Reklam çekimleri, ürünleri farklı ortam ve senaryolarla sunmak için fiziksel yerler, aksesuarlar ve düzenlemeler gerektiren kaynak yoğun bir süreçtir. Bu geleneksel yöntem, hem maliyet açısından pahalı hem de zaman açısından yoğundur ve fiziksel çevreye zarar verebilir. Ayrıca, eve döndüğünüzde yeni bir açı yakalama imkânı da sunmaz.
Daha fazla organizasyon, bu zorlukların üstesinden gelmek için 3D konfigüratör çözümleri geliştirmeye başladı. Universal Scene Description (OpenUSD) ve üretken yapay zeka ile geliştirilen ürün konfigüratörü çözümleri, reklam ajansları için ölçeklenebilir, hiper kişiselleştirilmiş reklam içerikleri oluşturmaya olanak tanır.
Dışa Aktarımlar İçin Daha İyi Bir Akış Oluşturma
NVIDIA’nın yaratıcı ekibi, üretken yapay zeka destekli konfigülatörlerin karmaşık tasarım süreçlerini nasıl geliştirebileceğini göstermek için CineBuilder adında bir araç geliştirdi. NVIDIA Omniverse üzerinde OpenUSD ve üretken AI kullanarak oluşturulan CineBuilder, otomobil reklamları gibi yüksek kalitede sinematik içeriklerin kompozisyonunu, üretimini ve oluşturulmasını kolaylaştırıyor.
Bu iş akışı, kavramların ilk aşamalarından, tamamen yapılandırılmış 30 saniyelik reklamlara kadar kullanılabilir. Bu çalışma yöntemi sayesinde yaratıcı ekipler, reklamları yaşam tarzı, tercih edilen aksesuarlar, otomobil rengi ve hatta hava durumu ile bölgeler ve günün saatine göre hedef kitlelerine özel olarak uyarlayabiliyor.
Modüler ve Ölçeklenebilir Bir Pipeline Geliştirme
CineBuilder, Omniverse genişletmesi olarak kurulmuştur ve bir dijital varlık veya sinematik sahnenin çeşitli parçalarını kolayca değiştirme ve yeniden yapılandırma imkânı sağlar. Bu durum, ekiplerin dijital varlıkları belirli bileşenlere (modeller, malzemeler ve ortamlar) ayırmalarına olanak tanıyan OpenUSD tabanlı geliştirme boru hattından kaynaklanmaktadır.
OpenUSD, verileri yüksek derecede organize edilmiş desenler ve hiyerarşiler kullanarak yapısal hale getirir. Modüler veri yapısı, varlıkları birçok şekilde parçalamayı ve ardından özel bir kompozisyon oluşturmayı kolaylaştırır. Ayrıca, OpenUSD, ekiplerin çalışmaları üzerinde başkalarının işlerini etkilemeden hızlı ve yapısal değişiklikler yapmasına olanak tanır.
Üretimi Hızlandırmak İçin Üretken AI Entegrasyonu
Yinelenen görevlerin otomatikleştirilmesi, özelleştirilmiş içeriğin kitlesel olarak üretilmesini sağlar ve sonuç olarak sanatçıların yaratıcı çalışmalara daha fazla odaklanmasına olanak tanır. Bu, kaynakların ve zamanın daha az harcandığı daha hızlı bir üretim hattı sunar.
Üretim sürecinin çeşitli yönlerini otomatikleştirmek için ekip, iş akışına pek çok yapay zeka işlevselliği entegre etti. Bu işlevler, sanatçılara çeşitli sanal setler oluşturma, destekleyici varlıklar yaratma ve aydınlatma senaryoları oluşturma gibi görevlerde yardımcı olabiliyor.
NVIDIA’nın Edify NIM mikroservisini kullanarak, sanatçılar sadece basit metin istemleri ile sahnelerini aydınlatan skydome’lar oluşturabiliyor. Örneğin “mavi yaz gökyüzü” gibi. Sonuç, sonsuz aydınlatma senaryosu yaratma imkânıdır.
Edify destekli metin ile 3D üretimi sayesinde sanatçılar, çevrelere destekleyici varlıklar ekleyerek setleri daha verimli bir şekilde düzenleyebilir. Örneğin, bir otomobil reklamı için dağcılık sevenlere yönelik bir çevrede, bu varlıklar alpin yol kıyısındaki ağaçlar veya dağ evleri olabilir.
Üretken yapay zeka, Omniverse viewport’un “gözleri, kulakları ve beyni” olmasını sağlıyor. Özel olarak geliştirilen yapay zeka ajanları aracılığıyla Omniverse ile ChatGPT’yi bağlayarak, sanatçılar “zoom yap” veya “çekim için f-stop değerini ayarla” gibi sesli komutlarla görevleri kontrol edebiliyor.
NeVA Makine Görüşü da ekranın gördüğünü doğal bir şekilde tanımlamak için LLM görsel desteği sağlar. BLIP Vision entegrasyonu, kullanıcıların “yolda duran çifti döndür” gibi sesli komutlarla bir sahneyi manipüle etmelerini sağlar.
Son olarak, üretken AI, senaryoları her konfigürasyonun benzersiz unsurlarına ve hedef pazarına göre özelleştirip uyarlamak için kullanılmaktadır.
Yüksek Kaliteli İçeriği Ölçeklenebilir Bir Şekilde Sunma
NVIDIA’nın yaratıcı ekibi, konfigüratör çözümünün gücünü test etmek için 30 saniyelik otomobil reklamlardan 630 benzersiz yapılandırma üretti. Bu içerik, 4K çözünürlükte ve 60 FPS hızda 315 dakikalık benzersiz CG-rendered içerik sunmaktadır; bu da 24 FPS hızda yedi uzun metrajlı filme eşdeğerdir.
Aşağıdaki videolar, üretilen benzersiz konfigürasyonlardan bazılarını göstermektedir:
Konfigüratör Çözümü Geliştirmenin En İyi Uygulamaları
Ürün konfigüratörü çözümleri geliştirmek karmaşık bir süreçtir ve birçok stratejik adım gerektirmektedir; kapsamı ve hedefleri belirlemekten uygulama ve entegrasyona kadar. İşte başlamanıza yardımcı olabilecek genel adımlar:
Kapsam ve hedefleri belirleyin: Konfigüratörün yetenekleri için net hedefler ve beklentiler koymak açısından kritik öneme sahiptir; özellikle birden fazla ticari varyantı etkin bir şekilde yönetme konusunda.
Modüler bir boru hattı oluşturun: Konfigüratör çözümleri esnek ve ölçeklenebilir olmalıdır. Bu nedenle, dinamik olarak değiştirilebilecek çok sayıda varlık ve öğeyi yönetebilen boru hatları geliştirmek önemlidir. OpenUSD’nin kullanımı burada büyük bir rol oynar.
Omniverse ile entegre edin: Bu, işbirliği ve simülasyon için gerekli ortam ve araçları sağlar. Omniverse, USD dosyalarının sorunsuz bir şekilde değişimini destekler.
Konfigüratör mantığını geliştirin: Konfigüratörün temelini, kullanıcıların ticari varyantları özelleştirip oluşturmasına imkan tanıyan mantığı geliştirmek oluşturur.
Kullanıcı arayüzü ve deneyimini tasarlayın: Kullanıcıların teknik bilgiye ihtiyaç duymadan konfigüratörü kolayca kullanabilmesi için sezgisel bir arayüz tasarlamak önemlidir.
Test ve iyileştirme: Dağıtımdan önce, konfigüratör sıkı testlerden geçirilmeli ve sorunları belirlemek için kullanıcı geri dönüşlerine göre esnek hale getirilmelidir.
Dağıtım ve entegrasyon: Konfigüratör, mevcut pazarlama ve reklam iş akışları ile entegre edilerek ticari bir ortamda dağıtılabilir. Bu aşama, son kullanıcılarla yakın işbirliği gerektirir.
Üretken Yapay Zeka ve OpenUSD Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
OpenUSD kullanan boru hatları ve özel araçlar, benzersiz reklam varyasyonlarının verimli bir şekilde oluşturulmasına olanak tanır. Bu şekilde, gözden geçirerek 3D sahnenin otomobili, malzemelerini, parçalarını ve aksesuarlarını saniyeler içinde değiştirebilirsiniz.
Kendi ürün konfigüratörünüzü geliştirmeye başlamak için aşağıdaki kaynaklara göz atın:
- Ürün Konfigüratörü Referans Mimarisi
- Uçtan Uca Konfigüratör Örnek Kılavuzu
- Kullanım Durumları: 3D Ürün Konfigüratörleri
- OpenUSD ile Pazarlama ve Reklam yayını
Güncel kalmak için abone olun NVIDIA haberlerine ve NVIDIA Omniverse’ü takip edin Discord, YouTube ve Medium.