“`html
DeepSeek’in Çarpıcı Açılımı
DeepSeek, Çin merkezli bir girişim, geçtiğimiz hafta OpenAI’nın modellerine kıyasla 20 ile 50 kat daha ucuz eğitim ve operasyon maliyetine sahip bir yapay zeka asistanı tanıttı. Bu gelişme, yapay zekanın yükselişiyle yükselen teknoloji hisselerinde büyük bir satış dalgasına yol açtı. Satışlar, Nvidia’nın piyasa değerinden yaklaşık 600 milyar dolar silerek yatırımcıların işlemcilerine olan talebin azalacağına inanmasına neden oldu. Ancak eski Intel CEO’su Pat Gelsinger, hesaplama performansının hiçbir zaman yeterli olmadığını ve teknoloji devlerinden gelen işlemci talebinin devam edeceğini savunuyor.
Pazar Tepkisi Yanlış Yolda
Gelsinger, DeepSeek’in bu yeni teknolojisinin tepkisinin, bilgisayarların son beş on yıllık tarihinde öğrenilmesi gereken üç kritik dersi göz ardı ettiğini belirtiyor. Öncelikle, hesaplama kaynaklarının maliyetini düşürmek, piyasayı küçültmez, aksine genişletir. Tıpkı, PC ve mobil cihazlar gibi daha ucuz teknolojilerin patlayıcı bir büyüme sağladığı gibi, yapay zekanın daha erişilebilir hale gelmesi, daha fazla uygulamaya entegre edilmesini ve çok sayıda kullanıcının bunu benimsemesini sağlayacaktır.
Gelsinger, “Pazar tepkisi yanlıştır, yapay zekanın maliyetinin düşmesi, pazarı genişletecektir,” diye yazdı. “Bugün Nvidia ve yapay zeka hisseleri almak için mutluyum ve bu düşük fiyatlardan yararlanmaktan memnunum.”
Kısıtlamalar Yeniliği Besler
İkinci olarak, Gelsinger, mühendisliğin kısıtlamalar altında geliştiğini vurguluyor. DeepSeek ekibi, ihracat kısıtlamaları ve sınırlı kaynaklar ile karşılaşmasına rağmen, alışılmadık derecede düşük maliyetle dünya çapında bir çözüm geliştirmeyi başardı. Bu, bilgisayar bilimi öncüleri tarafından sıklıkla dile getirilen bir görüşle paralel olarak, önemli kısıtlamalar altında en iyi çalışmalarını yaptıklarını gösteriyor.
Açıklık ve İnovasyon
Üçüncü olarak, Gelsinger, açıklığın inovasyonu teşvik ettiğini savunuyor. Proprietary (sahipli) yapay zeka modellerine yönelik kayma, şeffaflığı ve iş birliğini engelliyor. Açık ekosistemler, açık kaynak yazılımlar, Wi-Fi ve USB gibi teknolojilerin gösterdiği gibi, sürekli olarak daha iyi sonuçlar doğuruyor. DeepSeek’in açık yaklaşımı, yapay zekada paylaşılan inovasyonun önemini hatırlatıyor.
“Açık olan her zaman kazanan taraf oluyor; yapay zeka, geleceğimiz için çok önemli ve kapalı bir ekosistemin bu alanda tek ve yegâne olarak ortaya çıkmasına izin vermemeliyiz,” diyor Gelsinger.
Pazar Değerlendirmesi
Gelsinger, pazar tepkisinin yanlış olduğu konusunda yalnız değil; diğer piyasa gözlemcileri de bu tepkinin abartılı olduğuna inanıyor. AMD, Broadcom, Intel ve Nvidia, büyük yapay zeka modellerinin eğitimini sağlamak ve veri merkezlerini inşa etmek için hala kritik bir rol oynamaktadır.
Piyasa uzmanı Daniel Morgan, “Yapay zeka alanında gerçek kazanç, Nvidia, AMD ve Broadcom gibi şirketlerden veri merkezleri için çipler sağlamaktan gelmektedir,” diyor. “Bugünkü yapay zeka teknoloji satışını, yüksek kaliteli teknoloji hisselerini düşük seviyelerden eklemek için bir fırsat olarak görüyorum.”
DeepSeek’in Avantajları ve Zorlukları
DeepSeek’in modeli, bilgisayarlarda ve hatta akıllı telefonlarda yerel olarak kullanılabilir, bu da onu ChatGPT’nin bulut tabanlı modellerine karşı avantajlı kılıyor. Ancak, model eğitimi hala gelişmiş veri merkezi düzeyinde donanım gerektiriyor. DeepSeek, eğitim donanımı gereksinimlerini azaltmasına rağmen, Anthropic ve OpenAI gibi diğer firmalar, gelişmiş işlemcilerin talebini artırma potansiyeline sahip olabilir. Dolayısıyla, büyük ölçekli bilgi işlem ortamlarında gelişmiş işlemcilere olan talebin devam etmesi bekleniyor.
Uzmanlar, bu satış dalgasının AMD, Broadcom, Intel ve Nvidia gibi teknoloji hisseleri için uzun vadeli yatırımcılar için bir satın alma fırsatı sunabileceğini belirtiyor.
“`
