SON DAKİKA

İş Dünyası

Google, Colab Python platformunda ücretsiz Gemini destekli Veri Bilimi Aracını tanıttı

Günlük ve haftalık bültenlerimizi takip ederek sektör lideri AI haberleri hakkında en son güncellemeleri ve özel içerikleri öğrenin. Daha fazlası için tıklayın.


Yapay zeka (AI) ajanları günümüzde oldukça popüler hale geldi. Peki, büyük veri kümelerini analiz etmek, sınıflandırmak ve sonuçlar çıkarmak üzerine odaklanmış bir ajana ne dersiniz?

Bugün, Google Veri Bilimi Ajanı‘nı, Gemini 2.0 modeli ile güçlendirilmiş yeni, ücretsiz bir AI asistanı olarak piyasaya sürdüğünü duyurdu. Bu yeni araç, 18 yaş ve üzerindeki kullanıcılar için belirli ülkelerde ve dillerde ücretsiz olarak kullanılabilir hale geldi.

Bu araç, Google’ın sekiz yıldır hizmet veren Google Colab platformu üzerinden kullanılabiliyor. Colab, kullanıcıların tarayıcı üzerinden Python kodunu çalıştırmalarını sağlayan bir hizmettir ve Google’ın sahip olduğu grafik işlemciler (GPU’lar) ve kendi geliştirdiği Tensor İşlem Birimleri (TPU’lar) üzerinde çalışır.

Veri Bilimi Ajanı, Aralık 2024’te güvenilir testçiler için tanıtılmıştı ve araştırmacılara, veri bilimcilere ve geliştiricilere iş akışlarını kolaylaştırmak için doğal dil açıklamalarından tam işlevsel Jupyter not defterleri oluşturarak yardımcı olmayı hedefliyor.

Google Colab Nedir?

Google Colab (Colaboratory’nin kısaltması), kullanıcıların tarayıcılarında doğrudan Python kodu yazıp çalıştırmalarına olanak tanıyan bulut tabanlı bir Jupyter Not Defteri ortamıdır.

Jupyter Not Defteri, kullanıcıların canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metni içeren belgeler oluşturmalarına ve paylaşmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir web uygulamasıdır. 2014 yılında IPython projesinden doğmuş ve şimdi Python, R ve Julia dahil olmak üzere 40’tan fazla programlama dilini desteklemektedir. Bu etkileşimli platform, veri bilimi, araştırma ve eğitim gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Veri Analizini AI ile Basitleştirmek

Veri Bilimi Ajanı, Colab’ın sunucusuz not defteri ortamının üzerine inşa edilerek manuel kurulum ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Kullanıcılar, “Eğilimleri görselleştir”, “Bir tahmin modeli eğit” veya “Eksik değerleri temizle” gibi doğal dilde analiz hedeflerini tanımladıklarında, ajanın yanıt olarak tam olarak çalışabilir Colab not defterleri oluşturmasını sağlıyor.

Bu araç, analizi otomatikleştirerek tam çalışan not defterleri oluştururken, zamandan tasarruf sağlar ve iş birliğini geliştirir. Aynı zamanda kullanıcılar, oluşturulan kodu değiştirme ve özelleştirme imkanı da buluyorlar.

Erken Testlerde Zaman Tasarrufu Sağlıyor

Google’a göre, erken test kullanıcıları veri Bilimi Ajanı ile önemli zaman tasarrufları sağladıklarını bildirdiler. Örneğin, Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı’nda çalışan bir bilim insanı, tropikal sulak alanlarda metan emisyonlarını analiz ederken, veri işleme süresinin bir haftadan sadece beş dakikaya düştüğünü belirtti.

Bu araç ayrıca, Hugo Face’deki DABStep: Çok Aşamalı Akıl Yürütme için Veri Ajanı Benchmark’ında 4. sırada yer aldı. Ancak OpenAI’nin rakip modelleri o3-mini ve o1, ve Anthropic‘in Claude 3.5 Sonnet’i, yeni Gemini Veri Bilimi Ajanı’nı geride bıraktı.

Başlarken

Kullanıcılar, Veri Bilimi Ajanı’nı Google Colab’da kullanmaya başlamak için aşağıdaki adımları izleyebilir:

1. Yeni bir Colab not defteri açın.

2. Bir veri kümesi yükleyin (CSV, JSON, vb.).

3. Ana dili kullanarak analizi tanımlayın ve Gemini yan panelinden kullanın.

4. Oluşturulan not defterini çalıştırın ve bulguları görün.

Google, kullanıcıların yeteneklerini keşfetmelerine yardımcı olmak için örnek veri kümeleri ve öneriler de sağlıyor. Kullanıcılar, oluşturulan ajanın potansiyelinden yararlanarak, veri analizi süreçlerini büyük ölçüde kolaylaştırabilirler.

Sonuç ve Geribildirim

Google, kullanıcıları Veri Bilimi Ajanı hakkında geri bildirimde bulunmaya teşvik ediyor. AI destekli otomasyon, veri biliminin geleceğinde önemli bir trend olduğundan, Google’ın bu yeni aracı, araştırmacıların ve geliştiricilerin daha fazla içgörüye odaklanmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri