Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın; sektör lideri yapay zeka haberlerinden en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha fazla bilgi edinin.
Amazon Web Services (AWS), 2024 yılındaki re:Invent 2024 etkinliğinde, bulut tabanlı makine öğrenimi (ML) geliştirme platformu SageMaker’ın yeni neslini duyurdu. Bu güncelleme, işletmelerin farklı veri göletleri ve kaynaklar arasındaki tüm veri varlıklarını bir araya getirebilecekleri ve AWS ekosisteminin anayasa ve daha önce parçalı olan ML araçlarını entegre edebilecekleri tek bir hub işlevi görecek.
Başka bir deyişle, SageMaker artık sadece yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için bir alan olmanın ötesine geçiyor; aynı zamanda verilerinizi birleştirip bunlardan analiz elde etmenizi sağlıyor.
SageMaker’da Yeni Dönem: Lakehouse ve Unified Studio
Bu değişim, analiz ve yapay zekanın birleşme eğiliminin doğal bir sonucu olarak ortaya çıkıyor. İşletmeler, verilerini geçmiş analizlerden ML model eğitimi ve farklı kullanım durumları için üretilen AI uygulamalarına kadar bağlantılı bir şekilde kullanıyor.
“Birçok müşterimiz, Amazon SageMaker gibi amaçlarına özel analiz ve ML araçlarını ayrı ayrı kullanıyor. SageMaker, veri ile çalışmak ve ML modelleri oluşturmak için de facto standarttır. Yeni nesil SageMaker, bu yetenekleri bir araya getirerek müşterilere veri işleme, SQL analitiği, ML modeli geliştirme ve eğitim ile generatif AI için gereken tüm araçları sunuyor,” diyor AWS Veri ve AI Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian.
Lakehouse İçin Tek Yerde Erişim
Amazon SageMaker, uzun zamandır geliştiriciler ve veri bilimcileri için kritik bir araç olarak öne çıkıyordu. Ancak AWS, sadece ML dağıtımıyla sınırlı kalmanın mantıklı olmadığını gördü. İşletmelerin, veri analitiği hizmetlerine ve ML yeteneklerine kolay erişim ihtiyacı vardı.
Bunu aşmak için AWS, SageMaker’a iki önemli özellik ekledi: SageMaker Lakehouse ve Unified Studio.
Lakehouse, Amazon Simple Storage Service (S3), Redshift veri ambarları ve diğer federasyon veri kaynaklarından elde edilen tüm verilere birleşik bir erişim sağlıyor. Bu sayede, veriler arası silolar kırılarak, bilgilerin nerede depolandığına bakılmaksızın kolayca sorgulanabiliyor.
Tek Bir Ortamda Tüm Araçlar
Verilerin birleştirilmesinin ardından, şirketlerin bu verileri kullanabilmesi için SageMaker Unified Studio devreye giriyor. Bu stüdyoda, Amazon’un bağımsız stüdyolarından, sorgu editörlerinden ve görsel araçlarından gelen tüm AI ve analitik yetenekleri bir araya getiriliyor.
Kullanıcılar, artık ayrı araçlarla uğraşmak zorunda kalmadan verilerini keşfedip hazırlayabiliyor, sorgular ya da kodlar yazabiliyor, verileri işleyip ML modelleri oluşturabiliyor. Ayrıca, Amazon Q Geliştirici asistanı ile veri entegrasyonu, keşif, kodlama ve SQL oluşturma gibi görevleri aynı ortamda gerçekleştirebiliyorlar.
SageMaker, Yeni Özellikleri ve Geleceği
Amazon SageMaker’ın yeni versiyonu, AWS müşterileri için hemen kullanıma sunuldu. Ancak Unified Studio henüz önizleme aşamasında. AWS, genel erişim için belirli bir tarih vermedi, ancak stüdyonun kısa süre içinde genel kullanıma sunulmasını bekliyor.
Roche ve Natwest Group gibi şirketler, yeni özellikleri kullanacak ilk kullanıcılar arasında yer alıyor. Natwest Group, Unified Studio sayesinde veri kullanıcılarının analitik ve AI yeteneklerine erişim süresinde %50 oranında bir azalma bekliyor. Roche ise Lakehouse ile veri işleme süresinde %40 oranında bir azalma öngörüyor.
AWS re:Invent, 2-6 Aralık 2024 tarihleri arasında düzenleniyor.
