Merhaba arkadaşlar, TechCrunch’ın düzenli yapay zeka bültenine hoş geldiniz. Her Çarşamba bunu gelen kutunuza almak isterseniz, buradan kaydolabilirsiniz.
Bilyonerler tekrar kapışıyor.
Pazartesi günü, dünyanın en zengin adamı Elon Musk, OpenAI’yi etkili bir biçimde yöneten kar amacı gütmeyen kuruluşu 97,4 milyar dolara satın alma teklifinde bulundu. Musk’ın teklifine cevap olarak OpenAI CEO’su Sam Altman, daha önce yaptığı şakalı bir paylaşımında, “Hayır teşekkürler, ama istersen Twitter’ı 9,74 milyar dolara alırız,” diye yazdı. (Musk ve yatırımcılar 2022’de Twitter’ı 44 milyar dolara satın almışlardı.)
OpenAI’nin Geleceği Tehlikede mi?
Musk’ın teklifi, ciddiyse bile, OpenAI’nin iki yıl içinde kar amacı gütmeyen bir kamu yararına şirket haline gelme çabalarını zorlaştırabilir. Artık OpenAI’nin yönetim kurulunun, kar amacı gütmeyen kuruluşun varlıklarını (örneğin, OpenAI’nin araştırmalarından elde edilen IP’leri) bir içeriğe (örneğin, Altman’a) indirimli olarak satmadıklarını kanıtlaması gerekecek.
Hostile Bir Teklif mi?
OpenAI, Musk’ın teklifinin düşmanca bir devralma girişimi olduğunu ileri sürebilir, çünkü Musk ve Altman en iyi arkadaş değiller. Ayrıca, OpenAI bu teklifin güvenilir olmadığını savunabilir, çünkü kuruluş şu anda bir yeniden yapılandırma sürecinden geçiyor. Ya da OpenAI, Musk’ın gerçekten bu paraya sahip olup olmadığını sorgulayabilir.
Musk’ın Teklifine Cevap
Salı günü, OpenAI’nin yönetim kurulunu temsil eden dış avukatı Andy Nussbaum, Musk’ın teklifinin “OpenAI’nin kar amacı gütmeyen kuruluşunun değerini belirlemediğini” ve kar amacı gütmeyen kuruluşun “satılık olmadığını” söyledi. Nussbaum, “Saygıyla, OpenAI’nin misyonu için en iyi çıkarların ne olduğunu belirlemek, bir rakibe düşmez,” diye ekledi.
Dolayısıyla, Musk’ın teklifi ve OpenAI’ye karşı sürdürdüğü dolandırıcılık iddiasıyla ilgili davalar, önümüzdeki haftalarda mahkemelerde sert mücadlelere sahne olacak gibi görünüyor.
Haberler
Apple’ın Yeni Robotu: Apple, Pixar’ın yönteminden esinlenerek bir araştırma robotu geliştirdi. Şirketin robot lambası, HomePod veya diğer akıllı hoparlörlerden daha hareketli bir şekilde çalışıyor. Lamba, karşısındaki kişi bir soru sorduğunda, robot Siri’nin sesiyle yanıt veriyor.
Araştırmaların Sonuçları
Yapay Zeka Bizi Aptallaştırıyor mu?: Araştırmacılar, iş yerinde jeneratif AI kullanımının eleştirel düşünme becerileri üzerindeki etkisini inceleyen bir çalışma yayımladı. Çalışma, AI’ya fazla güvenmenin, AI’nın başarısız olduğu durumlarda kendi problem çözme yeteneklerimizi zayıflattığını ortaya koydu.
AI herkes için mi?: Kişisel blogunda yeni bir denemede Altman, AI’nın faydalarının geniş bir şekilde dağılmadığını kabul etti ve OpenAI’nin “garip” gibi görünen fikirlere açık olduğunu belirtti. Örneğin, “AI’yi kullanmanın bütçesi” gibi bir fikri vurguladı.
Christie’s Tartışması
Christie’s tartışması: İnce sanat müzayede evi Christie’s, daha önce AI tarafından üretilen sanatı satmıştı. Ancak yakında yalnızca AI tarafından yaratılan eserleri içeren ilk sergisini düzenlemeyi planlıyor. Bu duyuru bazı olumsuz tepkilerle karşılandı ve serginin iptal edilmesi için bir dilekçe hazırlandı.
Daha iyi bir sistem: Google’ın önde gelen AI araştırma laboratuvarı Google DeepMind tarafından geliştirilen bir AI sistemi, uluslararası bir matematik yarışmasında ortalama bir altın madalyalının çözümleme becerisini geçti gibi görünüyor.
Haftanın Araştırma Makalesi
AI Modellerinin Güvenilirliği: Çoğu AI modelinin temel görevleri güvenilir bir şekilde yerine getiremediğini biliyoruz, ancak bu hataların ardındaki nedenleri her zaman bilmiyoruz. MIT CSAIL araştırmacılarından oluşan bir ekip, hatalı kıstasların kısmen sorumlu olabileceğini öne sürdü.
Yeni bir çalışmada MIT CSAIL araştırmacıları, günümüzün en yüksek performanslı modellerinin hala popüler AI ölçüm kriterlerinde gerçek hatalar yaptığını ancak “model hatalarının” %50’sinden fazlasının bu kıstaslarda etiket hataları ve belirsizliklerden kaynaklandığını buldu.
“Model güvenilirliğini doğru bir şekilde ölçmek istiyorsak, etiket hatalarını en aza indirmek için kıstasları yeniden düşünmemiz gerekiyor,” dedi MİT öğretim üyesi ve OpenAI çalışanı Aleksander Madry, X’deki bir paylaşımında. “Bu, yalnızca bir ilk adım.”
Haftanın Modeli
Sıkıcı Derin Yansıma: Derin yansımalara aşina olmalısınız, ama sıkıcı sahnelerin derin yansımalarına ne dersiniz? Boring Reality Hunyuan LoRA (Boreal-HL), sıradan yaşam kesitlerini oluşturma yeteneğine sahip ince ayarlı bir AI video üreteci.
Boreal-HL, turistlerin dondurma yemesi, insanların et mangalı yapması, iş toplantılarındaki kişiler, konferanslarda konuşma yapan yöneticiler gibi günlük hayatın sıkıcı kesitlerini oluşturabiliyor. Bu habercinin, bu durumun absürtlüğünü komik bulduğuna dikkat çekmek gerekir; özellikle çalıştırmasının ne kadar zor olduğunu düşündüğümüzde. Boreal-HL’nin tek bir sahneyi oluşturması en az beş dakika sürüyor.
Haber Çeşitleri
Son dönemdeki AI verimliliğindeki yenilikler sayesinde, son derece karmaşık modeller eğitmek artık daha ucuz ve daha kolay hale geliyor.
Yeni bir çalışmada Şanghay Jiao Tong Üniversitesi ile bir AI şirketi olan SII, yalnızca 817 “özenle seçilmiş eğitim örneği”yle eğitilen bir modelin, 100 kat daha fazla veriyle eğitilmiş modellere göre daha iyi performans gösterdiğini kanıtladıklarını öne sürdüler. Araştırma ekibi, modelin, eğitim sürecinde görmediği bazı soruları yanıtlayabildiğini, “durum dışı” yetenekler sergilediğini açıkladı.
Bu çalışma, Stanford’un öncülüğündeki bir projeden sonra geldi; bu projede daha önce OpenAI’nin “akıl yürütme” modeline rakip bir “açık” model oluşturmanın 50 dolardan daha ucuza mümkün olduğu bulunmuştu.
