Özet: Google’ın Araştırma bölümü, yeni coğrafi yapay zeka temelli modeller tanıttı. Bu modeller, Gemini 2.5 ile entegre edilerek karmaşık soruları doğal dilde sorma ve detaylı içgörüler alma imkanı sunuyor. Google, bu modelleri yüksek çözünürlüklü uydu ve hava görüntüleri üzerinde eğitti.
Yapay zeka, hayatımızda birçok şekilde yardımcı olabiliyor. Ancak AI’nın potansiyeli bu sıradan uygulamaların çok ötesinde. Bu nedenle AI şirketleri, potansiyeli keşfetmek için adımlar atıyorlar. Dün, Google’ın Araştırma bölümü, yeni coğrafi yapay zeka temelli modellerini tanıttı; bu modeller gezegenimiz hakkında ilginç içgörüler sağlamaya yardımcı olacak.
Google Araştırma, Yeni Coğrafi AI Modellerini Tanıttı
Google, Araştırma blogunda belirttiği üzere, yeni coğrafi yapay zeka temelli modellerini, en güncel uzaktan algılama modelleri de dahil olmak üzere, yüksek çözünürlüklü uydu ve hava görüntüleri üzerinde eğitti. Bu eğitim verileri, metin açıklamaları ve sınırlayıcı kutu etiketlerini de içermektedir.
Bu modellerin önemli bir özelliği, binaların ve yolların haritalanması, afet sonrası zararların değerlendirilmesi veya altyapının konumlandırılması gibi konularda ince ayar yapabilmeleridir. Google, kullanıcıların “güneş panelleri olan konutlar” veya “geçilemez yollar” gibi sorgularla ilgili görüntüler alabileceklerini belirtiyor.
Coğrafi Akıl Yürütme ve Gemini 2.5
Google’a göre Coğrafi Akıl Yürütme, bu yapay zeka temelli modelleri Gemini 2.5 ile birleştirecek. Bu entegrasyon, karmaşık soruları doğal dillerde anlama yeteneği kazandıracak ve çeşitli coğrafi veri kaynaklarını akıllıca analiz edecek. Sonuç olarak, Gemini’ye gezegenimizle ilgili karmaşık içgörüler sorduğunuzda, bu bilgileri alabileceksiniz.
Faydalarının Örneklerle Gösterilmesi
Google, coğrafi AI modellerinin Gemini ile entegrasyonunun bir kriz yöneticisine nasıl yardımcı olabileceğine dair bir örnek sundu. Aşağıdaki videoda görülebildiği gibi, bir kriz yöneticisi Gemini’den afet öncesi durumu, afet sonrası durumu görselleştirmesini ve hasar gören binaları tanımasını isteyebilir. Bu, AI’nın ne kadar ilerlediğinin bir başka örneğini gösteriyor.
