Yeni Bir AI Sistemi: AlphaEvolve
Google’ın yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind, “makine uyumlu” çözümlerle ilgili problemleri ele almak için yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdiğini duyurdu. AlphaEvolve adını taşıyan bu sistem, yapılan deneylerde, Google’ın yapay zeka modellerini eğitmek için kullandığı altyapının optimize edilmesine yardımcı olabileceği belirtiliyor.
AlphaEvolve’nin İşleyişi
DeepMind, AlphaEvolve ile etkileşim kurmak için bir kullanıcı arayüzü geliştirdiğini ve bu sistemin uygun akademik topla seçilenler için bir erken erişim programı başlatmayı planladığını açıkladı. AlphaEvolve, halüsinasyon yapma eğiliminde olan birçok yapay zeka modeline kıyasla, özelleştirilmiş bir değerlendirme mekanizması sayesinde bu durumu önemli ölçüde azaltabiliyor. Sistem, modeller aracılığıyla öneriler üretip, bunları değerlendirerek mümkün olan yanıt havuzunu oluşturuyor ve yanıtların doğruluğunu otomatik olarak değerlendirip puanlandırıyor.
Gelişimdeki Yenilikler
AlphaEvolve, derin öğrenme alanında “devrim niteliğinde” olarak nitelendirilen Gemini modelleri kullanarak daha önceki yapay zeka örneklerinden önemli ölçüde daha yetenekli olduğunu iddia ediyor. Kullanıcılar, AlphaEvolve’yi kullanmak için bir problem tanımıyla birlikte, seçenekler arasında örnekler, talimatlar ve ilgili literatürle desteklenmiş bilgiler de sağlamaları gerekiyor. Ancak, AlphaEvolve yalnızca kendi kendini değerlendirebildiği sorunları çözebiliyor ve bu, yalnızca bilgisayar bilimi ve sistem optimizasyonu gibi alanlarda geçerli.
Başarılar ve Kısıtlamalar
DeepMind, AlphaEvolve’nin 50 kadar matematik problemi üzerinde denendiğini ve bu sistemin en iyi bilinen çözümleri %75 oranında yeniden bulduğunu, %20 oranında ise geliştirdiğini öne sürdü. AlphaEvolve ayrıca, Google’ın veri merkezlerinin verimliliğini artırmak ve model eğitim sürelerini kısaltmak gibi pratik sorunlar üzerinde de incelendi. AlphaEvolve’nin, Google’ın tüm dünya genelindeki bilgi işlem kaynaklarının %0,7’sini sürekli olarak geri kazanma algoritması ürettiği ve Gemini modellerinin eğitim süresini %1 oranında azalttığı ifade ediliyor.
Sonuç ve Gelecek Vizyonu
Özellikle, AlphaEvolve’nin devrim niteliğinde keşifler yapmadığı belirtiliyor; zira bir deneyde, sistem, daha önce başka araçlar tarafından işaretlenen Google’ın TPU yapay zeka hızlandırıcı çip tasarımında bir iyileştirme buldu. Ancak DeepMind, AlphaEvolve’nin zaman kazandırarak uzmanların daha önemli işlere odaklanmasını sağlayabileceği beklentisini taşıyor.
