyor. Bu, ölçeklenebilirlik, maliyet etkinliği ve kullanışlılık gibi yönleriyle bu çözümlerin artışını destekliyor.
YZ’nin benimsenmesi arttıkça, depolama taleplerinin patlama yapması bekleniyor. Şirketler, kontrol noktalarının sıklığı, daha uzun veri saklama süreleri ve veri çoğaltma uygulamaları ile YZ tabanlı operasyonların geleceğine uyum sağlamak için sağlam bir depolama altyapısına ihtiyaç duyacaklar.
“`
