Bam Margera, Tony Hawk’s Pro Skater 3 + 4 Remake’inde Geri Dönüyor
Bam Margera, Tony Hawk’s Pro Skater 3 + 4 remake’inde resmi olarak döneceği duyuruldu, ancak bu sefer bir gizli kaykaycı olarak karşımıza çıkacak.
Margera’nın ilk olarak Tony Hawk’s Pro Skater 3‘te yer aldığı ve serinin devam eden her oyununda geri döndüğü biliniyor. Ancak, remake duyurulduğunda hayranlar, kaykaycının oynanabilir karakterler listesinde olmadığını fark ettiler.
Bam’ın Geri Dönüşü
Activision, Margera’nın dönüşünü sosyal medya üzerinden açıkladı ve geçmişteki uçuş kaçırma şakalarının yer aldığı bir video paylaştı. Videoda Margera, ikinci oyunun etkisiyle nasıl uçuşlarını kaçırdığını esprili bir dille anlatıyor.
Margera’nın başlangıçta neden kadrodan çıkarıldığına dair kesin bir bilgi yok. Ancak, hayranlar, bu durumun onun yaşadığı yasal sorunlarla ve alkol bağımlılığı gibi zorluklarla ilgili olabileceğini düşünüyorlar.
Tony Hawk’ın İnisiyatifi
Skateboarding podcast’i The Nine Club’un sunucularından Roger Bagley, Margera’nın oyunda yer alacağını Tony Hawk’ın kendi girişimi sayesinde olduğunu bildirdi. Bagley, “Oyun bitmişti, Tony Activision’ı aradı ve ‘Bam’ı oyuna dahil etmeliyiz’ dedi. Onlar ‘Hayır, yapamayız’ dediler ama Tony, ‘Hayır, yapacaksınız’ diyerek ısrar etti ve Margera’nın tekrar oyuna girmesi için gereken her şeyi yapmak zorunda kaldılar,” dedi.
Margera’nın bu son dakikada eklenmiş olması, onun başlangıçta sunulmuş bir karakter olmamasının nedenini açıklıyor. Şimdi, gizli bir kaykaycı olarak oynanabilir olacak.
Oyun Kadrosu ve Çıkış Tarihi
Oyun için onaylanan kaykaycı kadrosu, hem klasik isimleri hem de daha yeni katılanları içeriyor. Kadroda Tony Hawk, Bucky Lasek, Steve Caballero, Kareem Campbell, Geoff Rowley ve daha birçok isim bulunuyor.
Tony Hawk’s Pro Skater 3 + 4 11 Temmuz’da PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X/S, Switch ve PC platformlarına çıkacak. Oyun ayrıca Game Pass Ultimate ve Game Pass PC‘de de mevcut olacak.
Hayranlar, dördüncü oyundaki kariyer modunda bazı değişiklikler fark etti; yeni sistemde görevlerin belirli bir zaman diliminde tamamlanması gerekecek, bu da keşif odaklı oynanış yerine daha dinamik bir yaklaşım sunuyor.
