“Derin Öğrenme Modeli Uzun Vadeli Hava ve İklim Tahminlerinde Doğruluğu Artırıyor”

İklim ve Hava Tahminlerinde Yeni Bir Dönem: Dale Durran, Washington Üniversitesi Atmosfer Bilimleri Bölümü’nde bir profesör olarak, atmosfer ve okyanus verilerini birleştiren devrim niteliğinde bir derin öğrenme modeli tanıtıyor. Bu model, iklim ve hava tahmini doğruluğunda yeni standartlar belirliyor.

Geleneksel Yöntemlerin Ötesine Geçmek

Durran, bu NVIDIA GTC 2024 oturumunda, geleneksel parametreleştirmelere olan bağımlılığı azaltan teknikleri sunarak, modelin hava tahmininde yaygın olan birçok varsayımın üstesinden gelmesine olanak tanıyor. Astronomiden alınan bir ağ yapısı olan HEALPix grid’i, Dünya’nın küresel şeklini doğru bir şekilde temsil ederek, bozulmaları ortadan kaldırıyor ve daha hassas küresel tahminler yapma imkanı sağlıyor.

Yüksek Doğrulukta Uzun Vadeli Tahminler

Bu model, güvenilir ve uzun vadeli tahminler oluşturabilme kapasitesi ile dikkat çekiyor. Bunun için NVIDIA A100 Tensor Core GPU’lar kullanarak hızlı bir eğitim süreci gerçekleştiriyor. Ayrıca, makine öğrenimini simülasyonlara entegre eden NVIDIA Modulus ve yüksek kaliteli görselleştirmeler için NVIDIA Omniverse ile doğruluk ve yorumlanabilirlik artırılıyor.

Avrupa ve Dünya İçin Gelişmiş Yöntemler

Bu sunumda, doğru, uzun vadeli dünya sistem modelleri oluşturmak için gelişmiş yöntemler öğreneceksiniz. İşte dikkat çeken başlıklar:

  • Atmosfer-okyanus etkileşimi: Uzun vadeli tahminlerde istikrar sağlamak ve güvenilirliği artırmak için atmosfer ve okyanus süreçlerinin birleştirilmesi.
  • Parametreleştirme gerektirmeyen modelleme: Geleneksel varsayımları aşarak veri odaklı ve daha doğru tahminlerin elde edilmesi.
  • HEALPix grid: Küresel modelleme doğruluğunu artırmak için HEALPix kullanarak eşit alan temsili sağlama.
  • Verimli GPU eğitimi: Modelin CNN mimarisini NVIDIA GPU’ları için optimize ederek minimal işlem kaynağı ile yüksek kaliteli eğitim elde etme.
  • Gerçek zamanlı uydu entegrasyonu: Dinamik olaylar için tahmin doğruluğunu artırmak üzere uydu verilerinin, örneğin çıkan uzun dalga radyasyonu, entegrasyonu.

Bu oturumu Derin Öğrenme ile Alt Mevsimsel ve Mevsimsel Tahminler başlığıyla izleyebilirsiniz. Daha fazla video için NVIDIA On-Demand platformunu keşfedin ve endüstri uzmanlarından değerli beceriler ve bilgiler elde etmek için NVIDIA Geliştirici Programı’na katılın.

Bu içerik, kısmen üretken yapay zeka ve dil modelleri yardımıyla hazırlanmıştır. Doğruluk, kesinlik ve kaliteyi sağlamak için NVIDIA Teknik Blog ekibi tarafından dikkatlice incelenmiş ve düzenlenmiştir.

Kaynak

Nvdia Blog

Exit mobile version